グラフ最適化をマスターしよう！ - Qiita

2023/11/22 76 users Qiita SfM ロボティクス パラメータ 領域

はじめに グラフ最適化（Graph Optimization）は、パラメータをグラフ構造で表現し、最適化問題を解決する手法です。特にロボティクスなどの領域で広く活用されています。 以下に、グラフ最適化の応用例をいくつか挙げます。 Visual SLAMやSFMのバンドル調整（Bundle Adjustment）問題 Graph SLAMのループクロージング問... 続きを読む

コードとビジュアルの双方向編集なエディタを試作して ビジュアルプログラミングについて考えてみた - mizdev

2020/07/05 96 users ビジュアルプログラミング mizdev Scratch 現代

ノーコードは形を変えた現代の RPG ツクールなのではないか - mizdev の記事では、ノーコードのビジュアルプログラミングが発展性を欠く理由として、次の理由を挙げました。 汎用的なビジュアルプログラミング基盤(Scratch みたいなものではなくプロユースなもの) ↑ 上でのビジュアル環境でのデータベースのグラフ構造の... 続きを読む

機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog

2017/04/27 485 users Graph Convolution Researcher

2017 - 04 - 27 機は熟した！グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました（[1], [2]）。こ... 続きを読む

ＮＴＴ、ビッグデータ解析で世界最速　１億の友人関係３分で　　：日本経済新聞

2013/02/13 138 users NTT ビッグデータ解析 日本経済新聞 ひと 大量生成

ＮＴＴは13日、ビッグデータ（短時間に大量生成される多様なデータ）のうち、グラフ構造を持つデータを従来の数十倍のスピードで解析できる技術を開発したと発表した。グラフ構造データとは、ツイッターなどのソーシャルメディアでヒト、モノ、場所などの情報がグラフ状に結びついた形式のデータを指す。 世界最速の「クラスタ分析技術」開発を担当した塩川浩昭氏 例えば約１億人分のＳＮＳ（交流サイト）の友人関係なら、およ... 続きを読む