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機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 - ABEJA Tech Blog
2017 - 04 - 27 機は熟した!グラフ構造に対するDeep Learning、Graph Convolutionのご紹介 Deep Learning Tweet はじめまして。ABEJAでResearcherをやらせていただいている白川です。 先日、化合物の物性推定をDeep Learningをつかって従来手法より300,000倍高速に処理するという論文がでました([1], [2])。こ... 続きを読む
NTT、ビッグデータ解析で世界最速 1億の友人関係3分で :日本経済新聞
NTTは13日、ビッグデータ(短時間に大量生成される多様なデータ)のうち、グラフ構造を持つデータを従来の数十倍のスピードで解析できる技術を開発したと発表した。グラフ構造データとは、ツイッターなどのソーシャルメディアでヒト、モノ、場所などの情報がグラフ状に結びついた形式のデータを指す。 世界最速の「クラスタ分析技術」開発を担当した塩川浩昭氏 例えば約1億人分のSNS(交流サイト)の友人関係なら、およ... 続きを読む
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