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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersAWSなどクラウド「3強」時代はもう終わり?ガートナーが予想する2030年の未来
誕生から20年近く経つクラウド・コンピューティングは、今や社会で重要な役割を果たすようになっている。2024年現在、注目するべきクラウドの動向とは一体何なのか。そしてこれから先、企業がクラウド戦略を立てる上では、どのような点を意識するべきなのか。ガートナー ジャパン ディスティングイッシュトバイスプレジ... 続きを読む
「コンテナ」「Kubernetes」はコスト削減のためではない――ガートナーが語る“誤解と真実”:最も重要なのは「組織変革」(1/2 ページ) - @IT
「コンテナ」「Kubernetes」はコスト削減のためではない――ガートナーが語る“誤解と真実”:最も重要なのは「組織変革」(1/2 ページ) 2021年6月21〜22日にガートナーが開催した「アプリケーション・イノベーション&ビジネス・ソリューション サミット」で、ガートナー ジャパンの桂島 航氏が「コンテナとKubernetesをIT... 続きを読む
日本では5Gが「過度な期待のピーク期」の頂点に--ガートナー ジャパンが発表 - CNET Japan
ガートナー ジャパンは、さまざまな新興技術に対する関心の高さや普及度合いなどをまとめたグラフの日本向けバージョン「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル:2020年」を公開した。 ハイプサイクルは、何らかの技術が登場して期待が高まり、次第に普及していく過程を(1)黎明期(Innovation... 続きを読む
テレワークでの5大トラブル、ガートナーが注意点を助言 - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ガートナー ジャパンは、新型コロナウイルスの感染流行に伴う企業でのテレワーク導入が本格化しているとして、その導入や拡大における注意点と解説を発表した。 同社が2019年に... 続きを読む
世界中でIT人材不足が深刻化。しかしイノベーションを推進できる人材は、そもそも従来のスキルマップには存在しないと、ガートナー - Publickey
ガートナー ジャパンは、2020年以降に向けたIT人材戦略に関する展望を発表。企業は、従来の常識にとらわれない斬新なIT人材戦略を導入することが求められると指摘しています。 同社は、優秀なIT人材の獲得がデジタルビジネスの推進を成功に導く最大の要因の1つとして認識されている中で、世界中でIT人材不足が深刻化。世... 続きを読む
IoT・AI・ブロックチェーンなどが幻滅期--ガートナー、2019年版ハイプサイクルを発表 - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ガートナー ジャパンは10月31日、日本における2019年のテクノロジーのハイプサイクルを発表した。「モノのインターネット(IoT)」や「人工知能(AI)」「ブロックチェーン」と... 続きを読む
日常業務で活用しているPCやスマホは“かなり古い”--日本の働き方改革に課題 - CNET Japan
ガートナー ジャパンは、主要先進国7カ国で実施したデジタル・ワークプレースに関する調査結果を、3月12日付けで 公表 した。それによると、ガートナーが2017年4月に実施したデジタル・ワークプレースに関する国際比較調査の結果、日本では他の先進国に比べてITスキルが低く、IT装備が古いという結果が出るなど、働き方改革を実現していくうえで、さまざまな問題があることが明らかになったとしている。 業務用途... 続きを読む
人工知能やブロックチェーンが「過度な期待」に:ガートナーが2017年度版「日本におけるテクノロジーのハイプサイクル」を公開 - @IT
人工知能やブロックチェーンが「過度な期待」に: ガートナーが2017年度版「日本におけるテクノロジーのハイプサイクル」を公開 ガートナー ジャパンは、現在の日本のICT市場でITリーダーが押さえておくべきキーワードを選定した。2017年は、これまでのモバイル、ソーシャル、クラウド、インフォメーション(アナリティクス)に代わり、IoTや人工知能、ブロックチェーンといった新しいトレンドが注目を集める。... 続きを読む
「AIは単なるソフト、人間の代わりにならない」機械学習の賢い使い方 - ZDNet Japan
ガートナー ジャパンが5月23、24日に開催した「データ&アナリティクス サミット2017」では、米Gartner リサーチ部門バイスプレジデントのAlexander Linden氏が、人工知能(AI)と機械学習に関するトレンドを解説した。同氏は、「AIは、人工知能(Artificial Intelligence)というより、アメージング・イノベーション(Amazing Innovation)の略... 続きを読む
デジタルビジネスで何がどう変わるのか--ガートナー予測で見る10の近未来 - ZDNet Japan
ガートナー ジャパンは10月21日、2015年以降にIT部門とユーザー企業に重要な影響を与えるという展望「Gartner Predicts 2015」を発表した。人間とマシンの長年にわたる関係がデジタルビジネスの登場でどうシフトしたかを検証し、人間とマシンの協力と成長というアイデアを包含した内容となっている。トップ10は以下の通り。 (1)2018年までにデジタルビジネスに必要なビジネスプロセスワ... 続きを読む
長谷島眞時の「システム部門幸せ計画」Part3 - “失敗”が許される組織に、不完全でも早く始めてみる:ITpro
出典:日経コンピュータ 2014年2月20日号 pp.112-113 (記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります) 元ソニーのCIO(最高情報責任者)で、現在ガートナー ジャパンのエグゼクティブパートナーを務める長谷島眞時氏は、システム部門がフロントオフィスに出ていく以上、「“失敗”が許される文化」を受け入れる組織的な準備が必要だと語る。 前回は成長の第3フェーズにおいて、シ... 続きを読む
「2017年までにコンピュータの10%は学習するマシンに」、米ガートナーが“10大展望”を解説:ITpro
ガートナー ジャパンが開催中の「Gartner Symposium/ITxpo 2013」で、米ガートナーのリサーチ バイスプレジデント兼最上級アナリストのドナ・スコット氏が「Gartner Predicts 2014:IT部門のための10大展望」と題して講演。ガートナーが予測する10の展望について、それぞれが企業のIT戦略やビジネス戦略と方向性に、どんな影響を及ぼすかを解説した。 続きを読む
ニュース - 「データ分析の“便利屋”にはなるな」、大阪ガスのデータサイエンティストが講演:ITpro
「ビジネス現場から依頼を受けて仕事をしていると、結局はデータ分析の“便利屋”になってしまう。自分たちから現場に対して、こんなデータ分析をしませんかと“営業”していかなければならない」──。 ガートナー ジャパンが2013年5月27〜28日に都内で開催しているイベント「ビジネス・インテリジェンス&情報活用 サミット 2013」で、大阪ガスのデータサイエンティストである河本薫氏が講演した。「分析力を武... 続きを読む