国産AIスタートアップ・PFNが“生成AI向けプロセッサ”独自開発、2026年提供へ　「GPUの10倍高速で省電力」

2024/11/15 13 users GPU 省電力 開発 10倍 以下PFN

AIスタートアップ・Preferred Networks（東京都千代田区、以下PFN）は11月15日、大大規模言語モデルなど生成AI向けの独自プロセッサ「MN-Core L1000」の開発を始めると発表した。生成AIの推論時に、GPUなどの既存プロセッサに比べ最大10倍の高速処理を目指す。提供予定は2026年。 PFNでは16年から、深層学習の特徴である... 続きを読む

Metaに転職して感じたPFNとの違い - joeの日記

2024/11/01 249 users 家探し Meta 渡航 JOE 福利厚生

Metaに転職して1か月近くが経ちました。カナダのトロントオフィス勤務で、今月は渡航に始まり、社会保険番号取得、口座開設、家探し（インターネット等の契約も）、州の健康保険、会社の福利厚生に含まれる保険や積み立て口座の開設、など手続き関連でかなり疲れましたが、アメリカメンローパークでの本社のオンボーディ... 続きを読む

PFEが開発する大規模言語モデルPLaMo β版の無料トライアルの申込受付を開始 - 株式会社Preferred Networks

2024/08/07 6 users プラモ 子会社 西川徹 本社 代表取締役

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、子会社の株式会社Preferred Elements（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原大輔、以下、PFE）が開発する大規模言語モデルPLaMo™（プラモ）β版のトライアルAPIの利用申込みを本日から受付開始します。本... 続きを読む

賞金付きプログラミングコンテストMN-Core Challengeを初開催 - 株式会社Preferred Networks

2024/08/05 7 users 株式会社Preferred Networks 初開催 日程

株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、独自開発のAIプロセッサーMN-Core™シリーズの実際の開発環境を用いたプログラミングコンテスト「MN-Core Challenge」を2024年8月28日(水) 〜2024年9月23日(月祝) の日程で初開催します。 第1回は、最もハードウェアに近いプログラミング環境である「MN-Core 2 アセンブリ言... 続きを読む

Preferred Networks、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース | gihyo.jp

2024/03/29 16 users gihyo.jp Preferred Networks

Preferred Networks⁠⁠、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース Preferred Networks（PFN）は、PC用アクションゲーム「Omega Crafter」を開発、早期アクセス版を日本時間2024年3月29日12:00にリリースした。 Omega Crafter : Steam 価格は税込2,800円、リリース後1週間はセールとし... 続きを読む

日英2言語対応の大規模言語モデルPLaMo-13Bを研究・商用利用可能なオープンソースソフトウェアライセンスで公開 - 株式会社Preferred Networks

2023/09/28 8 users 日英 株式会社Preferred Networks 研究

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、開発した130億パラメータの事前学習済み大規模言語モデル PLaMo™-13B（Preferred Language Model、プラモ）を、研究・商用で利用可能なオープンソースソフトウェア（OSS）ライセンスで本日公開（https://huggingf... 続きを読む

再計算を用いたMN-Core向けコンパイラの最適化 - Preferred Networks Research & Development

2023/09/26 9 users Development 再計算 最適化 MN-Core 複数回

私がPFNに入ってから知った、もっとも好きな技術トピックの一つである、MN-Core™向け再計算のご紹介をします。再計算(recomputation、rematerializationやcheckpointingなどのキーワードで呼ばれることもあります)は、その名の通り同じ計算を複数回することで、GPUメモリを節約するために再計算を利用するテクニックは広... 続きを読む

深層学習のための分散キャッシュシステム - Preferred Networks Research & Development

2023/07/18 8 users Development 深層学習 Kubernetes上

エンジニアの上野です。Cluster Sevicesチームという、PFNのKubernetesベースの機械学習基盤を開発・運用するチームに所属して、基盤の改善や新機能の開発に務めています。本記事では、深層学習における学習データセット読み込み速度の改善を目指して開発し、現在もKubernetes上で運用中の分散キャッシュシステムを紹介... 続きを読む

Preferred Networksを退職しました - iwiwiの日記

2023/05/24 85 users iwiwi Preferred Networks 日記 一言

2016年から約7年弱勤めたPreferred Networks (PFN)を退職しました。6/1より次の職場で仕事を開始します。次の職場については6月以降気が向いたときにTwitterかどこかに書きます。 PFNはどうだった？ PFNでの日々は、一言で言うと最高でした。技術的にも立場的にも多岐にわたる経験をさせてもらいました。そして、何より... 続きを読む

PFNで10年続く読書会について - Preferred Networks Research & Development

2022/12/26 8 users ワークスペース Development 総務 構築 実験環境

総務・ファシリティ担当のやまかつです。初blogなので軽く自己紹介します。4年前にインテリア設計事務所からPreferred Networks (PFN)に総務担当として入社しました。ワークスペースや実験環境の構築や運営維持が主な仕事ですが、実は入社前から読書会のことは噂に聞いており、当時から参加することを楽しみにしていまし... 続きを読む

PFN、深層学習を高速化するプロセッサーMN-Core 2の開発および、MN-Coreシリーズのクラウドサービス構想を発表 - 株式会社Preferred Networks

2022/12/14 5 users プリファードネットワークス ディープラーニング 西川徹 開発

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習を高速化するディープラーニング・プロセッサー MN-Core™ 2（エムエヌ・コア・ツー）を、東京ビッグサイトで開催されている SEMICON Japan 2022のキーノート講演において本... 続きを読む

AIベンチャーPFN、美少女育成アプリ「MEMES」をリリース　容姿や発言内容に深層学習を活用

2022/10/26 80 users memes 容姿 深層学習 iOS リリース

Preferred Networksは、深層学習を活用したスマートフォン向けアプリ「進化する少女型情報体 MEMES/ミームズ」（iOS、Android）の配信を始めた。「ミームズ」と呼ばれるキャラクターを育成するというもので、容姿や発言の生成にAI技術を活用している。 AIベンチャーのPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は10月26... 続きを読む

PFNのKubernetesクラスタのCNI Plugin - Preferred Networks Research & Development

2022/10/26 6 users Kubernetesクラスタ MN-Core Plugin

エンジニアの清水です。PFNでは、計算アクセラレータとしてGPUを採用するMN-2と自社開発のMN-Coreを採用するMN-3をKubernetesクラスタとして運用しており、その中でCNI Pluginを内製開発して使っています。このブログでは、内製CNI Pluginの話を中心にこれまでPFNのKubernetesクラスタのネットワーク部分、特に、CNI Plu... 続きを読む

深層学習を活用した高品質3Dスキャン代行サービス PFN 3D Scan を企業向けに提供開始 - 株式会社Preferred Networks

2022/06/20 5 users 深層学習 株式会社Preferred Networks

従来技術で困難だった透明・黒色・金属製の物体も見た目を忠実に再現 Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存等で利用可能 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、様々な物品を高品質な3Dモデル＊としてデ... 続きを読む

PFN2年目の若手が挑む、機械学習の“ツール作り”。大事なのは想像力―【PFN】

2021/12/17 6 users Optuna ソフトウェアフレームワーク 若手 機械学習

Optuna（オプチュナ）。機械学習のハイパーパラメータ（＊1）を最適化するツールとして、Preferred Networks（PFN）が提供するオープンソースのソフトウエアフレームワークだ。2020年1月の正式版リリース以来、国内外のデータサイエンティストや機械学習エンジニアらに支持され、月間ダウンロード数は50万件を超える（同... 続きを読む

PFN、AI創薬技術を開発　コロナ治療薬の「リード化合物」発見 - ITmedia NEWS

2021/09/06 18 users COV Preferred Networks 自前 MN-2

PFNがAI創薬プラットフォームを開発。京都薬科大学との共同研究で新型コロナ治療薬の「リード化合物」の有望株を発見した。 AI企業のPreferred Networksは9月6日、深層学習技術と自前のスーパーコンピュータ「MN-2」を使ったAI創薬技術を開発したと発表した。京都薬科大学との共同研究で、新型コロナウイルス感染症（COV... 続きを読む

専門家も脱帽、深層学習を使ったPFN・ENEOS量子化学シミュレーターの威力 | 日経クロステック（xTECH）

2021/07/21 8 users xTech 脱帽 シミュレ 威力 深層学習

Preferred Networks（PFN）とENEOSの共同出資会社Preferred Computational Chemistry（PFCC）は、分子の物性を原子レベルでシミュレートする材料探索クラウドサービス「Matlantis（マトランティス）」の提供を2021年7月6日に始めた。深層学習（ディープラーニング）を使い、これまで数時間～数カ月かかっていたシミュレ... 続きを読む

3千CPUで数カ月かかる計算が0.1秒で完了。汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」 ～PFNとENEOSがクラウドサービスで提供開始 - PC Watch

2021/07/07 246 users ENEOS クラウドサービス 完了 PC Watch 提供開始

続きを読む

PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、 省電力性能ランキングGreen500で再び世界1位を獲得 | 株式会社Preferred Networks

2021/06/28 5 users プリファードネットワークス 演算 学長 MN-3 西川徹

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）と国立大学法人神戸大学（本部：神戸市灘区、学長：藤澤正人、以下、神戸大学）は、 PFNのMN-3が、29.70 Gflops/W*1（1W・1秒あたり約297億回の演算）の省電力性能を実現し、本日（日本... 続きを読む

PFN の Kubernetes クラスタにおける Uninterruptible Sleep との付き合い方 | Preferred Networks Research & Development

2021/06/09 10 users Kubernetes Development クラスタ 坂田

Preferred Networks エンジニアの坂田です。普段は社内向けの GPU サーバークラスタの運用管理の業務などをやっております。 先日、DevOpsDays Tokyo 2021 というイベントで、弊社 須田と一緒に PFN が Kubernetes を使って GPU クラスタを運用する中で経験してきた障害とその対応の自動化や、Kubernetes クラスタそのも... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/17 11 users Preferred superbrothers Inc 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/16 78 users Preferred superbrothers Inc 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

東映、アニメ背景制作をAIで効率化　写真をイラスト風に自動変換、前処理を1/6に短縮 - ITmedia NEWS

2021/03/12 17 users 東映 短縮 ITmedia News 前処理 イラスト風

東映アニメーションが、PFNのAI技術を活用してアニメ制作を効率化する実験を行った。背景写真をアニメ調やサイバーパンク調に自動変換することで、美術クリエイターが画像の前処理にかける時間を従来の約6分の1に短縮できた。 東映アニメーションは3月12日、AIベンチャーのPreferred Networks（以下、PFN）のAI技術を活... 続きを読む

Preferred NetworksがCrypkoを含む深層学習活用のデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | TechCrunch Japan

2021/03/11 20 users Crypko Preferred Networks 開発

Crypkoで自動生成したキャラクターの例 Preferred Networks（プリファードネットワークス。PFN）は3月10日、クリエイティブ産業向けとして、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルを生成できるデジタル素材生成システムを発表した。 また同システムを利用した映像作品の第1弾として、PFNは、バーチャルシンガーHACHI（RK... 続きを読む

PFN、深層学習を活用したデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | 株式会社Preferred Networks

2021/03/10 9 users プリファードネットワークス 西川徹 アニメーション 深層学習

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発しました。今後、本システムでアニメーション、映画、ゲーム、広... 続きを読む