日英2言語対応の大規模言語モデルPLaMo-13Bを研究・商用利用可能なオープンソースソフトウェアライセンスで公開 - 株式会社Preferred Networks

2023/09/28 8 users 日英 商用利用 言語対応 研究 pfn

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、開発した130億パラメータの事前学習済み大規模言語モデル PLaMo™-13B（Preferred Language Model、プラモ）を、研究・商用で利用可能なオープンソースソフトウェア（OSS）ライセンスで本日公開（https://huggingf... 続きを読む

PFN、深層学習を高速化するプロセッサーMN-Core 2の開発および、MN-Coreシリーズのクラウドサービス構想を発表 - 株式会社Preferred Networks

2022/12/14 5 users pfn プリファードネットワークス ディープラーニング 開発

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習を高速化するディープラーニング・プロセッサー MN-Core™ 2（エムエヌ・コア・ツー）を、東京ビッグサイトで開催されている SEMICON Japan 2022のキーノート講演において本... 続きを読む

深層学習を活用した高品質3Dスキャン代行サービス PFN 3D Scan を企業向けに提供開始 - 株式会社Preferred Networks

2022/06/20 5 users 深層学習 企業向け 提供開始 pfn 物体

従来技術で困難だった透明・黒色・金属製の物体も見た目を忠実に再現 Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存等で利用可能 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、様々な物品を高品質な3Dモデル＊としてデ... 続きを読む

PFNの深層学習用スーパーコンピュータMN-3、 省電力性能ランキングGreen500で再び世界1位を獲得 | 株式会社Preferred Networks

2021/06/28 5 users pfn プリファードネットワークス 演算 学長 MN-3

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）と国立大学法人神戸大学（本部：神戸市灘区、学長：藤澤正人、以下、神戸大学）は、 PFNのMN-3が、29.70 Gflops/W*1（1W・1秒あたり約297億回の演算）の省電力性能を実現し、本日（日本... 続きを読む

キャラクターの自動生成と写真の3D化を組み合わせた技術がすごい。クリエイティブ産業向けに好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成可能

2021/03/12 9 users 生成 自動生成 好み クリエイティブ産業向け キャラクター

キャラクターの自動生成と写真の3D化を組み合わせた技術がすごい。クリエイティブ産業向けに好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成可能 株式会社Preferred Networksは、クリエイティブ産業向けに好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムを発表した。 同社はこの技... 続きを読む

PFN、深層学習を活用したデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | 株式会社Preferred Networks

2021/03/10 9 users pfn プリファードネットワークス 西川徹 アニメーション

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発しました。今後、本システムでアニメーション、映画、ゲーム、広... 続きを読む

AIおよび高度IT人材育成のための教材提供を開始 | 株式会社Preferred Networks

2020/12/07 8 users 高度IT人材育成 開始 pfn プリファードネットワークス

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、AIおよびデータサイエンスを基礎から学びたい大学生・社会人向けに、機械学習・深層学習の基礎学習コンテンツ4種を、個人向けオンラインAI人材育成講座 SIGNATE Quest*のマーケット... 続きを読む

コンピュータサイエンス教育事業を開始 | 株式会社Preferred Networks

2020/07/06 5 users 開始 pfn プリファードネットワークス Playgram

第1弾として小学生から始めるプログラミング教材「Playgram」を開発、やる気スイッチグループと提携し、教室とオンライン授業に導入 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、深層学習などAI技術の実用化が進むこれからの時... 続きを読む

新型コロナウイルス対策のため、Work from Home/在宅勤務体制を決定 | 株式会社Preferred Networks

2020/02/17 7 users 新型コロナウイルス対策 在宅勤務体制 決定 pfn WFH

Preferred Networks (PFN)では、新型コロナウイルスが日本国内でも感染初期フェーズに入ったことより、その感染拡大を防ぐため本日2月17日から当面の間、Work from Home (WFH/在宅勤務)による勤務体制をとることを決定しました。この決定は、感染経路の確定ができなくなった段階でとるべきアクションとして、事前に討議... 続きを読む

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

2019/12/05 241 users PyTorch pfn 深層学習 プリファードネットワークス

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開... 続きを読む

【記事更新】私のブックマーク「言語処理分野におけるAdversarial Example」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

2019/09/12 22 users 人工知能学会 ニューラルネットワーク 言語処理分野 挙動 出典

私のブックマーク 言語処理分野におけるAdversarial Example 佐藤 元紀 (株式会社Preferred Networks) はじめに ニューラルネットワークは、時として僅かな入力の違いによって大きく異なる挙動になることが知られています。 図1　画像分野におけるAdversarial Example の（出典 : [Goodfellow et al.]より抜粋） 有名な... 続きを読む

日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開 – Preferred Networks

2018/12/20 34 users Preferred Networks オンライン講義資料

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、日本メディカルAI学会公認資格（以下、メディカルAI専門コース）のオンライン講義資料を作成し、無料で一般公開しました。 一般社団法人日本メディカルAI学会は、医療および人工知能に関する技... 続きを読む

PFN、圧巻の「全自動お片付けロボットシステム」をCEATECで展示へ | ロボスタ

2018/10/15 25 users pfn CEATEC 幕張メッセ 圧巻 ロボスタ

株式会社Preferred Networks（東京都千代田区、PFN）は、明日10月16日より幕張メッセで開催される「CEATEC JAPAN 2018」において、現在開発中のパーソナルロボットシステムの技術デモとして「全自動お片付けロボットシステム」を初公開すると発表した。それに先駆け、本日より、片付けを行なう様子を収めた動画が公開さ... 続きを読む

NUPSC招待講演：アルゴリズムで広がる世界

2018/05/20 56 users アルゴリズム 目次 競技プログラミング 招待講演 自己紹介

NUPSC招待講演：アルゴリズムで広がる世界 1. 株式会社Preferred Networks エンジニア 今城健太郎 アルゴリズムで広がる世界 2018-05-20 @名古屋大学プログラミング講習＆競技会 招待講演 2. 目次 1. 自己紹介と競技プログラミングの話 (10分) 2. アルゴリズムを学ぶとどのように役立つか (20分) 3. 考える力がこれからどう必要とされるのか (15分) ... 続きを読む

Preferred Networks、深層学習の学習速度において世界最速を実現 – Preferred Networks

2017/11/10 43 users Preferred Networks 深層学習 学習速度

大規模な並列コンピュータを活用し、分散学習パッケージChainerMNでImageNetの学習を15分で完了 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、大規模な並列コンピュータ「MN-1 ※1 」を活用し、深層学習（ディープラーニング）の学習速度において世界最速を実現しました。 深層学習モデルの精度を向... 続きを読む

Preferred Networks、民間企業の計算環境として 国内最大級のプライベート・スーパーコンピュータを9月から稼働 – Preferred Networks

2017/09/20 40 users Preferred Networks 稼働 民間企業 pfn

NTT Comグループのマルチノード型GPUプラットフォームを採用 株式会社Preferred Networks(本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川 徹、以下：PFN)は、自動運転技術やがん診断をはじめとした深層学習(ディープラーニング)などの研究開発用プライベート・スーパーコンピュータを、2017年9月より稼働しました。このスーパーコンピュータは、NTTコミュニケーション... 続きを読む

Preferred Networks、トヨタ自動車から約105億円の資金調達 モビリティ分野でAI技術の共同研究・開発を加速 – Preferred Networks

2017/08/04 52 users トヨタ自動車 Preferred Networks 加速

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、社長：豊田 章男、以下、トヨタ）と自動運転技術など、モビリティ事業分野におけるAI（人工知能）技術の共同研究･開発を加速させるため、トヨタから約105億円の追加出資を受けることで合意しました。PFNが第三者割当増資により発行する株式... 続きを読む

お絵描きコミュニケーションアプリ「pixiv Sketch」と線画自動着色サービス「PaintsChainer」が連携。AI技術によるイラストの自動着色機能を提供開始。 | ピクシブ株式会社

2017/05/24 229 users PaintsChainer pfn ピクシブ株式会社 連携

ピクシブ株式会社（代表取締役社長：伊藤浩樹、本社：東京都渋谷区）とAIベンチャーの株式会社Preferred Networks（代表取締役社長：西川徹、本社：東京都千代田区、以下、PFN）は提携し、お絵描きコミュニケーションプラットフォーム「pixiv Sketch（ピクシブスケッチ）」に、新たにAI技術による線画自動着色サービス「PaintsChainer（ペインツチェイナー）」の機能を追加し、... 続きを読む

Preferred Networksとマイクロソフト、ディープラーニングソリューション分野で戦略的協業 – Preferred Networks

2017/05/23 8 users 協業 Preferred Networks マイクロソ 本社

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）とマイクロソフト コーポレーション（本社：米国ワシントン州レドモンド、CEO：サティア ナデラ、以下マイクロソフト）は、人工知能や深層学習の実社会での活用を推進するため、ディープラーニングソリューション分野において戦略的協業することで合意しました。 今回の協業により、マイクロソ... 続きを読む

Introduction to Chainer (LL Ring Recursive)

2015/09/05 30 users Recursive 数理 delta2323 LL Ring

Introduction to Chainer (LL Ring Recursive) 1. Introduction to Chainer 株式会社Preferred Networks ⼤大野健太 oono@preferred.jp 2015/9/5 LL Ring Recursive @新⽊木場 1stRing 2. ⾃自⼰己紹介 • ⼤大野健太(@delta2323_) • 経歴：数理理科学... 続きを読む

Deep learning実装の基礎と実践

2014/08/27 213 users 実践 基礎 実装 Deep learning 京都

Deep learning実装の基礎と実践 Presentation Transcript ⽇日本神経回路路学会セミナー Deep Learningが拓拓く世界 Deep Learning 実装の基礎と実践 2014/08/26 京都⼤大学東京オフィス 株式会社Preferred Networks 得居 誠也 ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) l Preferred N... 続きを読む