Python: matplotlib で動的にグラフを生成する - CUBE SUGAR CONTAINER

2018/07/12 56 users Python $ sw_vers グラフ 損失 過程

今回は matplotlib を使って動的にグラフを生成する方法について。 ここでいう動的というのは、データを逐次的に作って、それを随時グラフに反映していくという意味を指す。 例えば機械学習のモデルを学習させるときに、その過程 (損失の減り方とか) を眺める用途で便利だと思う。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers Pro... 続きを読む

早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita

2018/01/11 310 users Qiita Artist 糸口 グラフ アレンジ

はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります 1 。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです 2 。これらの問題は matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういう... 続きを読む

Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita

2017/07/29 351 users Bokeh Qiita ラッパ Python 記述

HoloViewsとは HoloViewsは砕けた表現をすると、matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパです。 どのバックエンド(matplotlib, Bokehなど)を用いても統一されたコードかつ簡素な記述で可視化を実装することができます。 可視化にかかる学習コストは結構ばかにならないので、HoloViewsを使うことで 「可視化のコードを書くことに時間を浪費す... 続きを読む

PRMLのアルゴリズムをPython(ほぼNumpyだけ)で実装 - Qiita

2017/07/05 110 users PRML NumPy Qiita scikit-learn

自分の勉強（機械学習のアルゴリズムやPythonの勉強）のためにPRMLに掲載されている手法をPythonで実装していきます。 原則としては、アルゴリズムの部分ではPythonの標準ライブラリに加えて Numpyだけ使用可能 としていきます。scikit-learnやtensorflowなどの機械学習パッケージは使いません。matplotlibなどの結果を図示するパッケージはアルゴリズムの実装と関... 続きを読む

matplotlib使いづらくない？plotlyで可視化しようよ - MATHGRAM

2017/05/27 321 users seaborn Python ダサ グラフ 毎回

2017 - 05 - 27 matplotlib使いづらくない？plotlyで可視化しようよ python 統計 python でグラフを可視化する時， matplotlib 使いづらくないですか？覚えにくいし，毎回ググってる気がします． あとデザインもダサいので全然好きになれません．(デザインに関しては seaborn を使えば綺麗ですが，結局matpotlibで書くことになるので覚えづらいこ... 続きを読む

【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2016/12/27 302 users Gunosy pandas Jupyter データ分析入門

2016 - 12 - 27 【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 分析ノウハウ こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田（ id:woody_kawagoe ）です。 ニュースパス のログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあ... 続きを読む

機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net

2016/06/01 546 users NumPy scikit-learn Python 数値演算

2016 - 06 - 01 機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ AI 人工知能 機械学習 といえば「 Python 」です。なぜ Python なのかというと、数値演算や 機械学習 に関するライブラリがたくさん揃っているからだそう。行列がとても扱いやすいNumPy、グラフ描画が簡単にできるmatplotlib、 機械学習 のscikit-learnなどなど… 機械学習 ではこ... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonからはじめる数学入門

2016/05/09 316 users Python O'Reilly Japan 数学入門 方程式

Pythonは書きやすくて読みやすい、使うのが楽しいプログラミング言語です。本書では、学生や生徒、プログラミングの初心者が、数学の問題を具体的に解く楽しみをPythonを用いて体験します。方程式の解を求めたり、統計や確率を計算したり、放物線運動をプロットしたり、フラクタル図形を描いたり、フィボナッチ数と黄金比の関係を探ったりします。同時に、matplotlibとSymPyの使い方も学びます。数学と... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonによるデータ分析入門

2013/12/12 115 users Python O'Reilly Japan データ分析入門

NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高ま... 続きを読む