タグ TensorFlow
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersAWS、AI関連の仕事を得るのに役立つ新たな認定資格を創設
人工知能(AI)に仕事を奪われるのではないかとビクビクしている人は大勢いる。その気持ちはよく分かるし、理解もできる。だが、AIは新しい仕事への扉を開くものでもある。上位の職種では、「OpenCV」「PyTorch」「TensorFlow」を使ったプログラミングの知識といった高度なスキルが求められるが、コンピューターサイエン... 続きを読む
tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活!
tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活!:TensorFlow 2+Keras(tf.keras)入門 TensorFlow+Kerasの最新情報として、Keras 3.0のリリースに伴い、TensorFlowから独立し、TensorFlow 2.16以降でKeras 3がデフォルトとなったことについて紹介します。また、Keras 3(TensorFlowバック... 続きを読む
PyTorchやTensorFlow互換のAI処理高速化プラットフォーム「MAX」プレビュー公開、Pythonを高速化した「Mojo」搭載
Modular社がAI処理を高速化するプラットフォーム「MAX」をプレビュー公開。PyTorchやTensorFlow、ONNXなどのAIモデルと入れ替えるだけで処理が最大5倍高速になる。 Pythonの高速なスーパーセット「Mojo」言語を発表したことで話題となったModular社が、AI処理を高速化するプラットフォーム「MAX」(Modular Accelerated ... 続きを読む
Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」がWindowsネイティブ対応を終了/今後は「WSL 2」へのインストールを
ivy が面白い
ivyとはなにか 機械学習の統一を目指すフレームワークです。現在、JAX, TensorFlow, PyTorch, Numpy をサポートしています。JAXはNumpy互換なので、実質的に Tensorflow&Pytorch の共通APIのフレームワーク(かなり乱暴なまとめ方)です。 研究のペーパーでよく見るのはPytorchですが、産業ではTensorflowがよく使われるよ... 続きを読む
AIを用いたマリオカート64の全自動走行がNINTENDO64の実機で成功
Googleが開発した機械学習のためのソフトウェアライブラリ「TensorFlow」を使用し、NINTENDO64でマリオカートの全自動走行を成し遂げた人物が登場しました。 Can an AI learn to drive Mario Kart 64? - YouTube Let’s-a Go, TensorFlow! - Hackster.io https://www.hackster.io/news/let-s-a-go-tensorflow-713147d81e1... 続きを読む
Tensorflow/Pytorch モデル移植のススメ - Speaker Deck
Transcript Tensorflow/Pytorch モデル移植のススメ 2021-08-17 第3回分析コンペLT会 presented by @rishigami_ こんな悩みありませんか? \突然ですが/ 実装がtf/torchしかない 参考になりそうな論文/notebookを見つけたが… 重みがtf/torchしかない 実装はできるものの… フレームワークにまつわる困りごと →これらの... 続きを読む
日本人中心のチームが開発したAIモデルのLUKE、Transformersに追加される | Ledge.ai
画像はHuggingFace Transformersより Studio Ousiaのチーフサイエンティスト山田育矢氏をはじめとするチームが開発したAIモデルのLUKEが、HuggingFace Transformersライブラリの最新バージョン4.6.0に追加された。 TransformersはTensorflowやPyTorchに対応しているライブラリで、BERTやGPT-2などの自然言語処理モデルを... 続きを読む
今こそ知っておきたい「TensorFlow」--機械学習ソフトウェアライブラリーの進化 - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「TensorFlow」は当初、Google Brain Teamのディープラーニング研究プロジェクトだったが、Googleの50のチームの共同作業によって新たなオープンソースライブラリーとなり、「G... 続きを読む
Google Developers Japan: TensorFlow 事例 : Coral を⽤いて回転寿司の会計を⾃動化するくら寿司
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 3 Accessibility 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 A... 続きを読む
M1搭載MacBook Airが届いたのでJavaやDockerなどいろいろベンチマークした - きしだのHatena
M1 MacBook Airが届いていろいろやってたら年も明けてだいぶたったけども、ビルド速度とかJavaとかDockerとかTensorFlowとか、技術者が気になるベンチマークを試してたので、まとめました。 MacBook Airを買ってしまった なんかM1 Mac解説動画をとるためにいろいろ調べていたら、悪質サイトのリンクを踏んだみたいで、Ma... 続きを読む
Apache beam 入門 • Software Engineer as Data Scientist
Software Engineer as Data Scientist Enjoy Software Engineering & Data Science!! TensorFlowの勉強をしていたら、Apache beam を前処理に採用していたケースがあり、興味を持ったので深堀りしてみます。 興味が湧いたモチベーションとしては、 データ量が増加しても前処理部分を難なくスケールできそう(前処理部分を... 続きを読む
Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く?【2020年12月版】 - Qiita
1. はじめに 今から半年前の2020年6月、ラズパイ4上でTensorFlow Liteを使った様々なAI認識アプリを動かしてみて、その動作速度をまとめました。 当時のTensorFlowはバージョン2.2でしたが、現在は 2.4(rc4) へと進んでいます。進化が極めて速いDeepLearningの世界において、この半年間でTensorFlow Liteはどう変化した... 続きを読む
Appleの「M1」搭載Macに最適化されたAI向けライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンがリリースされる - GIGAZINE
オープンソースの機械学習(ML)向けソフトウェアライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンが2020年11月18日にAppleからリリースされました。TensorFlowはこのバージョンで、Appleが発表するや否や複数のベンチマーク結果で高スコアをたたき出して絶賛を浴びている「M1」チップに正式対応し、その性能をフル活用できるよ... 続きを読む
M1 Mac、「TensorFlow」の新Mac版でのトレーニングが従来の7倍速 - ITmedia NEWS
Appleが、M1チップ搭載Macの発売に合わせ、Googleの機械学習プラットフォーム「TensorFlow」のmacOS版フォークをアップデートし、GPUに対応させた。ベンチマークでは、M1搭載MacBook Pro上の新バージョンは、Intel搭載MacBook Pro上の旧バージョンより7倍高速という結果だった。 米Appleは11月18日(現地時間)、Macに最... 続きを読む
TensorFLowの機械学習による画像認識をScratch上で! 子どもでもできるAI活用プログラミング - どれ使う?プログラミング教育ツール - 窓の杜
DockerでディープラーニングのGPU学習環境構築方法 - Qiita
DockerでGPU学習環境構築 背景 ディープラーニングでローカルPCのGPUを使った学習環境を構築した経験のある人は、一度はNVIDIAのドライバやCUDA周りでハマった経験があるのではないでしょうか?そんなバッドノウハウ(怪文章?)をまとめたQiita記事(TensorFlowでGPU学習させるためにCUDA周りではまったときの対処法)... 続きを読む
Fashion-MNIST:ファッション商品(写真)の画像データセット:AI・機械学習のデータセット辞典 - @IT
データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真(ファッション商品)の「画像+ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras/tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。 続きを読む
Google Developers Japan: 「職人の技」の定量化を目指す TensorFlow
.app 1 .dev 1 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #hack4jp 3 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 31 Ads 52 Ads API 45 Advanced Protection Program 2 AdWords API 11 Agency 1 AI 11 AIY 3 AIY Vision Kit 2 ALPN 1 AMP 97 AM... 続きを読む
チームのアプリ開発力を高めるZOZOTOWN Androidチームが実践するCodelab会 - ZOZO Technologies TECH BLOG
こんにちは、ZOZOTOWN部でAndroidエンジニア/TechLeadをしている堀江(@Horie1024)です。本投稿では、ZOZOTOWNのAndroidチームで行っている「Codelab会」についてご紹介します。 Codelab会とは? Googleが公開しているCodelabsは、AndroidだけでなくGCP、TensorFlow、Firebase、Flutter、Augmented Reality等の様々なトピ... 続きを読む
商用利用可能なPython向け機械学習ライブラリ「SmallTrain」 Geek Guildがオープンソース化:「TensorFlow」や「PyTorch」のラッパー機能を備える - @IT
「TensorFlow」や「PyTorch」のラッパー機能を備える:商用利用可能なPython向け機械学習ライブラリ「SmallTrain」 Geek Guildがオープンソース化 Geek Guildは、Python向け機械学習ライブラリのオープンソースプロジェクト「SmallTrain」を開始する。商用利用が可能な学習済みのAIモデルを備え、ユーザーのデータを学... 続きを読む
もっと早く、ラクに–TensorFlow 2.0を紹介 | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO
こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 2019年9月、Deep Learningのツールの一つであるTensorFlowは2.0に更新しました! 今回はTensorFlow 2.0について皆さんへご紹介します。 何が良くなっていたか1 複数のplatformで実行できる。 TensorFlow 2.0は多数のクラウド, ウェブ,ブラウザ, モバイルで動かすことがで... 続きを読む
pythonを使った株価の自動収集 - Qiita
はじめに 最近、株価を予想するAIを作って欲しいということで、全くいい精度がでる期待もなかったが作ることにした。 過去にkerasやtensorflowを使ってAIを作ったことがあったが、株価を集めることはしたことがなかったのでやり方をまとめておく。 ビックデータを使いこなすにはスクレイピングやAPIの扱いになれなくては... 続きを読む