第8回　分類問題をディープラーニング（基本のDNN）で解こう (1/3)：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠IT

2020/06/08 9 users ニューラルネットワーク DNN 連載目次 回帰問題 実装コード

連載目次 本連載では、第1回～第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x（2.0以降）による基本的な実装コードを説明した。また、第4回～第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回（第7回）では「回帰問題」についてあらためて取り上げ、これまでの連載記事で学んできた知識だけでも「基本... 続きを読む

Fashion-MNIST：ファッション商品（写真）の画像データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT

2020/05/28 5 users TensorFlow Keras PyTorch 画像認識

データセット「Fashion-MNIST」について説明。7万枚の写真（ファッション商品）の「画像＋ラベル」データが無料でダウンロードでき、画像認識などのディープラーニングに利用できる。scikit-learn、Keras／tf.keras、TensorFlow、PyTorchにおける利用コードも紹介。 続きを読む

第4回　知ってる!?　TensorFlow 2.0最新の書き方入門（初中級者向け） (1/2)：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠IT

2020/02/27 15 users API TensorFlow 2＋Keras 書き方入門

TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門：第4回　知ってる!?　TensorFlow 2.0最新の書き方入門（初中級者向け） (1/2) TensorFlow 2.x（2.0以降）では、モデルの書き方が整理されたものの、それでも3種類のAPIで、6通りの書き方ができる。今回は初心者～初中級者にお勧めの、SequentialモデルとFunctional APIの書き方、全... 続きを読む

nb.oの日記: TF2.0のKerasでPost-training quantization

2019/10/30 16 users Keras 動機 特性 変換 日記

目的 TensorFlow2.0がリリースされたので、Keras modelから Post-training quantizationでTF-Lite modelへの変換を試してみる。いろいろなTF-Lite quantization modelへの変換を試してみる。それぞれのTF-Lite quantization modelの特性を確認してみる。 動機 以前、TF-2.0rc1でtf.kerasのMobileNet v2をfine-tuinginし... 続きを読む

第1回　初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装（前編）：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門 - ＠IT

2019/09/18 47 users TensorFlow 2＋Keras 準備 概略 第1回 前編

TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門：第1回　初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装（前編） 機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク（NN）を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装してみよう。まずはワークフロ... 続きを読む

スタンドアロンKerasとtf.kerasの違いとは？　～ #AskTensorFlow より～：気になるニュース＆ネット記事 - ＠IT

2019/07/10 13 users TensorFlow Keras 疑問 ニュース＆ネット記事

気になるニュース＆ネット記事：スタンドアロンKerasとtf.kerasの違いとは？　～ #AskTensorFlow より～ 「スタンドアロンKerasとtf.kerasは何が違うのか？」「tf.kerasが、将来的にTensorFlowから削除される可能性はあるのか？」など、TensorFlow 2.0時代のKerasに関する一般的な疑問と、それへのTensorFlowチームメン... 続きを読む