ハーバード大学のコンピューターサイエンスの講義（日本語版）が無料公開されている件「聞き取りやすいから英語も勉強できる」

2023/01/01 1096 users コンピューターサイエンス ハーバード大学 講義 英語 日本語版

🎍QDくん🎍Python x 機械学習 x 金融工学 @developer_quant ハーバード大学のコンピューターサイエンス入門講義は日本語版が無料公開されている cs50.jp ・講義動画は日本語字幕付き ・講義ノートも日本語訳あり ・C言語 ・配列 ・アルゴリズム ・メモリ ・データ構造 ・Python ・SQL ・HTML, CSS, JavaScript ・Flask ... 続きを読む

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora

2019/08/07 1428 users Quora NoSQL MongoDB RDBMS JSON

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ この質問はちょっと古いですね。NoSQLに勢いがあったのは2009-2015年にかけての頃です。 2018年現在は、PostgreSQL 10やMySQL 8などRDBMS（以下、わかりやすくSQLと呼びます）でJSONをネイティブに扱える（インデックスを貼っ... 続きを読む

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora

2018/05/09 1428 users Quora NoSQL MongoDB RDBMS JSON

この質問はちょっと古いですね。NoSQLに勢いがあったのは2009-2015年にかけての頃です。 2018年現在は、PostgreSQL 10やMySQL 8などRDBMS（以下、わかりやすくSQLと呼びます）でJSONをネイティブに扱える（インデックスを貼ったりツリーの一部を操作したり）のがスタンダードになったので、むしろこれらSQLのほうに勢い... 続きを読む

非エンジニアがSQLを学習する際の11の心得 | eureka tech blog

2017/12/18 3801 users 心得 eureka tech blog 非エンジニア

皆さん、はじめまして。 エウレカで分析を担当しているミニオンこと鈴木です。 あだ名の由来は、顔がミニオンに似ているからだそうです。 ちなみに映画のミニオンズは一度も見たことがありません。 この記事は、 eureka Native Engineer Advent Calendar 2017 18日目の記事です。 前日、17日目の記事は同じ分析チームのスマート＆ラブリーガイ、ミッキーこと小林くんの 確... 続きを読む

なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2017/06/26 2148 users エンジニアHub エンジ ボトルネック 若手Webエンジニア

2017 - 06 - 26 なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 Tweet データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジ... 続きを読む

SQLで分析を始めた人に贈る、中級者に上がるための10のTips -後編- | eureka tech blog

2016/10/28 3507 users Tips pairs 後編 クエリ SQLクエリ

こんにちは！pairsのAnalyzeチームでエンジニアをしている鉄本です。 Analyzeチームでは、施策検討時のデータ抽出やサービス上の問題検知のために、分析用途のSQLクエリ (MySQL) を作成しています。 このシリーズでは、日々の業務を通して学んだTipsやよく使うクエリの一部を簡単な活用例と一緒に、2回に分けて紹介しています。今回はその後編です。 ※前編は こちら 前回に引き続き、ク... 続きを読む

SQLで分析を始めた人に贈る、中級者に上がるための10のTips – 前編 – | eureka tech blog

2016/08/31 1389 users Tips eureka tech blog 分析 中級者

ここで、「 2016/08/01 以前に登録していて、最後のログインが 2016/08/01 から1週間以内のユーザーを抽出したい」と依頼を受けたとします。 まずは何も考えず、クエリを作ってみます。 SELECT id, registration_date, last_login_date FROM user WHERE '2016-08-01' <= registration_date AND ... 続きを読む

競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ

2016/01/17 1211 users 競馬 解析 stockedge.jp ガチ 回収率

2016 - 01 - 17 競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 競馬 SQL 遺伝的アルゴリズム 記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、 この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。 （私は本当に有効な手法を何もメリットが無い... 続きを読む

データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/03/13 1375 users データサイエンティスト スキル要件 銀座 最低限 データ分析職

2015-03-13 データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは データ分析 データサイエンティスト 人材 今からデータサイエンティストというかデータ分析者の職に就くには、緑本程度の統計学とはじパタ程度の機械学習の知識と、RかPythonでコードが組め、SQLが書ける、ぐらいが満たすべき最低ラインだと思われる— TJO (@TJO_datasci) 2015, 3... 続きを読む

ディレクターがSQLを学んでよかったこと | nanapi TechBlog

2014/08/15 7783 users クエリ nanapi TechBlog フィルタ 関数 命令

データベースとはたくさんのデータを管理するためのものです。ひとつのデータのまとまりは、テーブルとして格納されます。 Excelで例えるとファイル自体がデータベース、シートがテーブルのようなものです。Excelではいろんな関数やフィルタを使ってデータを抽出しますが、DBではSQLのクエリと呼ばれる命令を使ってDBを操作していきます。 「覚えておくべき基本的なクエリは4つだけ」でスタートできた 私は社... 続きを読む

データベースの内部動作を知る - 週末スペシャル：ITpro

2011/07/01 1248 users データベース 内部動作 週末スペシャル 両者 プログラミング

SQLのプログラミングは奥が深い。特にパフォーマンスの観点から、そう言えるだろう。 みなさんご承知の通り、同じ結果を出すプログラムでも、SQLの書き方次第で処理時間に何倍もの差が生じ得る。効率の悪いSQLを書いてしまう原因は、多くの場合、リレーショナルデータベースの内部動作やアプリケーションに関する理解不足である。両者をよく知った上で最適なSQLを書けるようになることは、システムエンジニアとしての... 続きを読む

ブラウザ上でさくさくデータベースの設計ができる『WWW SQL Designer』がすごすぎる - IDEA*IDEA ～ 百式管理人のライフハックブログ ～

2009/01/24 1344 users IDEA データベース WWW SQL Designer

ちょっと操作に慣れが必要ですが、すっごく便利なツールが登場した模様。ブラウザだけでさくさくデータベースのER図を描いていくことができます。しかも作った後にSQLでエクスポートが可能という超絶便利ツールです。 ↑ こんな感じのがさくっと作れます。見た目がきれいなのが素晴らしいです。 ↑ メインメニュー。テーブルを作ったり、フィールド足したり。関連付けもこちらで。 ↑ オプション。SQLの種類（Sql... 続きを読む