機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 - ログミーTech

2020/04/15 9 users 事柄 ログミーTech 予測値 機械学習 予測結果

機械学習モデルの予測値を解釈する「SHAP」と協力ゲーム理論の考え方 SHAP(SHapley Additive exPlanations)で機械学習モデルを解釈する 機械学習を活用すれば、膨大なデータをもとにして、さまざまな事柄について予測値を導き出すことができます。しかし、実際にその予測値を役立てるためには、なぜそうした予測結果にな... 続きを読む

見えてきた説明可能AIの「限界」、代表格LIMEとSHAPの最新動向を知る | 日経 xTECH（クロステック）

2019/12/24 7 users 機運 xTech 手法 ニーズ 産業界

「ここ2年ほど、主要な国際AI学会では新しい『説明可能なAI』の手法の提案よりも、どの説明可能AIが実社会で使えるか、生成する説明に信頼性があるか、などを検証する研究が増えてきた」。説明可能AIの研究動向に詳しい大阪大学 産業科学研究所の原聡助教はこう語る。 説明可能AIへのニーズや実用化への機運が産業界で高... 続きを読む