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TOPコラムプロフェッショナルの技術書本棚基礎の学び直しから実践へ。『エキスパートPythonプログラミング』翻訳者が推薦するPython本3冊 Python書籍翻訳者 清水川 貴之 株式会社ビープラウド所属。一般社団法人PyCon JP Association会計理事。 2003年にPythonを使い始め、それがオープンソースとコミュニティー活動に関... 続きを読む
Pythonでのデバッグ、print()からic()に置き換えよう! - Qiita
みなさん、こんにちは!私は株式会社ulusageで技術ブログを担当しているエンジニアです。最新の情報や、日々の開発で役立つTipsを皆さんと共有していきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。(もしこのブログの仕組みやシステムフローに興味があれば、ぜひお知らせください。皆さんのご要望に応じて、詳細な記事... 続きを読む
WindowsでGPUを使った機械学習をするためにCUDA、Pytorch、TensorFlow環境を整える - Qiita
この記事はなにか せっかく強いPCがあるならGPU使ってこうぜ!ってことでWindowsでPythonのCUDA機械学習環境を整えたので、私自身の備忘録がてら、まとめておきます。 構築するもの scoop: Windows向けのパッケージマネージャーで、コマンドラインを通じてソフトウェアを簡単にインストール・管理できるツール Python: ... 続きを読む
【最新版】大学が公開しているエンジニア向け学習資料まとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回は大学が無料で公開している、エンジニア向けの学びになる資料をまとめていきます。 東京大学 Pythonプログラミング入門 Pythonについて環境構築から始まり、基本文法... 続きを読む
なぜ「Java」は“面倒”で「Python」は“危険”なのか
関連キーワード Java | アプリケーション開発 | プログラミング プログラミング言語の選択は開発プロジェクトの成否を左右する。人気のプログラミング言語「Java」と「Python」は、内部構造や設計思想に大きな違いがある。両言語を複数の観点から比較することで、それぞれの言語が目指す方向性と、その結果として生じる... 続きを読む
台湾の大学でAIを中心にCS勉強中の息子と話したら、勉強方法が22世紀だった。過去問10年分をPythonで解析して必要な勉強量導き出してる
Takuta @Takuta 村上琢太(タクタ)。『ThunderVolt』編集長。フリーランス編集者。'69年生。大学まで京都在住。92年〜バイク雑誌『RIDERS CLUB』に。その後、ラジコン飛行機誌『RCエアワールド』、海水魚飼育本『コーラルフィッシュ』、ガジェット誌『flick!』に携わる。バイク、クルマ、旅行、絵画、ラグビーなども好... 続きを読む
「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に/開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
【無料公開】560万円かけて開発したサービスのソースコード
※月単価80万円を基準に、7ヶ月分の工数として560万円相当と換算しています。 最初に こんにちは! 普段はIT企業でWebエンジニアとして働いています。 現在はフリーランスとして活動し、Ruby(Ruby on Rails)、TypeScript(Next.js, React)、Pythonなどを使って、フロントエンドとバックエンドの両方に携わっています。... 続きを読む
uv (pythonパッケージマネージャー)の使い方 詳細版
簡易版はこちら Pythonのパッケージ管理はこれまで pip、venv、poetry などで行われてきましたが、最近 uv が注目を集めています。 本稿では uv をシステム開発で使うための詳細な情報、特に、poetry、venv、pipからの移行手順を解説します。 uv公式ドキュメント uv (github) 1. uvの概要 1.1 uvとは? uvは 高速な動作... 続きを読む
【Ubuntu日和】 【第62回】LM StudioでPythonのGUIコードを生成させたら殊の外優秀だった
「将来のため子供にPythonを覚えてほしい」、親のエゴは本人のためになるか
親が子供に対して抱く気持ちとしてよくあるのが「大人になったときに路頭に迷わないでほしい」というものだろう。そのためには、社会に役立つ何らかの技能を身につける必要がある。いわゆる「手に職をつける」というやつだ。 こうした技能として最近、人気が高いのがプログラミングだ。日本では、少し前まではプログラミ... 続きを読む
初心者限定でPythonとAIの使い方を2時間で教えてそのままハッカソンしてみた|shi3z
新潟県長岡市で三度目の当選を果たした磯田市長にプログラミングを教えてみて、吾輩はある確信に達した。 もはやプログラミングは英語より数学より身近なものであり、真の意味で誰でもプログラミングをスキルとして身につけることができる、一億総プログラマー国家が出現しようとしているということを。 吾輩がこの構想... 続きを読む
はじめに|サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】
サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】
この本では、初心者・入門者の方に向けて、RAGの知識や使い方を体系的にまとめました。少し難易度の高い内容になりますが、本書の中で事前に学んでおくべき項目を示しているため、ご安心ください。 【概要】 ・内容:RAGの概要【入門者向けの基礎知識】、RAGの処理フロー【In-Context Learning / Embedding / Vector Sea... 続きを読む
PythonでJITコンパイラとマルチスレッド処理が実験的に実装された「Python 3.13.0」正式公開
Pythonは昨年(2023年)8月、グローバルインタプリタロック(GIL)を解消する方向で開発を進めていくという方針を明らかにしています。 参考:Pythonがグローバルインタプリタロックの解消へ、マルチスレッド処理の高速化実現 グローバルインタプリタロックとはインタープリタ全体で1つのロックを持つことです。これによ... 続きを読む
ECS FargateでSeleniumを実行する
はじめに こんにちは、GMOソリューションパートナーのTKです。 当社には、AWSの学習用のアカウントがあります。 今回はそれを活用して、ローカルのdocker環境上で動かしていたSeleniumを ECSのFargateで動作させてみることにしました。 構成 root ├ python │ └ Dockerfile │ └ requirements.txt │ └ script.py ├ sele... 続きを読む
【Python】VSCodeで関数の引数名を表示する神機能 - Qiita
結論 引数が多くて、わかりずらかったコードが ↓ このように、引数の名前が表示されることでめちゃくちゃわかりやすくなります! 設定方法 設定方法は、設定からPython Analysis Inlay Hints: callArgumentNamesをallにするだけ。(画像の一番上の設定です) なお、この設定は、Pylanceという拡張機能のものです(ただし... 続きを読む
AWS Lambda(Python)でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda(Python)でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは? 1.2 Lambda Web Adapterとは? 2. ... 続きを読む
単純なのに間違える!?Pythonコードの落とし穴 - Qiita
はじめに Pythonは、初心者でも扱いやすいと言われる、シンプルで直感的な構文が特徴のプログラミング言語です。そのため、初心者から上級者まで幅広く使われていますが、シンプルだからこそ思わぬミスを引き起こすことも少なくありません。 本記事では、そんな「単純なのに間違えやすい」Pythonコードの落とし穴にスポ... 続きを読む
Pythonによる重複の確認方法とデータ匿名化の方法 - Qiita
概要 目次 Pythonでデータに重複があるか確認する方法 PyCon JPが不正をしていない理由の解説 本記事では、Pythonで重複したデータを集約する方法、及び、機密情報を隠して集計をするためのUUIDの使い方について解説します。 本記事で紹介するコードは投票結果の集計やアイデアの集計などで有効に使うことができます。 ... 続きを読む
Python in Excel が正式リリースされたので触ってみる
Python in Excel が GA (General Release) Microsoft 365 Insider Program で公開されていた Python in Excel が一般提供開始され、Windows 版 Excel アプリで利用できるようになったので、試してみた。 Python in Excel の導入により、Excel のデータを Python ライブラリを使用して分析できるようになった。 これによ... 続きを読む
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は? サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は? サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応 マサチューセッツ工科大学(MIT)とスタンフォード大学の研究者によって考案された分散OS「DBOS」が、TypeScriptに加えてPythonの実行に対応したことが発表されました。 DBOSはOS内部にデータベースが組み込まれてお... 続きを読む
初心者がDifyでワークフローを作る際に知っておくと便利な5つのこと
はじめに この記事で想定している読者の方: Difyの使い方にまだ馴染めていない方 ワークフローで何か作ってみたい方 簡単にPythonが書ける方 LLMを用いたアプリケーションをノーコード・ローコードで作成できるサービスである「Dify」がその使いやすさと拡張性の高さから最近注目を集めています。しかし, 「Difyを知って... 続きを読む
Pythonで作るポップなポモドーロタイマー - Qiita
はじめに こんにちは!今回は、Pythonを使ってポモドーロタイマーを作成する過程を、要件定義から実装まで詳しく解説します。このプロジェクトを通じて、以下のスキルを身につけることができます: ソフトウェア開発のプロセス(要件定義、仕様策定、設計、実装) Pythonの基本的な構文とオブジェクト指向プログラミング... 続きを読む
「Python」次期バージョンがもたらす“改良”ではない危険な問題
関連キーワード アプリケーション開発 | プログラミング プログラミング言語「Python」のコミュニティーは、CPython(Pythonの標準実装)の処理速度を向上させ、複数のCPUコアをまたがるスレッド処理を実現させるため、新機能や仕様に関する提案文書「PEP 703」を承認した。PEP 703は、一部のエンジニアの間で悪名高い「... 続きを読む