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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users[Docker / Python / M1 Mac]Docker を利用して Jupyter を構築 - Qiita
Docker を利用して Jupyter を構築した理由 使用している PC の環境を汚したくないため 他の人への共有を簡単にするため(若手メンバーに教材として払い出す際の手間を減らしたい) Docker の実用的な使い方を確認したい GitHub リポジトリ 前提条件 Docker Desktop が既にインストールしていること Docker Desktop の状... 続きを読む
Jupyter で公共交通データを可視化する|NAVITIME_Tech
こんにちは、ふた月です。 ナビタイムジャパンで主にサーバーサイドのシステム開発や公共交通データの運用改善を担当しています。 今回は公共交通データの運用改善を進める中で、学習や調査向けのデータ可視化に Jupyter を使用した事例を紹介します。 Jupyter とはJupyter はインタラクティブにプログラミングやデータ... 続きを読む
より使いやすくなった「Visual Studio Code」向けPython拡張機能、「February 2023」の詳細をチェック
より使いやすくなった「Visual Studio Code」向けPython拡張機能、「February 2023」の詳細をチェック:Pylance、Jupyter、isortの拡張機能も同時インストール Microsoftは、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「February 2023」リリースを公開した。Python、Pylance、Jupyterサポートが強化されている。 Micro... 続きを読む
VSCodeの拡張機能が役立つ、ごちゃごちゃのPythonコードを整理する必殺技
人工知能(AI)の開発に重要な役割を果たすのが「データ」だ。注目のプログラミング言語「Python」と開発環境「Visual Studio Code(VSCode)」を使ってデータの加工や分析を行う方法を解説する。 【応用編】コードを整理する データ分析の作業でJupyterを使うと、一部のコードを何度も修正して試したり、途中にコードを... 続きを読む
Jupyterで計算・分析した何かをアプリっぽくプレゼンするまで - 33分4秒ではじめるStreamlit「雑」入門 - Lean Baseball
サムネイルで出してる内容がそのままこのエントリーのテーマです. Pythonアドベントカレンダー2020の9日目です. JX通信社のシニアエンジニアで, 趣味で野球*1とヘルスケア*2なデータを分析してるマンの@shinyorkeと申します. ちょっとしたデータサイエンスでもガチのR&Dでも何でもいいのですが, プレゼンするためのスラ... 続きを読む
マイクロソフト、Visual Studio Codeに「Jupyter」拡張機能を追加 Python以外でも導入可能に | Ledge.ai
米マイクロソフト(Microsoft)は現地時間11月11日、「Visual Studio Code(VS Code)」用の新しい「Jupyter」拡張機能を発表した。Visual Studio Codeに、データ分析用のツール「Jupyter Notebook」を導入できる。 Visual Studio Codeの「Python」拡張機能では、1年以上前からJupyterをサポートしていた。一方で、Jupyt... 続きを読む
[小ネタ] VS Code Python拡張機能 × Anaconda Navigator でお手軽にJupyter Notebookが使える環境を手に入れる!(クロスプラットフォーム対応) #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python | Developers.IO
[小ネタ] VS Code Python拡張機能 × Anaconda Navigator でお手軽にJupyter Notebookが使える環境を手に入れる!(クロスプラットフォーム対応) #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python こんにちは、Mr.Moです。 Python拡張機能にはVS Code上でJupyter Notebookを使う機能が搭載されていますが拡張機能を入れた... 続きを読む
Microsoft、「Visual Studio Code」の新しい拡張機能「Jupyter」を発表 - 窓の杜
[VS Code Insiders] MicrosoftからJupyter 拡張機能が提供されたのでさっそく触ってみた #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python | Developers.IO
[VS Code Insiders] MicrosoftからJupyter 拡張機能が提供されたのでさっそく触ってみた #VSCodejp #VSCode #拡張機能 #Jupyter #Python こんにちは、Mr.Moです。 MicrosoftからJupyter 拡張機能が登場しましたね!今のところ Visual Studio Code Insiders のみでの提供のようですが今後に大変期待が持てる拡張機能なの... 続きを読む
「PythonユーザーのためのJupyter実践入門」はPythonとデータサイエンスをする人の入り口だ - Lean Baseball
待望のJupyter本, 改訂版来ました! Pythonでデータサイエンスとエンジニアリングするマンとしてかなり待望していた「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 改訂版」がついに来ました.*1 改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門 作者:池内 孝啓,片柳 薫子,@driller発売日: 2020/08/24メディア: 単行本(ソフト... 続きを読む
スピード優先の開発で溜まった技術的負債の返済計画(サーバーサイド編) - dely engineering blog
こんにちは! dely株式会社サーバーサイドチームの安尾です。 本記事はdely Advent Calendar 2019の5日目の記事になります。 qiita.com adventar.org 昨日はデータサイエンスチームの辻が「Jupyterもいいけど、SageMath使って可能性もっと伸ばそう!」という記事を書きました。 tech.dely.jp 本日は「スピード優先の開発... 続きを読む
RからPythonへのお引越しでわかること - Jupyterと世界の野球から理解する - Lean Baseball
サムネイルがまんま結論の一部です&タイトルでビビッと来たアナタ(+野球好き)が対象読者です. ちょっとやりたいことがあって, やりたいこと⚾のサンプルがたまたまRだった このあと自分で分析したりなにか作るんやったらPythonでやりたい せや!RからPythonに移植しちゃえば良いンゴ ってことで, 粛々とRからPythonに移... 続きを読む
Jupyterをサポートした「Python in Visual Studio Code」10月版がリリース | マイナビニュース
Microsoftは、Visual Studio CodeのPython用エクステンション「Python extension for Visual Studio Code」の2018年10月版アップデートとなる"the October 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code"をリリースしたことを現地時間8日、公式ブログで発表した。マーケットプレイスからダウンロードも... 続きを読む
%macro/%store を組み合わせてJupyterでのライブラリ読み込みを劇的に効率化する - フリーランチ食べたい
Jupyterで読み込むライブラリを毎回書いてませんか? 機械学習やデータ解析をJupyterで行うときに読み込むライブラリって大体決まっていますよね。 毎回1、2つ目のセルにライブラリ読み込み処理をズラッと書いてないですか? 人によってはスニペットアプリなどで管理している方もいるかもしれませんが、Jupyterの %macro... 続きを読む
RustのREPL "evcxr" を使ってみた - 簡潔なQ
概要 evcxrはRustのパーサーとコンパイラを外部から呼び出すことでREPLを実現している。セミブラックボックス的なアプローチにも関わらずなかなかの完成度で、今後が期待できる。 evcxr evcxrは最近公開されたRustのREPL (GitHub, redditのpos)である。また、Jupyterのカーネルもあるため、Jupyter Notebook上でRustを書... 続きを読む
Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる - Itsukaraの日記
2018 - 02 - 05 Google Colaboratoryが便利・高速で凄過ぎる Python インフラ ITのお勉強 機械学習 Google が研究の一環で提供しているColaboratoryを試してみました。 Jupyterと同じような GUI で Python のプログラムを実行可能で、 GPU も使えます。 Jupyterと同様に、先頭に「!」を書くことで、 Linux のコマン... 続きを読む
Redash API を使ってクエリ結果を取得してみました - とみのコツコツblog
2017 - 12 - 17 Redash API を使ってクエリ結果を取得してみました Redash Advent Calendar 2017 17日目の記事です。 わたしは最近 Python に興味を持つようになりまして、 データ可視化のためにJupyter Notebook という実行環境で python を実行しています。 このJupyterからも MySQL に接続はできるのですが、 複... 続きを読む
【Day-6】ゼロからJupyterの達人に!使い方の総まとめ。 - プロクラシスト
2017 - 12 - 06 【Day-6】ゼロからJupyterの達人に!使い方の総まとめ。 advent-calendar-2017 スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです。 データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 6日目。 当ブログもJupyterに関するメモをたくさん記してきました。 今回は 保存版 ということで、Jupyterの基礎事項から、ちょっとしたTipsなどを総まとめしておき... 続きを読む
【Day-5】Jupyterでできる!イケてるプレゼンスライドの作り方 - プロクラシスト
2017 - 12 - 05 【Day-5】Jupyterでできる!イケてるプレゼンスライドの作り方 advent-calendar-2017 スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです。 MSのツールの中でも、 パワポ だけは優れたツールだと思っているんですよ。 けれど、せっかく技術者ならば、そこら辺も新しいツールを使ってみたいものです。 最近エンジニア界隈では、reveal.jsを使ってHTM... 続きを読む
Jupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと - MyEnigma
2017 - 10 - 23 Jupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと Python Tweet PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 作者: 池内孝啓,片柳薫子,岩尾エマはるか,@driller 出版社/メーカー: 技術評論社 発売日: 2017/09/09 メディア: 大型本 この商品を含むブログを見る 目次 目... 続きを読む
ipywidgetsとbokehで『jupyter』の更なる高みへ 【インタラクティブなグラフ描画】 - プロクラシスト
2017 - 09 - 24 ipywidgetsとbokehで『jupyter』の更なる高みへ 【インタラクティブなグラフ描画】 スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです! 以前の記事でも、 python のモジュールである jupyter について、その素晴らしさを熱く語りました。 研究・プログラミングメモはもうこれで完璧。markdownもtexもpythonを一緒に使える jupyter... 続きを読む
研究・プログラミングメモはもうこれで完璧。markdownもtexもpythonを一緒に使える jupyterが超便利!! - プロクラシスト
2016 - 10 - 20 研究・プログラミングメモはもうこれで完璧。markdownもtexもpythonを一緒に使える jupyterが超便利!! 技術メモ 技術メモ-python スポンサーリンク こんばんは!ほけきよです。 今日はjupyterについて紹介します。 jupyter.org ここが便利 jupyter インストール start up(はじめの使い方) 使ってみた 起動 新し... 続きを読む
jupyterのテーマカラーが超簡単にかっこよくなる『jupyterthemes』 - プロクラシスト
2017 - 09 - 18 jupyterのテーマカラーが超簡単にかっこよくなる『jupyterthemes』 技術メモ 技術メモ-python スポンサーリンク jupyterがどう便利なのかは、以前の記事に書きましたので、知らない方はどうぞ! www.procrasist.com 一つ不満があるとしたら、 背景色がクールじゃない ことです。 別に背景色がクールだからといって進捗が無限に発生す... 続きを読む
PythonユーザのためのJupyter「実践」入門 - digistill's blog
2017 - 09 - 13 PythonユーザのためのJupyter「実践」入門 最近発売された「PythonユーザのためのJupyter「実践」入門」を八重洲ブックセンターで買った。 最近はExcelの代わりにJupyter Notebookを使うようにしている。簡単なグラフくらいなら、ネットを調べればすぐに描くことができる。しかし、もうちょっと気の利いたことをしたいとか、効率よく作業できてる... 続きを読む
Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker Deck
Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 続きを読む