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将棋AIの強化学習の基礎が根底から変わりそうな件 | やねうら王公式サイト

2024/12/30 72 users 根底対局将棋ＡＩやねうら王局面

将棋AIでは、教師(教師局面)を生成して、そこから評価関数パラメーターの学習を行っている。AlphaZeroなんかもそうしている。教師は、実際に対局して生成する。ところが、この対局は、1手指すごとに何千とか何万とかの局面を探索しないといけない。Deep Learning(以下DLと略す)系の将棋AIの場合、何千とか何万の局面を... 続きを読む

GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

2024/05/11 179 users Transformer GPT 視覚化

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/wj... 続きを読む

『ゼロから作る Deep Learning ❺』公開レビューのお知らせ｜斎藤康毅（さいとうこうき）

2023/11/10 9 users 康毅斎藤レビューア公開レビュー deep

問題に感じた箇所や改善すべきと思った点など、コメントいただけますと幸いです。レビューに貢献していただいた方には、感謝の印として、本書に名前を記載させていただく予定です（もちろん、同意のある方のみです）。下記のように、レビューアの方の名前をクレジットとして掲載する予定です。左は『ゼロから作るDeep L... 続きを読む

初心者が言語モデルを勉強するための本（2023年6月版） - ぱたへね

2023/06/22 107 users 言語モデル初心者 LLM GPT 流行

流行のLLMを勉強したくて沢山本を読みました。この後もしばらくLLM（GPT）関係の出版が続きそうなので、現状の本でまとめてみました。参考： nowokay.hatenablog.com まとめ。 Tranformerの仕組みを知りたい人で、画像のDeep Learningなら分かるって人はVision Transformer入門言語モデルをデータセットを作る所から... 続きを読む

LLMを理解する一歩として「ゼロから作るDeep Learning」をやった - $shibayu36->blog;

2023/05/23 304 users LLM GPT conceptualization 考察限界

LLM、GPT界隈を追いかけていて、GPTの仕組みと限界についての考察（2.1） - conceptualizationという記事を見かけた。これを見たとき、「どういうことか全然理解できない」という気持ちになった。また、その他LLMの解説記事を理解できないことが多く、自分の機械学習知識不足が明確になった。理解できなかったことは悔... 続きを読む

機械学習とは？種類やできること、プログラムとの違いを解説

2023/03/16 15 users 機械学習プログラム種類解説類語

機械学習とは本稿では、まず機械学習とは何かについて説明します。機械学習とは何が何を学習しているのか、従来のプログラムとの違いは何か、についても触れます。類語としてよくでてくるディープラーニング（Deep Learning、深層学習とも）、教師あり学習、教師なし学習についても用語を整理します。その前に人工知能... 続きを読む

Deepでポン！Deep Learningによるホモグラフィ推定技術の調査（コード有り） - ABEJA Tech Blog

2022/05/10 9 users deep ほん ABEJA Tech Blog 調査

はじめにはじめにホモグラフィ推定とは特徴量ベースの手法特徴点の抽出・特徴量の計算 LIFT: Learned Invariant Feature Transform [1] SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description [2] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers [3] 対応関係の計算 Learning to ... 続きを読む

Deep Learningの各種タスクにおけるベンチデータセットとデータ数をまとめた - Qiita

2020/12/23 7 users Qiita データ数

ABEJAアドベントカレンダー2020の19日目の記事です。この記事は何？結局AIって何個データ必要なの？ってよく聞かれると思います。そんなん知るかこの記事では、ある程度精度が出ている既存のタスクにおいて、どんなデータを、どのくらいの量与えているかを調べた結果です。ちなみに、僕自身、すべてのタスクを扱った... 続きを読む

Deep learning等の精度評価に便利なPyCMの紹介と各種指標の比較 - OPTiM TECH BLOG

2020/12/08 9 users DAHON OPTiM TECH BLOG 各種指標加藤

OPTiM TECH BLOG Advent Calendar 2020 12/8 の記事です。お久しぶりです。R&Dの加藤です。最近買った大きな買い物はDAHONのK3です。購入したのは8月末ですが、11月に入るまでスタンドが手に入らなかったです。現状の不満点は空気が入れにくいという事だけですね。輪行するには最適な自転車です。去年執筆したこの記... 続きを読む

WebAssemblyでの機械学習モデルデプロイの動向 · tkat0.github.io

2020/12/02 94 users WebAssembly wasm 動向内部手段

本記事はMLOps Advent Calendar 2020の2日目の記事です。 WebAssembly（Wasm）は機械学習モデルをデプロイする新たな手段になりうるでしょうか。この記事では、機械学習モデル（特にDeep Learning）をWasmでデプロイする周辺技術の動向や内部の仕組みをざっくりと説明します。 tkat0です。WebAssembly(Wasm)面白いです... 続きを読む

ディープラーニング(Deep Learning)の歴史を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2020/08/16 180 users ディープラーニングデータサイエンティスト指摘渋谷駅前

先日Quora日本語版でこんな回答を書いたのですが、ついでなので少し文脈情報を付け足してブログの方に再録することにしました。理由は単純で、このブログでディープラーニングの歴史についてまとめた記事を今まで書いてきたことがなく、そしてブログ記事にした方がより認識違いや調査不足などについての指摘をもらいやす... 続きを読む

Deep Learning's Most Important Ideas - A Brief Historical Review

2020/07/30 14 users I will

Deep Learning's Most Important Ideas - A Brief Historical Review The goal of this post is to review well-adopted ideas that have stood the test of time. I will present a small set of techniques that cover a lot of basic knowledge necessary to understand modern Deep Learning research. If you're ne... 続きを読む

Deep Learning入門：マルチタスク学習

2020/07/28 7 users マルチタスク学習 attention watch https

Deep Learningを用いてマルチタスク学習と呼ばれる、複数の機能を1つのモデルに学習する方法について解説します。前回の動画：Attention（注意） https://www.youtube.com/watch?v=g5DSLeJozdw ニューラルネットワーク学習の仕組み https://www.youtube.com/watch?v=r8bbe273vEs 再生リスト「実践Deep Learning」 https... 続きを読む

もはやPoCばかりやっている場合ではない――企業が抱くAIへの誤解と課題：特集：2020年、AI活用の成否を分かつ技術とは（1） - ＠IT

2020/05/28 8 users PoC 成否 Bert 誤解 NLP

あらゆる分野で活用が広がる人工知能（AI）技術。中でもDeep Learning（以下、DL）は画像処理や映像処理での活用に始まり、Googleが2018年10月に発表した「BERT」をきっかけに、自然言語処理（NLP）分野でも進化が進むなど、できることは日々広がっている。こうした技術を企業がビジネスに活用していく際に直面する課題... 続きを読む

音声から顔画像を生成するwav2pixを実行してみる（アニメ顔生成もあるよ） - Qiita

2020/05/13 8 users Qiita GaN Paper text-to-image

はじめに Deep Learningの世界，とりわけGenerative Adversarial Networks(GAN)は近年，飛躍的に成長しており，Text-to-Imageや声質変換，音源分離など様々な分野で研究が進んでいると思います．今回のお話は，その中でも音声から顔画像を生成するwav2pixについて，ゆるく書いていきます． Paper: WAV2PIX: SPEECH-COND... 続きを読む

もっと早く、ラクに–TensorFlow 2.0を紹介 | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO

2020/04/08 6 users byGMO Platform TensorFlow ラク多数

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 2019年9月、Deep Learningのツールの一つであるTensorFlowは2.0に更新しました！今回はTensorFlow 2.0について皆さんへご紹介します。何が良くなっていたか1 複数のplatformで実行できる。 TensorFlow 2.0は多数のクラウド, ウェブ,ブラウザ, モバイルで動かすことがで... 続きを読む

Andrew Ng: Deep Learning, Education, and Real-World AI | AI Podcast #73 with Lex Fridman

2020/02/23 11 users Education Andrew Ng

Andrew Ng is one of the most impactful educators, researchers, innovators, and leaders in artificial intelligence and technology space in general. He co-founded Coursera and Google Brain, launched deeplearning.ai, Landing.ai, and the AI fund, and was the Chief Scientist at Baidu. As a Stanford pr... 続きを読む

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