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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users光の散乱現象でAI演算、ほぼ電力ゼロで超高速処理
リザバーコンピューティングのリザバー層(ニューラルネットワーク演算を行う階層)は、入力に対して出力が非線形な挙動を示すものであれば何でもよい。この非線形挙動部に光の干渉や散乱現象を利用しようという動きがある(図1)。国内では埼玉大学やNTTなどが研究に力を入れている。 カメラを利用した従来の映像認識技... 続きを読む
【コード付き】非線形の偏微分方程式の数値解法【Python】 - LabCode
本記事では、非線形の偏微分方程式の数値解法について、分かりやすい具体例とともに掘り下げていきます。Pythonを活用したアプローチ方法を学びます。 本記事を通して偏微分方程式の数値解法の1つを会得しましょう! 注) 差分法の一部の話だけにとどめています。誤差や境界条件などの詳細な議論は冗長化を避けるために... 続きを読む
It’s Baaack:2020年代のインフレ高騰と非線形のフィリップス曲線の復活 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている。原題は「It’s Baaack: The Surge in Inflation in the 2020s and the Return of the Non-Linear Phillips Curve」で、著者はPierpaolo Benigno(ベルン大)、Gauti B. Eggertsson(ブラウン大)。 以下はその要旨。 This paper proposes a non-linear New Keynesian Phillips curve (Inv-... 続きを読む
全員数学者の会合で、ホテルの方に集合写真をお願いしたら「1+1は~」と聞かれた→「どうすれば数学者に2と言わせられるのか?」いろいろな策略が集まる - Togetter
リンク Wikipedia 千葉逸人 千葉 逸人(ちば はやと、1982年1月18日 - )は日本の数学者、東北大学材料科学高等研究所教授。 福岡県久留米市生まれ。福岡県立明善高等学校を経て、2005年京都大学工学部物理工学科卒業。2009年京都大学情報学研究科数理工学専攻博士課程修了。専門は力学系理論、微分方程式、および非線形... 続きを読む
SVM、ニューラルネットなどに共通する分類問題における考え方 - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強
2017 - 03 - 08 SVM、ニューラルネットなどに共通する分類問題における考え方 人工知能 人工知能-機械学習 シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに 分類問題の基本 分類における困難:線形分離不可能 非線形な分類問題 曲線、曲面によって境界を定める=空間を捻じ曲げて線形な境界を定める 素朴な疑問とその回答 次元に自由度が... 続きを読む
因果フェスでGranger因果について話してきたら、色々いじれば非線形でもやれるんじゃないかという気がしてきた - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
2015-08-06 因果フェスでGranger因果について話してきたら、色々いじれば非線形でもやれるんじゃないかという気がしてきた R 時系列分析 本日8月6日に駒場で開かれた日本生態学会関東地区会公開シンポジウム「非ガウス性/非線形性/非対称性からの因果推論手法:その使いどころ・原理・実装を学ぶ」通称因果フェスにて、Granger因果について話してきました。 ちなみに事前に林岳彦(id:tak... 続きを読む
未知の非線形な交互作用をマルチレベルモデリングでモデル化してみる - Swarm of Trials
2015-03-20 未知の非線形な交互作用をマルチレベルモデリングでモデル化してみる はじめに なんか変なタイトルですが、この記事では次のような現象について考えます。 これはぱっと見は通常の重回帰モデルですが、よく見るとの回帰係数はの関数になっています。本記事ではこういった 間の未知の(非線形かもしれない)交互作用について考えることを目的とします。どういった状況でこんなよくわからないモデルを考え... 続きを読む
Twitter / fromdusktildawn: ちなみに哲学的に厳密に議論するなら100000回実験 ...
ちなみに哲学的に厳密に議論するなら100000回実験して同じ結果が出ていても100001回目以降に全く違う結果にならないということの証明にはなっていません。そのような非線形の動作をするプログラムは作れますしこの宇宙がそのようなプログラムでない可能性は排除できません@NATROM 約1時間前 webから Retweeted by 3 people 続きを読む