大規模言語モデルを使って広告文を自動生成する

2023/02/15 11 users 自動生成 言語モデル 広告文 chatgpt gpt-3

こんにちは。MS統括本部の宋です。自然言語処理分野において、GPT-3やChatGPTなどの大規模言語モデルが次々開発され自然な文書が生成できることで話題になっています。私が所属するデータインテリジェンス部では大規模言語モデルを使った広告文の自動生成に取り組んでいます。本記事では広告文自動生成の仕組みと業務で... 続きを読む

【記事更新】私のブックマーク「言語処理分野におけるAdversarial Example」 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

2019/09/12 22 users 人工知能学会 ニューラルネットワーク ブックマーク 挙動 出典

私のブックマーク 言語処理分野におけるAdversarial Example 佐藤 元紀 (株式会社Preferred Networks) はじめに ニューラルネットワークは、時として僅かな入力の違いによって大きく異なる挙動になることが知られています。 図1　画像分野におけるAdversarial Example の（出典 : [Goodfellow et al.]より抜粋） 有名な... 続きを読む

自然言語処理の研究に悩む その２ - Reproc.pnz

2018/09/27 48 users 言語処理 前置き 読解 研究 博士課程

前置き 自然言語処理分野の博士課程の学生です。言語理解みたいなものが興味の対象です 自然言語処理の研究に悩む の続きのつもりです（あらすじ参照） まだ悩んでいる あらすじ 自分の研究的なトピックは「機械による読解 machine reading comprehension 」です。およそ雑に言うと、言語理解のモデル化のひとつの手段と... 続きを読む

朝日新聞とレトリバ、AIを使った自然言語処理で共同研究 - CNET Japan

2017/05/15 12 users レトリバ 朝日新聞社 創出 学術論文 朝日新聞

朝日新聞社とレトリバは5月15日、自然言語処理分野における共同研究を実施すると発表した。両社が保有するデータや技術を共有し、エンジニアが連携して研究開発に取り組む。 同研究は、朝日新聞社とそのグループ企業が保有する、ニュース記事などの大量の日本語データを、両社のエンジニアが連携して機械学習、深層学習を用いて解析。将来的に両社に利益をもたらす研究成果の創出や、特許や学術論文の発表による、社外への技術... 続きを読む

朝日新聞、機械学習ベンチャーと自然言語処理で共同研究 - ITmedia NEWS

2017/05/15 21 users 朝日新聞 言語処理 ITmedia News 共同研究 pfn

朝日新聞は5月15日、機械学習ベンチャー企業のレトリバ（東京都千代田区）と自然言語処理分野で共同研究すると発表した。朝日新聞が保有するニュース記事などの大量の日本語データを、両社のエンジニアがディープラーニングなどの機械学習技術を用いて解析。両社の利益につなげるほか、特許や学術論文の公開を通じて社会貢献も目指す。 レトリバは、Preferred Networks（PFN）の西川徹社長がCEOを兼任... 続きを読む

引用がされる論文を書きたい - 武蔵野日記

2015/11/26 18 users 論文 武蔵野日記 査読 引用 業績

首都大に来てからというもの、仕事に関する価値観を変えようと思っていて、その一つに論文の評価というものがある。自然言語処理分野では、というか、広く情報科学分野では、査読付き国際会議や査読付き論文誌で研究成果を発表するのが一般的で、基本的には査読を受けない研究成果は業績にカウントされない。そこで業績にカウントされるよう研究成果を論文にまとめて投稿するわけだが、最近は投稿した論文が（将来にわたって）どれ... 続きを読む