「偽陰性 20% → 検査の意味なし」よりは「偽陰性 20％ → 複数回検査が必要」のほうが科学的だと思う。確率変数が独立じゃないから (0.2)^3 じゃないという人は、厚労省のいう 20% の算出根

2020/03/08 16 users 算出根拠 厚労省 独立 検査 複数回検査

「偽陰性 20% → 検査の意味なし」よりは「偽陰性 20％ → 複数回検査が必要」のほうが科学的だと思う。確率変数が独立じゃないから (0.2)^3 じゃないという人は、厚労省のいう 20% の算出根拠もチェックすべきでしょう。 続きを読む

userの閲覧確率を考慮したMatrix Factorization - tepppeiのブログ

2019/11/20 18 users 行間 USER item アルゴリズム 論文

Modeling User Exposure in Recommendation [Liang et al., WWW2016] を読んだので、今回も行間を補いつつ、主にアルゴリズムの導出部分をブログにしました。 論文の一言要約 「itemが閲覧されたかどうか」（言い換えると、ユーザーの目に入ったかどうか）を表す確率変数をMatrix Factorizationに導入した。これによって... 続きを読む

はてなーにも分かる確率と割合～軽自動車は危険？～

2018/08/23 329 users 割合 はてなー 確率 軽自動車 風評被害

確率警察です。軽自動車の安全性について考察してバズった記事を読んで、驚いたので確率についての記事を書きたいと考えた。この記事で伝えたいのは以下の内容になる。 https://anond.hatelabo.jp/20180822005110 確率と割合の違い確率変数と確率分布 誤った理解による軽自動車への風評被害はNG確率と割合割合とは全体に... 続きを読む

「確率変数」の正体は米田埋め込み - 檜山正幸のキマイラ飼育記

2017/02/28 97 users 檜山正幸 キマイラ飼育記 正体 分布 密度

確率変数（random variable, stochastic variable）という言葉の意味が分からない！ と何度か書いています。 2015-05-26 「確率変数」と言うのはやめよう 2015-05-27 「分布、測度、密度」は同じか違うか 2015-06-17 まだ「確率変数」が分からない 結局 分からないまま でした。「慣れ」の問題かも？ と思ったこともあります。 2015-05-2... 続きを読む

イェンセン(Jensen)の不等式の直感的理解 - Qiita

2017/02/11 42 users Jensen Qiita 確率密度関数 $x$ 証明

確率変数に関するイェンセン(Jensen)の不等式を、例を用いて直感的に理解してみようという記事です。 $x$を確率変数、$p(x)$をxの確率密度関数とすると、その期待値$E[x]$は が成り立つことを、 イェンセン(Jensen)の不等式と呼びます。この証明は既に色々なところで解説（例えば こちら ）されていますのでここでは省略します。 この不等式 $f(E[x]) \ge E[f(x)]$ ... 続きを読む

統計・R・Stan関連の本、用途別のオススメ10冊 - StatModeling Memorandum

2016/12/24 273 users StatModeling Memorandum 積分 統計

2016 - 12 - 24 統計・R・Stan関連の本、用途別のオススメ10冊 書評 R Stan 年末年始向けに、比較的読みやすい本を中心にオススメします。 統計学 入門 色々読んでみましたが、現在決定版と言えるものは存在しないように思えました。個人的には、シグマと 積分 の復習、場合の数・数え上げの方法、確率、確率変数、確率密度、度数分布と ヒストグラム 、代表値・平均・分散、確率分布、同時... 続きを読む

映像奮闘記: ノンパラメトリック平均場近似と確率伝播法の提案

2013/12/31 21 users 提案 CVPR 論文 貢献 最適化手法

2013/12/31 ノンパラメトリック平均場近似と確率伝播法の提案 2013年も残り少なくなってきました．そこで，今回は研究の締めくくりとして，今年のCVPRで発表した論文について紹介したいと思います． 僕の研究は，大雑把に言うとグラフィカルモデルの最適化手法に関するものです．本研究の貢献を簡単にまとめると，次のようになります． グラフィカルモデル内の確率変数が連続的である場合，計算上の理由から... 続きを読む

確率変数とはなにか - 西尾泰和のはてなダイアリー

2011/02/17 15 users 西尾泰和 herumi 変数 diary 関数

http://homepage1.nifty.com/herumi/diary/1102.html#16西尾さんが確率変数が変数なのか写像なのかよく分からないと言っててどちらかというと「確率変数がΩ→Rの関数なのはわかったけどそれは確率分布と何が違うの」かと。教えてもらったことを僕が理解した範囲で掻い摘んで書くと 連続濃度の集合(例えば[0, 1])の部分集合の中には測度(長さ, 面積, ...)... 続きを読む