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タグ 確率密度関数

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確率密度比推定まわりの書籍・解説記事・論文・ソフトウェアの各種情報まとめ - 備忘録

2018/01/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 44 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 因果推論 備忘録 文献 論文 ドメイン

2018 - 01 - 16 確率密度比推定まわりの書籍・解説記事・論文・ソフトウェアの各種情報まとめ 機械学習 はじめに 確率密度比推定の文献については、すでに山田氏による素晴らしい まとめ記事 がある。同記事「はじめに」より、確率密度比推定の有用性を引用すれば、 パターン認識 、 ドメイン 適応、外れ値検出、変化点検出、次元削減、因果推論等の様々な 機械学習 の問題が確率密度比( 確率密度関数... 続きを読む

イェンセン(Jensen)の不等式の直感的理解 - Qiita

2017/02/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 42 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Jensen Qiita 確率変数 $x$ 証明

確率変数に関するイェンセン(Jensen)の不等式を、例を用いて直感的に理解してみようという記事です。 $x$を確率変数、$p(x)$をxの確率密度関数とすると、その期待値$E[x]$は が成り立つことを、 イェンセン(Jensen)の不等式と呼びます。この証明は既に色々なところで解説(例えば こちら )されていますのでここでは省略します。 この不等式 $f(E[x]) \ge E[f(x)]$ ... 続きを読む

【統計学】尤度って何?をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

2015/11/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 294 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita GitHub グラフィカル github.com

統計学や機械学習をを勉強していると「尤度」という概念に出会います。 確率関数や確率密度関数を理解していれば数式的には処理はできると思うのですが、少し直感的な理解のためにグラフィカルに解説を試みたいと思います。 コードの全文はGithub( https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/General/Likelihood.ipyn... 続きを読む

 
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