『因果推論』（金本拓：オーム社）は因果推論に留まらず現代的なマーケティング分析手法まで網羅したバイブル - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2024/04/22 250 users 因果推論 金本 バイブル オーム社 データサイエンティスト

因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ 作者:金本 拓オーム社Amazon 著者の金本さんからご指名でご恵贈いただいたのが、こちらの『因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―』です。正直に白状しますと、因果推論とタイトルにつく技術書... 続きを読む

僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)

2024/04/19 336 users Python 最強 開発環境 バックエンドエンジニア 大学院生

はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開... 続きを読む

インターンシップで挑戦した広告効果の推定方法の開発と実践 | CyberAgent Developers Blog

2024/04/12 16 users インターンシップ インターン 配属部署 大学院 実践

はじめに 2023年12月より協業リテールメディアdiv.にてインターンシップをしています。早稲田大学大学院1年の澤木陽人です。大学院ではパターン認識や機械学習を専攻しており、今回のインターンでもML/DS職として参加しました。 本記事では、配属部署の取り組みと、私が実際に取り組んだ効果検証手法について紹介します... 続きを読む

scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう

2024/04/11 11 users Python Pythonライブラリ グラフ 機械学習モデ

連載目次 前回は、機械学習の基礎と、主要なPythonライブラリの概要を説明しました。 今回は、Pythonを使った機械学習プログラミングの基本的な流れを、実際にコードを書きながら体験的に学んでいきましょう。具体的には、データの読み込みと加工から、グラフによる可視化、統計的な数値計算、そして簡単な機械学習モデ... 続きを読む

Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発する | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ

2024/03/29 25 users Rag RDS IoT SQL MySQL

Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発する はじめに こんにちは！ 第一SAチームのshikaです。 普段、あるAmazon RDS上のデータベース（MySQL）に対し、SQLを実行してデータを参照しています。 毎回SQLクエリを実行するのが手間だったので、データ検索を容易にする... 続きを読む

機械学習による株価予測 - Qiita

2024/03/24 173 users Qiita Aidemy 目次 株価予測 反省

こんにちは。私がAidemyでデータ分析講座コースを受講いたしました。今回は学んだスキルを活用して、上場企業を株価予測をしてみました。 目次 1．目的 2. データセット 3. 機械学習モデル 4. 予測モデルの構築と検証 5. 結果 6. 反省 1.目的 上場会社の株価データセットを用いて、株価予測するLSTMの機械学習モデルを構... 続きを読む

ChatGPT入門 (社内勉強会の資料を公開) - LayerX エンジニアブログ

2024/03/14 190 users ChatGPT入門 chat コピペ 資料 マネジメント

こんにちは！たかぎわ @shun_tak と申します！バクラク事業で機械学習・データ領域のマネジメントを担当しています！ 先日社内でChatGPT入門の勉強会を実施して、参加者からは好評だったので、資料をこちらで共有させてください！わりと社内資料そのままコピペです。 背景 羅針盤15を体現した例 早速やってみよう！ Chat... 続きを読む

Dockerで構築する機械学習環境【2024年版】

2024/03/11 192 users Docker LLM 機械学習環境 karaage0703

Dockerを使った機械学習環境の構築方法 株式会社松尾研究所で働いているからあげ（@karaage0703）です。松尾研究所では、機械学習（ここでは、予測モデル、画像認識からLLMまで幅広く扱います）を使う多数のプロジェクトが走っています。プロジェクトの特性は多種多様なので、環境構築方法は様々なのですが、松尾研究所... 続きを読む

生成AIの「機械学習」　「クリエーターの利益侵害」懸念拭えず | 毎日新聞

2024/02/29 10 users 許諾 人工知能 一方 クリエーター クリエーターら

急速に広がる生成AI（人工知能）を巡り、文化審議会小委員会は、AIがウェブ上のデータを取り込む「機械学習」に著作権者の許諾は要らないとする考え方を維持しつつ、権利侵害の具体例をあえて示すことで野放図な利用をけん制した。AIによる技術革新に期待が高まる一方、クリエーターらは権利侵害への懸念が拭えず、バラ... 続きを読む

pathlibをもっと使おう - The jonki

2024/02/17 38 users Python Pythonユーザー The jonki 学習

皆さんはPythonのpathlib使ってますか？私は非常によく使っています．例えば機械学習では学習の前に前処理を多く行うケースが非常に多いですが，このようなに知っておくと便利です．pathlibは意外とPython 3.4からとそれなりに新しいため，古くからのPythonユーザーは os.pathの方をよく使っているかもしれません．ただp... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第5/5 章 候補化合物のin silico screening~ - LabCode

2024/02/14 10 users 標的 薬物候補化合物 学習モデル SCREENING 皆さん

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第5章で第4章で作った学習モデルを使ってin silico screeningを行います！ぜひ皆さんもトライしてみて... 続きを読む

AI王で準優勝を獲りました - Taste of Tech Topics

2024/02/13 17 users 準優勝 Taste of Tech Topics 未来 技術

皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 1月26日（金）に最終報告会が開催されたAI王の問題作成部門でYAMALEXチームが準優勝しました。 今... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第4/5 章 予測モデルの作成~ - LabCode

2024/02/12 17 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING 皆さん 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第4章で第3章で整形したデータ機械学習モデルを行います！AI創薬っぽくなってきました。ぜひ皆さんも... 続きを読む

ポケモンバトルに特化したAI、ポケモン社が将棋AIの会社と開発　「竜王戦」ライブ配信に活用

2024/02/09 14 users ポケモンバトル PBS HEROZ 竜王戦 将棋ＡＩ

ポケモン社は2月9日、ポケモンバトルに特化したAI「Pokemon Battle Scope」（PBS）を開発したと明らかにした。2月25日にライブ配信を行う「ポケモン竜王戦2024」の画面に初めて導入する。 将棋AIの開発を行うHEROZが協力。将棋AIの機械学習の技術を活用し、ポケモンバトルに特化したAIを開発した。 ライブ画面では、PBS... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第3/5 章 機械学習データの整形~ - LabCode

2024/02/07 11 users 標的 薬物候補化合物 SCREENING データ 目的

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第3章で、第1章と第2章で取得したデータの整形を行います！データサイエンティストっぽい泥臭い作業で... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第2/5章 スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習データを収集~ - LabCode

2024/01/31 30 users SCREENING pdb LabCode スクレイピング

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第2章で、スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習の学習データを収集となります。... 続きを読む

【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第1章 公共データベース（ChMBL)からの機械学習の学習データを収集~ - LabCode

2024/01/29 20 users SCREENING 標的 LabCode 薬物候補化合物 取得

本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第1章で、公共データベース（ChEMBL)からのデータを収集となります。機械学習用のデータの取得ができ... 続きを読む

「人付き合いが苦手だから〇〇になりたい」という学生さんは、消去法で進路を選ばない方がいい→そもそも「コミュ力のない優秀な特殊スキル保有者」はレア中のレア

2024/01/29 27 users 感性工学 非公式アカウント 人付き合い 小林 体調

小林 彰人 Akihto Kobayashi @akobayashiTR 日本工学院八王子専門学校ITカレッジAIシステム科主任（非公式アカウント） /ミニ四駆AI/ 音響工学/計測工学/感性工学/機械学習/ 2022年ハセツネ完走しました。体調崩してるのでしばらく運動は控えてます。 小林 彰人 Akihto Kobayashi @akobayashiTR 技術者志望の学生さん、... 続きを読む

次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？

2024/01/25 98 users JITコンパイラ Python プログラミング言語 AI処理

次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？ 機械学習やAI処理の分野を中心に非常に高い人気のプログラミング言語である「Python」の次期バージョンに、処理速度の向上を目指したJITコンパイラが搭載される見通しです。 このJITコンパイラは、Python... 続きを読む

赤ちゃんの泣き声を「翻訳」できるAIアプリが登場--CES 2024

2024/01/11 29 users 泣き声 ラスベガス 赤ちゃん 乳児 おむつ

ある新興企業が開発したアプリは赤ちゃんの泣き声を「翻訳」し、お腹が空いているのか、不快なのか、疲れているのか、おむつ替えが必要なのかを教えてくれるという。ラスベガスで開催中の「CES 2024」でその技術を披露したCappellaは、人工知能（AI）と機械学習を使って乳児のニーズを読み解くという。 Cappellaによれば... 続きを読む

機械学習を「社会実装」するということ 2024年版 / Social Implementation of Machine Learning 2024

2024/01/10 16 users 社会実装 羅針盤 昨今 2024年版 考察

機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察 (2024年版) です。今回は、生成AI時代とも呼ばれる昨今において、我々は機械学習プロジェクトをどのように捉え、どのように向き合えばよいか？の羅針盤になる内容を盛り込みました。 ※この資料は、東京大学メタバース工学部リスキリング講座プロ... 続きを読む

バイトル、「闇バイトチェックAI」開発　サイト内に相談窓口も

2024/01/10 12 users バイトル ティップ 生成AI 審査 SNS

「バイトル」などの求人情報サイトを運営するディップ（東京都港区）は1月10日、生成AIを活用した闇バイト検知ツール「闇バイトチェックAI」を発表した。社内ツールとして活用し、審査の効率化につなげる。 SNSやネット掲示板で公開されている事例データを用いた少量データ学習（少ないデータを効率的に活用する機械学習... 続きを読む

Kaggleで始める機械学習入門 - Qiita

2024/01/01 10 users Qiita Kaggle GPU チュートリアル ハードル

機械学習を学んで何かをコードを作ってみよう、と思うときにネックになるのが学習用データと実行環境ですよね。何千件もあるデータを用意するのは大変ですし、初学者にとって高価なGPUを購入するのはハードルが高いです。 そこで機械学習のプラットフォームであるKaggleを利用し、チュートリアルでタイタニック生存者予... 続きを読む

情報の海をハックするカギは「捨てる」こと。LayerX松村氏に学ぶ、価値ある情報を取りこぼさないコツ

2023/12/20 20 users 松村 カギ 新卒 マネージャー 株式会社LayerX

情報の海をハックするカギは「捨てる」こと。LayerX松村氏に学ぶ、価値ある情報を取りこぼさないコツ 2023年12月20日 株式会社LayerX 機械学習・データ部 機械学習グループ マネージャー 松村 優也 1993年生まれ。2018年3月、京都大学大学院情報学研究科 社会情報学専攻修士課程修了。在学中の起業経験を経て、新卒でウ... 続きを読む

心を読んでテキストに変換する「BrainGPT」が登場、実験の様子がムービーで確認可能

2023/12/18 15 users カンファレンスイベント NeurIPS 脳波 ムービー 実験

2023年12月10日から16日にかけて行われた機械学習と計算論的神経科学のカンファレンスイベント「NeurIPS」において、シドニー工科大学の研究チームによる「生の脳波を直接言語に翻訳する」という大規模言語モデル「BrainGPT」の論文が注目論文として選出されました。 New Mind-Reading "BrainGPT" Turns Thoughts Into T... 続きを読む