何でも微分する

2023/11/01 221 users 変種 微分 要因 https 企画セッション

IBIS 2023 企画セッション『最適輸送』 https://ibisml.org/ibis2023/os/#os3 で発表した内容です。 講演概要: 最適輸送が機械学習コミュニティーで人気を博している要因として、最適輸送には微分可能な変種が存在することが挙げられる。微分可能な最適輸送は様々な機械学習モデルに構成要素として簡単に組み入れること... 続きを読む

ChatGPT と自然言語処理 / 言語の意味の計算と最適輸送

2023/03/18 340 users chatgpt スライド 言語 機械学習 言語処理

Revisiting Over-smoothing in BERT from the Perspective of Graph 続きを読む

披露宴の席次を Gromov-Wasserstein 最適輸送で決めた話

2022/12/09 144 users 新緑 席次 諸々 きり 式場

数理最適化 Advent Calendar 2022の9日目です。 新緑の頃、新型コロナ流行の合間をぬって、ささやかな結婚披露宴を表参道の式場にて催しました。諸々の準備の中でも席次はこだわるとキリがなく、数理最適化を使って決めました。人間関係をできるだけ保つようなゲスト集合から座席集合への写像を考えます。 ゲスト間人間... 続きを読む

最適輸送の解き方

2021/06/17 258 users 解き方 University 短所 アルゴリズム 輸送

最適輸送の解き方 1. 1 KYOTO UNIVERSITY KYOTO UNIVERSITY 最適輸送の解き方 佐藤竜馬 2. 2 / 270 KYOTO UNIVERSITY 最適輸送アルゴリズムの様々なアプローチを紹介する  最適輸送のアルゴリズムには様々なアプローチがあり それぞれ異なる長所・短所を持っている  今日のゴール: 解きたい問題に合わせて適切なアルゴ... 続きを読む