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グラフ最適化をマスターしよう！ - Qiita

2023/11/22 76 users Qiita SfM ロボティクスパラメータ領域

はじめにグラフ最適化（Graph Optimization）は、パラメータをグラフ構造で表現し、最適化問題を解決する手法です。特にロボティクスなどの領域で広く活用されています。以下に、グラフ最適化の応用例をいくつか挙げます。 Visual SLAMやSFMのバンドル調整（Bundle Adjustment）問題 Graph SLAMのループクロージング問... 続きを読む

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜 | AIDB

2023/09/12 6 users LLM AIDB プロンプト言語手法

マイページに保存最終更新日：2023/09/12 Google DeepMindの最新研究によれば、Large Language Models（LLM）が最適化問題を解決する新たな手法として利用できる可能性が示されました。この研究は、自然言語を用いて最適化タスクを説明し、それに基づいてLLMが新しい解を生成するという方法を提案しています。さらに、L... 続きを読む

Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク

2022/08/03 6 users リクルート予測 Pythonフレームワーク機械学習将来

はじめにこの記事では、当社内で開発した最適化フレームワークである「Codable Model Optimizer」について紹介します。リクルートでは、機械学習のビジネス活用に長く取り組んできましたが、機械学習によって将来の予測が正確にできたとしても、その予測を元に良い選択を決定できなければならない問題に直面することが... 続きを読む

「chmod」を不用意に使うとDockerイメージの容量が肥大化してしまう

2022/03/29 11 users Docker Dockerfile chmod エンジニア

Dockerの性能を最大限に引き出すためには、Dockerfileの記述を最適化し、ビルド後のイメージの容量をできるだけ小さくすることが大切です。さまざまなテクニックがDockerfileのベストプラクティス集などにまとめられるなど、多くのエンジニアの関心を集めているこの最適化問題について、エンジニアのヴァムシ・アトゥー... 続きを読む

Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100

2021/12/13 8 users opt100 Python言語実務 100+

指針厳密解法に対しては、解ける問題例の規模の指針を与える。数理最適化ソルバーを使う場合には、Gurobi かmypulpを用い、それぞれの限界を調べる。動的最適化の場合には、メモリの限界について調べる。近似解法に対しては、近似誤差の指針を与える。複数の定式化を示し、どの定式化が実務的に良いかの指針を示す。 ... 続きを読む

Docker イメージの最適化問題前提 1. 実行環境は頻繁に捨てられるオートスケールでの増減 CodeBuild 使う場合とかサーバーの故障、不具合ぼくが使ってるゴミクラウドみたいなやつではすっげー頻繁におきてる前提 2. 面倒なことはしたくないそりゃまあね。すると？綺麗に作られた Docker イメージはベースとアプリケーション固有部分が分離していて転送が最適化されるみたいな話... 続きを読む

最適化問題を「線形計画法と整数計画法」で解く─プログラマのための数学勉強会5｜CodeIQ MAGAZINE

2015/07/13 319 users プログラマ CodeIQ MAGAZINE 整数計画法本来

最適化問題を「線形計画法と整数計画法」で解く─プログラマのための数学勉強会5 2015.07.13 Category：勉強会・イベント Tag：プログラミング ,ヤフー ,数学「プログラマのための数学勉強会」レポート第5回目は、エウレカでpairsなどの開発に携わっているkaneshin氏による「線形計画法と整数計画法」について。本来はカーマーカーの話を予定していたというkaneshin氏の... 続きを読む

富裕層と貧困層のお金の使い方の違いがユーロ危機で判明 - GIGAZINE

2013/11/15 182 users 財政緊縮策ヨーロッパ諸国国際通貨基金 GIGAZINE

By Spyros Papaspyropoulos 欧州中央銀行や国際通貨基金は、「たった1人の消費者」が存在すると仮定して最適化問題を解くことのできるモデル「代表的個人」を、経済の未来を予測することに使用してきました。しかしながら、「代表的個人」は2010年にヨーロッパ諸国が採用した財政緊縮策を予見できず、実際の人間がモデルによって予期された通りの行動をしない、ということが判明。経済学者たちは「... 続きを読む

任意の学習率の式に対する効率的なL1正則化の計算方法 : Preferred Research

2011/12/19 39 users Preferred Research 大差テンション途中

今回はaveraged FOBOSの導出をしてみたのでその話を書こうかと思ったのですが、導出途中に平均化劣勾配法の場合と大差ないと気付いてしまってテンションが下がってしまいました。というわけで、ちょっとネタを変えて、学習率をいい感じに減衰させながら学習するためにはどうしたらいいのか、ありがちな実装テクニックについて書いてみます。前提知識前提知識として最適化問題をどう解くかを知っている必要があり... 続きを読む

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