タグ レコメンデーション
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersMozilla、有害と批判されるYouTubeのレコメンデーションを調査へ - CNET Japan
2020/09/18
12 users
ウェブブラウザー
YouT
YouTube
アルゴリズム
協力
YouTubeの動画レコメンデーションシステムは、ユーザーをさらなる偽情報や過激思想に導くとして繰り返し批判されている。ウェブブラウザー「Firefox」を開発する非営利組織MozillaがYouTubeのアルゴリズムの仕組みを調査するために、ユーザーの協力を仰いでいる。 Mozillaは米国時間9月17日にプロジェクトを発表し、YouT... 続きを読む
”快適な視聴体験”のためにNetflixが取り組んでいる5つのこと - CNET Japan
2019/09/07
26 users
Netflix
CNET Japan
視聴体験
5つ
ユーザー
世界190カ国以上、1億5100万人のユーザーに映像配信サービスを届けるNetflixが、レコメンデーション、ユーザーインターフェース、パートナーシップなど、独自の取り組みの一部を紹介した。「NETFLIX HOUSE：TOKYO2019」と題し、最高の視聴体験の実現に向け、努力している裏側を明かした。 1997年にオンラインでの映画レ... 続きを読む
知っ得ハンズオン はじめてのレコメンデーション - Amazon Personalize @ AWS Loft Tokyo に行ってきました - michimani.net
2019/08/19
7 users
August
ハンズオン
michimani.net
過去
知っ得ハンズオン はじめてのレコメンデーション - Amazon Personalize @ AWS Loft Tokyo に行ってきました Posted on 19 August, 2019 AWS Loft Tokyo で開催された 知っ得ハンズオン はじめてのレコメンデーション - Amazon Personalize に参加してきたので、そのレポート・メモです。 過去に参加した知っ得ハンズオン... 続きを読む
レコメンデーション用機械学習サービス、Amazon PersonalizeがGAになりました! ｜ DevelopersIO
2019/06/11
55 users
DevelopersIO
大澤
レコメンドシステム
補助
顧客
どうも、大阪DI部の大澤です。 レコメンドシステムの構築を補助する機械学習サービス、Amazon Personalize の一般利用が可能になりました! Amazon Personalize Now Generally Available Amazon Personalize Amazon Personalize は、アプリケーションを使用している顧客に対して開発者が個別のレコメンデーションを簡単に... 続きを読む
Factorization Machinesをレコメンデーションで使うときの評価推定値計算 - LIVESENSE Data Analytics Blog
2019/06/05
17 users
Julia
北原
リブセンス
実装
実務
こんにちは、リブセンスで統計や機械学習関係の仕事をしている北原です。今回はレコメンデーションで使う評価推定値計算の効率化に関する小ネタです。機械学習を実務で使うときのちょっとした工夫に関するお話です。実装にはJuliaを使います。 FM(Factorization Machines)をレコメンデーションで使う場合、各ユーザーに... 続きを読む
Amazon Personalize – すべてのユーザにリアルタイムパーソナライゼーションとレコメンデーションを | Amazon Web Services ブログ
2018/11/28
58 users
パーソナライゼーション
トピック
ユーザ
一見
好み
Amazon Web Services ブログ Amazon Personalize – すべてのユーザにリアルタイムパーソナライゼーションとレコメンデーションを 機械学習は、間違いなく広範囲にわたって取り組むべき魅力的なトピックを提供してきましたが、パーソナライゼーションやレコメンデーションほどのものはありません。 一見、ユーザーと好み... 続きを読む
コーディングをAIが支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」、Javaに対応。GitHubにあるコードを機械学習 － Publickey
2018/11/15
460 users
GitHub
Publickey
コーディング
Java
補完
無償のエディタであるVisual Studio Codeの拡張機能として、AIがコーディングをAIが支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」（以下IntelliCode）が、Javaに対応したと発表されました。 IntelliCodeはコードの入力や補完において、もっとも適切と思われるコードをコンテキストに即してレコメンデーションをしてくれ... 続きを読む
Go Ando / THE GUILDさんのツイート: "TikTokは2018Q1に世界で最もダウンロードされたアプリだけど、そのグロースの成功理由をFacebookエンジニアが分析した記事が興味深い。 ✓レコメンデーション
2018/08/30
40 users
TikTok
ロングテール
クロース
mix
Go Ando
TikTokは2018Q1に世界で最もダウンロードされたアプリだけど、そのグロースの成功理由をFacebookエンジニアが分析した記事が興味深い。 ✓レコメンデーションはマニュアルと機械ランキングのMix ✓ロングテールへのリー… https://t.co/l7yKFeYSiR 続きを読む
レコメンドつれづれ ～1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る～ - Platinum Data Blog by BrainPad
2017/02/04
53 users
協調フィルタリング
コンセプト
1-1
くしゃみ
ギックリ腰
2017 - 02 - 03 レコメンドつれづれ ～1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る～ 分析エントリー レコメンド こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。 このところ業務でレコメンデーションに触れることが多いので、本ブログではレコメンドについて、実際にRやPythonでコードを書きながら、ゆるゆると考察していきたい... 続きを読む
「旅はレコメンデーションではなくてディスカバリー(発見)」、Airbnbは一体何を目指すのかインタビュー - GIGAZINE
2016/12/13
16 users
激震
GIGAZINE
Airbnb
パーソナル
テクノロジー
テクノロジーの力によって、これまでのような「ホテルに泊まってツアーで街を散策する」というような画一的な旅行の仕方ではなく、「地元の人の家に泊めてもらって地元の人に教えてもらった情報をもとに旅をする」というパーソナルな旅行の方法が可能になってきました。そんな方法を可能にするツールの1つとして、 ホテル業界に激震を与えた のが旅行プラットフォームの Airbnb です。ニューヨークでは インターネット... 続きを読む
Python でレコメンデーションを実装する - Qiita
2015/12/15
51 users
DataSet
Qiita
採点
チャーハン
山田
みな味の好みがバラバラで、同じメニューでも人によって採点が高かったり低かったりしているようです。 元データの作成 まずは Python で扱える形でデータを用意し recommendation_data.py とします。 dataset = { '山田' : { 'カレー' : 2.5 , 'ラーメン' : 3.5 , 'チャーハン' : 3.0 , '寿司' : 3.5 , '牛丼' : 2.5... 続きを読む
EMR上でMahoutを使ってレコメンデーション ｜ Developers.IO
2014/09/05
40 users
EMR
Mahout
Developers.IO
最初
ブログ
7月にAWS Big Data Blogというブログが始まったのですが、最初の記事がBuilding a Recommender with Apache Mahout on Amazon Elastic MapReduce (EMR)というタイトルでEMR上でMahoutを使ってレコメンデーションを行ってみるというものでした。EMR上でMahoutというと既にAmazon Elastic MapR... 続きを読む
O'Reilly Village／オラの村 - 電子書籍『実践 機械学習』の無料ダウンロードが可能に！
2014/08/22
147 users
O'Reilly Village
オラ
機械学習
実践
著者
機械学習の基礎について解説した電子書籍『実践 機械学習 ― レコメンデーションにおけるイノベーション』がHadoop情報サイト「Hadoop Times」から無料でダウンロードできます。 著者は『Mahoutイン・アクション』の著作でもお馴染みのTed DunningとEllen Friedman。Apache Mahoutプロジェクトでプロジェクトマネジメント委員やコミッタとして活躍しながら、M... 続きを読む
異常検出の最新動向 | Hadoop Times
2014/06/19
40 users
Hadoop Times
異常検出
最新動向
フリードマン
ポニーの群れからシマウマを探す By エレン·フリードマン（MapR Technologies ビッグデータ・コンサルタント Apache Mahoutコミッター） オライリー社の実践機械学習シリーズの第2弾、テッド・ダニング氏との共著「異常検出の最新」が今週発行されました。以前の著作ではレコメンデーションに対する実践的なアプローチを取り上げ、皆さんが「ポニーが必要である」と考えるというところから... 続きを読む
Netflixはどのように映画をジャンル分けしているか - 不可視点
2014/01/27
116 users
Netflix
不可視点
ジャンル
映画
ストリーミング
2014-01-28 Netflixはどのように映画をジャンル分けしているか 映像コンテンツのストリーミングといえばNetflix、現在4400万人のユーザー（有料会員）がいる成熟したサービスですが、現在もすごいペースで成長しています。 Netflix、第4四半期決算で大幅増益--加入者数は400万人増 - CNET Japan 利用できる地域は限られますが、日本でもレコメンデーションのコンテスト... 続きを読む
レコメンダー・システム: 第 2 回 オープンソース・エンジンの紹介
2014/01/16
60 users
エンジン
ソース
Ruby
アルゴリズム
システム
この連載の第 1 回では、レコメンダー・システムに使用される代表的な手法と特定のアルゴリズムをいくつか説明しました。今回は、レコメンデーション・エンジンについての説明から始め、レコメンダー・システムを構築するためのいくつかのオープンソース・ソリューションの紹介、単純なクラスタリング・アプリケーションを Ruby で作成し、そのアプリケーションを第 1 回のサンプル・データに適用する方法についての説... 続きを読む
Foursquare: 機械学習のアルゴリズムがサービスを磨いてくれる - ワザノバ | wazanova
2013/12/08
31 users
foursquare
wazanova
ワザノバ
クエリ
手法
http://engineering.foursquare.com/2013/12/05/how-we-built-our-model-training-engine/ Foursquareでは、どこにチェックインしてもらうか、レコメンデーション、ディスカウント、プロモーションアップデートなどあらゆる場面で機械学習の手法を応用しています。1日あたり100万件のExplore機能のクエリと600万件... 続きを読む
Amazon Elastic MapReduce入門 〜 Apache Mahoutでレコメンデーション！ ｜ Developers.IO
2013/03/18
111 users
アプリケーシ
Hadoop
Developers.IO
障害
Amazon Elastic MapReduce入門 〜 Apache Mahoutでレコメンデーション！ NEW: 2013年03月18日 都元です。Hadoop使ってますか。試しにHadoopを使ってみよう、と思った時に主に障害となるのが以下の3つです。 Hadoopのクラスタを組むために実機を複数用意するのが厄介。それをクラスタとして組み上げるのも厄介。 Hadoopの上で動かすアプリケーシ... 続きを読む
実力派シェフのレコメンデーションだけを集めたレストラン検索サイト「Chefs Feed」、お気に入りシェフのフォローも可能に | Techable -海外のネットベンチャー系ニュースサイト
2012/10/15
11 users
Techable
シェフ
食べ物
実力派
レストラン
実力派シェフのレコメンデーションだけを集めたレストラン検索サイト「Chefs Feed」、お気に入りシェフのフォローも可能に 食べ物やレストランのレビュー用アプリを使うとき、あまりにも「オススメ！」情報が多すぎて戸惑ったことはないだろうか。また、そうした情報のどれを信用してよいかも分からないもの。そんな問題を解決してくれるのが、実力派のシェフによるレコメンデーションを集めたアプリ、Chefs Fe... 続きを読む
【クラウド特捜部】 ビジネスに根付く分散処理基盤「Hadoop」、その利用実態を聞く -クラウド Watch
2012/05/02
25 users
Hadoop
クラウド特捜部
分散処理基盤
モバゲー
ビジネス
ビジネスに根付く分散処理基盤「Hadoop」、その利用実態を聞く 昨年から注目を集めているのが、オープンソースのHadoopだ。Hadoopは、分散ファイルシステム上のビッグデータを処理できるシステムとして、米国Yahoo!の検索インデックスやレコメンデーションに利用されている。そのほか、楽天では広告のインプレッションログ解析、レコメンデーション、ランキング集計として利用されていたり、モバゲーで有... 続きを読む
Jubatusのリアルタイム分散レコメンデーション
Statistics Favorites 0 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 0 Total Views 0 Jubatusのリアルタイム分散レコメンデーション — Presentation Transcript Jubatusのリアルタイム分散 レコメンデーション 2012/02/25@TokyoNLP 株式会社P... 続きを読む
ウェブ3.0と黒川紀章:佐々木俊尚 ジャーナリストの視点 - CNET Japan
2008/05/27
385 users
ジャーナリスト
佐々木俊尚
黒川紀章
視点
ウェブ3.0
ウェブ3.0とは何か この春ごろから、ウェブ3.0という言葉が急に大まじめに語られるようになってきている。少し前までは「3.0」というのは冗談のタネでしかなかったが、そうではなくなってきたようだ。 たとえばイギリスの新聞ガーディアンは2月に、「ウェブ3.0はパーソナライゼーションとレコメンデーションだ」と評するJemima Kissのコラムを掲載している。またアメリカのブロググループはReadWr... 続きを読む
売りたいなら、“販売”でなく“購入”ツールを準備せよ － ＠IT
2006/04/21
61 users
ツール
販売
購入
ソシオメディア
リッチクライアント
＠IT総合トップ > テクノロジー > リッチクライアント ＆ 帳票 > 売りたいなら、“販売”でなく“購入”ツールを準備せよ page1 Webアプリケーションのユーザーインターフェイス[9] 売りたいなら、 “販売”でなく“購入”ツールを準備せよ 「経験則その5：ガイドとレコメンデーション」 ソシオメディア 上野 学 2006/4/22 システムが積極的にユーザーの行動を支援するとどうなるか。... 続きを読む