日立、営業２万人増員　コンサル重視へ転換　　：日本経済新聞

2016/05/08 220 users 日立 転換 日立製作所 軸足 めど

日立製作所は2018年度をめどに海外を中心に営業人員を２万人増やす。13万人の営業人員を活用し、従来の機器・設備販売から、ＡＩ（人工知能）やビッグデータ解析などの先端技術を駆使したコンサルティング型サービスの提供に経営の軸足を移す。製造業のサービス化は欧米企業が先行してきた。日立に追随する動きが国内の電機業界に広がる可能性がある。 　日本の製造業が提供するサービスは販売した機器や設備の保守・点検業... 続きを読む

ASCII.jp：短命に終わる「失敗商品」を買う一定の消費者グループが存在

2015/12/25 690 users ASCII.jp 一定 MIT ポテトチップス 論文

MIT紹介記事より（スイカ味のポテトチップスは実在しない、多分） マサチューセッツ工科大学(MIT）は12月23日、短命に終わってしまう「いわゆる失敗商品」を買う一定の消費者グループが存在するという論文を発表した。 これはMITスローンマネジメントスクールなどの研究者によるもので、いわゆるマーケティング分野のビッグデータ解析。2003年～2005年の間に発売された8809種を調査、3年で店舗から引... 続きを読む

京都女子大生、ビッグデータ解析で世界一　専門知識なし：朝日新聞デジタル

2015/11/30 278 users 朝日新聞デジタル 専門知識 世界一

京都女子大（京都市東山区）の３年生４人が、ビッグデータから傾向や規則性を見つける「データマイニング」の国際コンペで優勝した。正答率は参加５３チームで最高。専門知識は一切なく、世界一に輝いた。　４人は現代社会学部の中原英里さん（２２）、松浦由希さん（２１）、松本美紗子さん（２１）、武藤陽穂（あきほ）さん（２１）。指導した小波秀雄教授（統計学）は「情報理工系でない学生の優勝は努力のたまもの。受賞を自信... 続きを読む

第1回　なぜ，Hadoopはどのように動くのか，を学ぶのか：Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装｜gihyo.jp … 技術評論社

2015/04/01 268 users Hadoop 並列 Hadoop処理系 実装 gihyo.jp

はじめに ビッグデータ解析のためのシステム基盤として，Hadoopをはじめとするオープンソースのデータ処理ソフトウェア（データ処理系）が広く利用されつつありますが，当該データ処理系をすでに利用している，もしくは利用の検討をしている読者の方々の中には，たとえば以下のような問題を抱えている方が少なからずいらっしゃるのではないでしょうか。 データ処理系の使い方はなんとなくわかるが，その内部をあまり理解で... 続きを読む

人は何歳で一番賢くなるのか?　ビッグデータ解析で明らかに　 | ＩＴトレンド・セレクト | 現代ビジネス [講談社]

2015/03/18 156 users 講談社 現代ビジネス ＩＴトレンド・セレクト 何歳

約5万人のデータで検証 人間の知的能力は、年齢に応じて複雑に変化するということが、米ハーバード大学などの研究から明らかになった。 ●"Older Really Can Mean Wiser" The New York Times, MARCH 16, 2015 ●"When Does Cognitive Functioning Peak? The Asynchronous Rise and Fal... 続きを読む

ＮＴＴ、ビッグデータ解析で世界最速　１億の友人関係３分で　　：日本経済新聞

2013/02/13 138 users NTT 日本経済新聞 ひと グラフ構造 大量生成

ＮＴＴは13日、ビッグデータ（短時間に大量生成される多様なデータ）のうち、グラフ構造を持つデータを従来の数十倍のスピードで解析できる技術を開発したと発表した。グラフ構造データとは、ツイッターなどのソーシャルメディアでヒト、モノ、場所などの情報がグラフ状に結びついた形式のデータを指す。 世界最速の「クラスタ分析技術」開発を担当した塩川浩昭氏 例えば約１億人分のＳＮＳ（交流サイト）の友人関係なら、およ... 続きを読む