【データ可視化/Streamlit】Streamlitで作ったアプリからSnowflakeのテーブルを自由に更新する方法 - Qiita

2024/03/10 11 users Qiita Snowflake Streamlit 前置き

前置き こんにちは。データエンジニアの山口です！ Streamlitでデータ可視化アプリを作成しており、 Streamlitアプリ上に手入力した値とSnowflake内の値を結合してデータを可視化したいなと思ったので、やり方を考えてみました。 結論 Streamlitアプリ上に手入力した値をSnowflakeのテーブルにデータを挿入・更新して、 ... 続きを読む

Jupyter で公共交通データを可視化する｜NAVITIME_Tech

2023/07/01 24 users Jupyter ナビタイムジャパン サーバーサイド 可視化

こんにちは、ふた月です。 ナビタイムジャパンで主にサーバーサイドのシステム開発や公共交通データの運用改善を担当しています。 今回は公共交通データの運用改善を進める中で、学習や調査向けのデータ可視化に Jupyter を使用した事例を紹介します。 Jupyter とはJupyter はインタラクティブにプログラミングやデータ... 続きを読む

にゃんこそば🌤️データ可視化 on Twitter: "全国のファミリーマートを光らせると北海道の北半分が真っ暗で「おぉ･･･」となる。 （店舗の所在地はファミマ公式サイトを参照） https://t.co/

2022/12/18 19 users ファミリーマート おぉ on Twitter https そば

全国のファミリーマートを光らせると北海道の北半分が真っ暗で「おぉ･･･」となる。 （店舗の所在地はファミマ公式サイトを参照） https://t.co/RQhVKctjVa https://t.co/yuNfD2CrV7 続きを読む

「データビジュアライゼーションの基礎」のまとめ グラフ編

2022/07/14 349 users データビジュアライゼーション Wantedly グラフ編

こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にして... 続きを読む

にゃんこそば🌤️データ可視化 on Twitter: "東京都心＆副都心まで「だいたい45分」で行ける範囲を地図にしてみた。 春の住まい探し、城南・城西（山手線の南～西側）の人気の理由が分かる

2022/02/08 5 users 城南 リプライ 出典 on Twitter 山手線

東京都心＆副都心まで「だいたい45分」で行ける範囲を地図にしてみた。 春の住まい探し、城南・城西（山手線の南～西側）の人気の理由が分かる気がする。他の地方もリプライにぶら下げていきます。 【出典】RESAS「近距離移動時間分析」… https://t.co/vjQxQtqZdd 続きを読む

東京都心＆副都心まで「だいたい45分」で行ける範囲はどこ？データ可視化で見えてきたこと

2022/02/08 677 users 範囲 東京都心＆副都心 45分

リンク RESAS 地域経済分析システム まちづくりマップ / 近距離移動時間分析 - RESAS 地域経済分析システム 任意に指定した500mメッシュの地点から45km四方における到達時間について、公共交通（飛行機なし）、自動車（高速優先／一般道優先）別に、到達時間をメッシュ図で表示します。 25 にゃんこそば🌓データ可視化 @... 続きを読む

科学技術情報分析の面白さ

2022/01/01 156 users Transcript アジェンダ 分析事例 業界 可視化

Transcript 科学技術情報分析の⾯⽩さ 林 尚芳 2021年12⽉29⽇ データ可視化ショーケースイベント / Data Visualization meetup 2021 アジェンダ � 1. ⾃⼰紹介 2. 科学技術情報とは 3. 分析事例 ・ データ可視化の可視化 ・ 共著ネットワーク分析による研究者探索 ・ ⾃動⾞業界の特許リスク把握 4. なぜ、科学技術情報... 続きを読む

日本地図上で「郵便局」と「コンビニ」の位置を光らせてみたら色々と興味深かった「性格の違い分かる」

2021/11/05 433 users 性格 コンビニ 郵便局 位置 日本地図上

にゃんこそば🌤️データ可視化 @ShinagawaJP 暗闇に郵便局を光らせてみた。全国約2万3800局。 離島・山間部にも満遍なく設置されていて、人の活動域が鮮明に。一つ一つの点に郵便物が集まり、やがて全国に散らばっていくと思うと、なにか深遠なものを見ているような気分になる。 #30DayMapChallenge Day 1 : Point - Post O... 続きを読む

M5StackでCO2モニターを作って、データ可視化と換気を促す通知するものを作ってみた - Qiita

2021/09/20 23 users テレワーク Qiita 遠隔 換気 ＣＯ２濃度

はじめに 以前にM5StackでCO2モニターを作って、直接Teamsに通知するものを作ったのですが、 『M5StackでCO2モニターを作って、Teams通知で換気を促すものを作ってみた』 CO2濃度が高くなると通知が来るけど、その傾向が良く分からない テレワークが増えてくると、いま職場の状況がどうなのかが遠隔で分からない 換気を... 続きを読む

にゃんこそば?️データ可視化 on Twitter: "Clubhouseの38億件の電話番号がダークウェブで販売中。 Clubhouseには電話帳を自動的にアップする機能があり、そのデータが抜かれたとのこと。よって、

2021/07/25 18 users Clubhouse ダークウェブ 漏洩 on Twitter

Clubhouseの38億件の電話番号がダークウェブで販売中。 Clubhouseには電話帳を自動的にアップする機能があり、そのデータが抜かれたとのこと。よって、ユーザー以外も漏洩の可能性がある。 ※日本国内のデータ（8,350… https://t.co/eJ0PsGOdMb 続きを読む

にゃんこそば?データ可視化 on Twitter: "この日を待ってた。国土交通省が東京23区の3D都市モデルを無償公開。 FBXにも対応してるから、業務用はもちろん、東京を舞台にした3DゲームやVRアプリ

2021/03/26 373 users FBX on Twitter https 国土交通省 そば

この日を待ってた。国土交通省が東京23区の3D都市モデルを無償公開。 FBXにも対応してるから、業務用はもちろん、東京を舞台にした3DゲームやVRアプリだって作れる。今後50以上の都市に拡大予定。これは未来が始まったかも！ Pr… https://t.co/xmM18hOjTl 続きを読む

データ可視化に貢献するチャートCSSフレームワーク・「Charts.css」 | かちびと.net

2021/02/26 7 users パーセンテージ net データビジュアライズ ドーナツ クラス

Charts.css Charts.cssはデータ可視化のためのチャートCSSフレームワークです。HTMLによるデータビジュアライズの際にスタイリングをサポートするクラスを提供してくれます。 面や棒、折れ線、円やドーナツなどよく見かける一般的なチャートやこれらのマルチデータ、パーセンテージや積み上げ式、3Dなど様々なビジュアラ... 続きを読む

ペパボのログ活用基盤『Bigfoot』を使った Zendesk のデータ可視化 - ペパボテックブログ

2021/02/10 7 users Bigfoot Zendesk ペパボ GMOペパボ 課題

こんにちは！GMOペパボで Customer Ops を担当しているもりまい（@morimai）です。今回は、2020年7月に発足した CS 室の Customer Ops チームで取り組んでいる「ペパボのログ活用基盤『Bigfoot』を使った Zendesk のデータ可視化」について紹介します。 CS がひとつになった！Customer Ops チーム立ち上げ CS 室の課題 ... 続きを読む

にゃんこそば?️データ可視化 on Twitter: "ニュージーランドの街をストリートビューで見てたら、どこか日本っぽくて驚き。○○台と名付けられたり、坂道の先に神社がありそうな、そんな風

2021/02/06 136 users ストリートビュー ニュージーランド 坂道 神社 そば

ニュージーランドの街をストリートビューで見てたら、どこか日本っぽくて驚き。○○台と名付けられたり、坂道の先に神社がありそうな、そんな風景。 https://t.co/mOcAbZuBi4 続きを読む

【JS/ Python両方OK!】「データ可視化」が歴史から実装まで体系的に学べるStanford講座の独習ノート - Qiita

2020/08/13 565 users Winter スタンフォード大 Qiita 講義 理論

CS 448B Visualization (2020 Winter)は、Maneesh Agrawala氏による、Stanford大で行われた、データの可視化に関する体系的な講義です。 スタンフォード大の"CS 448B Visualization (2020 Winter)" がすごい。 データ可視化の体系的講義。どう図表に変換するかの理論、探索的データ分析、ネットワーク分析等の実践と盛り... 続きを読む

デザインで「人間が感覚的に見分けやすい色」を選ぶ方法をデータ可視化のプロが解説 - GIGAZINE

2020/06/28 10 users GIGAZINE hsl ＨＳＶ ＣＴＯ RGB

ある特定の色を表現するために利用される色空間には、RGBやHSV、HSLなどがあり、それぞれの色空間で色を表現する方法が異なります。データ可視化ツールのDatawrapperでCTOを務めるGregor Aisch氏が、「人間が感じる色」に基づいて色を使い分けるには、色空間が重要であると自身のブログで語っています。 How To Avoid Eq... 続きを読む

マンガでわかるHCI: 公衆衛生とデータ可視化の歴史｜マンガでわかるHCI（ヒューマン・コンピュータ・インタラクション）｜note

2020/03/20 30 users HCi インタラクション Note 公衆衛生 マンガ

新型コロナウイルス感染症については、必ず1次情報として 厚生労働省 や 首相官邸 のウェブサイトなど公的機関で発表されている発生状況やQ&A、相談窓口の情報もご確認ください。※非常時のため、すべての関連記事に本注意書きを一時的に出しています。 さて、世界は今コロナ一色ですね。 日本では少し落ち着きを取り戻し... 続きを読む

オープンソースプロダクトをより使いやすくするツール開発のGrafana Labsが26億円超を調達 | TechCrunch Japan

2019/10/26 28 users Grafana Labs 調達 オープンソースプロダクト

オープンソースのデータ可視化・グラフ化ソフトウェアであるGrafana（グラファナ）の商用利用をサポートするGrafana Labsが、シリーズAで2400万ドル（約26億円）の巨額を調達した。Lightspeed Venture Partnersがラウンドをリードし、Lead Edge Capitalが参加した。 CEOで共同創業者のRaj Dutt（ラジ・ダット）氏による... 続きを読む

Google のデータ ビジュアライゼーションに関するマテリアルデザインの記事を Tableau 視点で読む - データ可視化のアイデア帳

2019/07/12 44 users Tableau ビジュアライゼーション Don't セオリー

先日話題になった、Google のデータ ビジュアライゼーションの記事が気になったので読んでみました。 material.io この記事はデータを可視化する際の基本的なセオリーから、個々のケースでの DO と DON'T が紹介しています。非常にまとまっている反面、英語であること、それなりの前提知識を必要とするなと感じたので*1 ... 続きを読む

SCOUTER社でデータ可視化が定着するまで - SCOUTER開発者ブログ

2019/01/17 12 users SCOUTER開発者ブログ

こんにちは、株式会社SCOUTERの開発責任者の小平（@ryotakodaira ）です。 業務では、SARDINEという人材紹介会社向けの業務管理システムを開発しています。 自分の担当している事業では、metabaseというBIツールを使用して数値管理・可視化をしています。 そこで今回は事業全体にBIツールを用いた数値管理を定着させるま... 続きを読む

Redash API を使ってクエリ結果を取得してみました - とみのコツコツblog

2017/12/16 18 users クエリ結果 Jupyter Python MySQL 接続

2017 - 12 - 17 Redash API を使ってクエリ結果を取得してみました Redash Advent Calendar 2017 17日目の記事です。 わたしは最近 Python に興味を持つようになりまして、 データ可視化のためにJupyter Notebook という実行環境で python を実行しています。 このJupyterからも MySQL に接続はできるのですが、 複... 続きを読む

BigQueryのクエリ課金額をslack通知する - Gunosyデータ分析ブログ

2017/11/21 41 users Gunosy BigQuery BigQue Slack通知

2017 - 11 - 21 BigQueryのクエリ課金額をslack通知する BigQuery Slack 分析基盤 可視化 運用 はじめに こんにちは、データ分析部の阿部です。 Gunosyには社内警察と呼ばれる人がおり、たとえばデータ可視化の際に円グラフを使うと正しい使い方を教えてくれる、母数という言葉の使い方を正してくれる、方々がいます。 tech.gunosy.io 今回はBigQue... 続きを読む

データ可視化なWEBサービスを作ったけど供養します - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0

2017/03/16 14 users 下町柚子黄昏記 by @yuzutas ヒートマップ 半年

2017 - 03 - 16 データ可視化なWEBサービスを作ったけど供養します 作りました 供養します MashBoard Rails 概要 MashBoard（マッシュボード）というサービスを半年ほど動かしていたのですが供養します。 もくじ どんなサービスか なぜ作ったのか どうやって作ったのか なぜ供養するのか 思ったこと 1. どんなサービスか 統計データをヒートマップで表示するサービスで... 続きを読む

Airbnb製のCaravel改めSupersetを使ってデータ可視化を試してみた。 - Qiita

2016/12/11 21 users Qiita Origami DASH redash BIツール

この記事は Origami Advent Calendar の8日目の記事です。 Origami では現在、 re:dash というBIツールを使っているのですが、最近airbnb製の superset というツールにも興味が湧いたので開発用に使っているDBを対象にして環境構築からデータ可視化までの一連を試してみたのと、普段使っているredashとの比較をしてみました。 環境 公式のドキュメンテー... 続きを読む

re:dashをDockerで動かす - ryotarai's blog

2015/12/16 17 users DASH Highcharts Docker feature

2015 - 12 - 16 re:dashをDockerで動かす re:dash Docker re:dash というデータ可視化 ツール があります。 MySQL 、Redshift、TDなどからデータを引っ張ってグラフ化できたりして、非常に便利なんですが、今まではHighchartsというライブラリに依存しており、ライセンスの関係で利用できる用途が限られていました。先日、 Feature: ... 続きを読む