機械学習アルゴリズムの学習法 – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2020/07/05 127 users 機械学習アルゴリズム もとい雑記帳 アルゴリズム tl;dr

TL;DR 機械学習のアルゴリズムには詳しくなりたいけど実装はしない、という立場の人向けの学習資料まとめ 知人向けで、具体的には同僚医師がターゲット読者（めちゃ狭い！）だが、一定度他の人にも役に立つかも 改めて色々眺めてみてやっぱり大学の講義は質の高いものが多いと思った 知人が機械学習のアルゴリズムを学び... 続きを読む

Ubie 株式会社に入社します – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2020/03/24 16 users Ubie tl;dr 決め手 選考 エンジニア

TL;DR 求職活動の結果 Ubie 株式会社に入社することにしました 決め手は「ストーリーを語りたくなるような仕事ができそう」だから エンジニアも絶賛募集中なので、一緒に働きましょう！ https://note.com/ubie/n/n454a0d04a1eb 最近は求職活動に勤しんでいましたが、色々な人に話を聞いたり実際に選考を受けた結果 Ubie ... 続きを読む

無職を支えるお金 – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2020/02/06 27 users 無職 tl;dr もとい雑記帳 退職 無職期間

TL;DR 一年間無職生活をした結果 2,973,667 円掛かった 独身プログラマなら少し働けば貯めることができる額なので、気軽に無職になって人生をやっていこう！ 201901末に退職をして丸一年経った。 無職になったときの裏の目標の一つとして、無職期間に必要になった費用を記録してそれを公開するというものがあった。 別に... 続きを読む

KDD Cup2019 5位入賞！まだまだ新しい技術を身に付けたい。これからも技術者として挑戦を続けます。｜NSSOLテック・コラム｜日鉄ソリューションズ

2019/11/20 25 users FEG NSSOL フェロー 日鉄ソリューションズ コラム

ホーム > NSSOLテック・コラム > データ分析 > KDD Cup2019 5位入賞！まだまだ新しい技術を身に付けたい。これからも技術者として挑戦を続けます。 世界中からデータ分析界隈の技術者が集まり能力を競う「KDD Cup」。この世界的な大会にNSSOLのフェローであり、グループ会社の金融エンジリアリング・グループ（FEG）の代... 続きを読む

無職になって色々な人に話を聴きに行った感想 – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2019/03/14 14 users 無職 生業 もとい雑記帳 タスク tl;dr

TL;DR 二月は色々な人（主として機械学習業務を生業にしている人）に話を聴きに行ったので感想を書いてみる バラエティに富んでいて面白かったが、ある程度見通しがついているタスクに取り組むという感じが多かった 技術的に今だからこそ出来そうという新しいプロダクトに取り組むという話はそんなになくて、機械学習系... 続きを読む

仕事を辞めて無職になりました – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2019/01/31 37 users 無職 tl;dr もとい雑記帳 退職 再就職

TL;DR 1/31 を退職日として無職の仲間入りをしました しばらく（最長一年くらい？）再就職する予定はなく、自分のやりたい勉強などを自由にやるつもりです 色んな会社の人がどんなことをやっているかは知りたいので、よかったら会社に遊びに行かせてください 本日 20190131 をもって退職をして無職になりました。 次の職... 続きを読む

BERT with SentencePiece を日本語 Wikipedia で学習してモデルを公開しました – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2019/01/14 46 users Wikipedia もとい雑記帳 モデル Bert 日本語

TL;DR 日本語 Wikipedia で学習した BERT モデルを公開しました yoheikikuta/bert-japanese livedoor ニュースコーパスで finetuning して良い性能を発揮することも確認 まあまあコスト掛かっているので、役に立った場合は BOOTH の商品ページ でサポートしてくれると嬉しい BERT の登場以降、自然言語処理の応用タスク... 続きを読む

機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2018/04/14 304 users 線形代数 機械学習 もとい雑記帳 知識 ベクトル

TL;DR 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない 研究でなく実務レベルで機械学習を扱う場合にどのような線形代数の知識が必要になるのか考えてみた 高校でやるベクトル・行列＋αくらいあれば概念的には十分で、計算が苦じゃない基礎体力が重要では？ TL;DR 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない 研究でなく... 続きを読む

Deep Learning with Python を読んだ – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2018/03/31 58 users Deep Learning with Python

TL;DR Deep Learning with Python を読んだ よく書かれている本で、特に初学者〜中級者が Keras を使ってモデル構築ができるようになるには最適 扱っているトピック自体は他の本と比べてそこまで変わっていないが、一つ一つの質は高い 個人的には Keras の実装の話などをもっとして欲しかった Keras 作者の Chollet 氏が書いた deep learning ... 続きを読む