(数式を使わない) Transformer の直感的な説明 / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

2023/02/26 413 users Transformer chatgpt 数式 プログラマ 順序

(数式を使わない) Transformer の直感的な説明 RNN の欠点 Transformer はこれをどう解決したか Transformer の動作原理 複数の要素間の関係を考慮する (Self-Attention、自己注意) 要素の順序を考慮する (Positional Encoding、位置エンコーディング) まとめ 概要: ChatGPT などで使われている Transformer モデルは、 ... 続きを読む

おわりに - なぜ機械学習はうさん臭く感じられるのか? / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

2022/03/21 180 users プログラマ おわり 機械学習

本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。 ニューラルネットワークにはさまざまな形態が存在するが、 画像処理・画像認識の場合は畳み込みニューラル... 続きを読む

真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

2022/03/20 1322 users プログラマ ニューラルネットワーク 機械 機械学習 疑問

はじめに: 本講座は「機械学習ってなんか面倒くさそう」と感じている プログラマのためのものである。本講座では 「そもそも機械が『学習する』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習できるのか?」といった 根本的な疑問に答えることから始める。 そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなこ... 続きを読む

Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

2019/10/10 331 users Python Speaker Deck コーディング 題材

ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。 続きを読む

ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

2019/04/10 29 users Chainer チュートリアル Chainer 数学 理論

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー... 続きを読む

チュートリアル — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

2019/04/10 122 users チュートリアル Chainer チュートリアル

Chainerの入門に最適なチュートリアルサイト。数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説します。Chainerは初学者によるディープラーニングの学習から研究者による最先端のアルゴリズムの実装まで幅広く対応するディープラーニングフ... 続きを読む

ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

2019/04/10 1433 users Chainer チュートリアル Chainer 数学 理論

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー... 続きを読む

TensorBoardの最も基本的な使い方 - ブンバボーンな毎日

2017/09/26 18 users TensorFlow ブンバボーン Tweet エンジニア

2017 - 09 - 26 TensorBoardの最も基本的な使い方 TensorFlow python 機械学習 Tweet こんにちは、エンジニアのさもです。 前回、TensorFlowの導入として、１年間の月平均気温の移り変わりを４次関数で近似してみました。 www.uosansatox.biz 書籍は以下のものを参考にしています。 TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳... 続きを読む

Udemyで学べる機械学習を全部見てみたんで、お勧め報告 - Qiita

2017/06/14 154 users Qiita Udemy NumPy ニューラルネットワーク

結論 下記4つがオススメ上から順に見ていく事をオススメします。 【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門 みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 ゼロから作るニューラルネットワーク【Python 3 + NumPyでバックプロップを徹底マスター】 アプリケーション開発者のための機械学習実践講座 大前提 この記事を書いてる人 本... 続きを読む