異質な因果効果とその推定方法 - Qiita

2023/04/28 11 users Qiita 変数 推定 菅澤 慶應義塾大学

慶應義塾大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回は異質性のある因果効果とその推定方法について紹介します． 異質処置効果 (Heterogeneous Treatment Effect) 標準的な潜在アウトカム（potential outcome）の設定下での因果効果の推定を考えます．そのため，以下の変数を用意しておきます． $X$: 説明変数 $T$: 処置変... 続きを読む

決定係数について - Qiita

2022/01/28 16 users Nospare Qiita ベクトル パラメータ 行列

はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です．今回は決定係数について解説したいと思います． 決定係数とは まずは次のような線形回帰モデルを考えます， $$y=X\beta+\epsilon.$$ ここで$y,X,\beta$はそれぞれ，$n$次元の被説明変数のベクトル，$X$は説明変数ベクトルからなる$n\times d$の行列，$\beta$は$d$次元のパラメータ... 続きを読む

イェンセン(Jensen)の不等式の直感的理解 - Qiita

2017/02/11 42 users Jensen Qiita 確率変数 確率密度関数 証明

確率変数に関するイェンセン(Jensen)の不等式を、例を用いて直感的に理解してみようという記事です。 $x$を確率変数、$p(x)$をxの確率密度関数とすると、その期待値$E[x]$は が成り立つことを、 イェンセン(Jensen)の不等式と呼びます。この証明は既に色々なところで解説（例えば こちら ）されていますのでここでは省略します。 この不等式 $f(E[x]) \ge E[f(x)]$ ... 続きを読む