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タグ tsuzumi

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「GPT-4」を上回る性能で、グラフィカルな文書を読解するLLM技術

2024/04/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GPT-4 文書 LLM 性能 図表

「GPT-4」を上回る性能で、グラフィカルな文書を読解するLLM技術:NTTの「tsuzumi」にも採用 NTTは2024年4月12日、大規模言語モデル(LLM)の活用により、文書に含まれる図表やグラフなども含めて理解し、自然言語での指示に従って読解/応答する「視覚読解技術」を実現したと発表した。 NTTは2024年4月12日、大規模言語... 続きを読む

NTT、生成AIサービス開始 LLM「tsuzumi」消費電力抑制に強み - 日本経済新聞

2024/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM つづみ 生成AI 指標 NTT

NTTは25日、生成AI(人工知能)の基盤となる独自開発の大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi(つづみ)」のサービス提供を同日始めたと発表した。すでに500以上の企業や自治体から導入相談が寄せられているという。日本語の文章の流ちょうさに強みを持ち、性能の指標となるパラメーター数を小さくすることで消費電力など運... 続きを読む

NTTの生成AI「tsuzumi」が商用化、日本語性能・低コストなど武器に浸透目指す

2024/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 生成AI NTT 浸透 武器 低コスト

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NTT、独自の生成AI(LLM)「tsuzumi」を3月25日提供スタート

2024/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 9 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM 生成AI NTT

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NTT、大規模言語モデル「tsuzumi」を提供開始 “鼓”奏者も演奏で祝福 LLM開発競争をどう戦う?

2024/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM NTT 演奏 言語モデル 同日

NTTは3月25日、独自の大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」の商用提供を始めた。さまざまな業種・業界の企業に提供し、2027年度までに1000億円の売り上げ創出を目指す。同日に開催した記者発表会には、その名の由来である楽器“鼓”の奏者も駆け付け、祝言の演奏を披露した。 tsuzumiはNTTが独自開発したLLMで、まずは70億... 続きを読む

NTT、国産の生成AI「tsuzumi」サービス開始--「2027年に売上1000億円」と島田社長

2024/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 192 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM 生成AI NTT 島田社長 国産

日本電信電話(NTT)は3月25日、独自に開発した大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」の商用提供を企業向けに開始した。代表取締役社長を務める島田明氏は「2027年までに売上1000億円を目指す」と述べた。 tsuzumiは、NTTが2023年11月に発表した国産LLMだ。特徴の1つはモデルを大幅に軽量化した点で、パラメーター数は軽量... 続きを読む

国産「小さいLLM」が2024年春に相次ぎ登場、NECとNTTが見いだした2つの勝ち筋

2024/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NEC NTT LLM 国産 コトミ

国内大手ITベンダーが2024年、ついに大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)サービスの提供を始める。NTTは2024年3月に「tsuzumi(つづみ)」を、NECは2024年春ごろに「cotomi(コトミ)」をそれぞれ提供する予定だ。さらにソフトバンクも2024年内にLLMを開発するとしている。 NTTやNECが提供する国産LLMはいず... 続きを読む

NTT、少ないデータから特定個人の声や口調を再現する技術を開発。大規模言語モデル「tsuzumi」に搭載 

2024/01/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 8 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 口調 NTT 言語モデル 開発 技術

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1つのGPU/CPUで推論可能な超軽量LLM「tsuzumi」を24年3月から提供へ

2024/01/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 推論 GPU LLM CPU gpt-3

1つのGPU/CPUで推論可能な超軽量LLM「tsuzumi」を24年3月から提供へ:学習コストは「GPT-3」の300分の1に(1/2 ページ) NTTが、独自開発した大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」を2024年3月から提供開始する。tsuzumiは、パラメーターサイズが6億または70億と軽量でありながら、世界トップクラスの日本語処理性能を持... 続きを読む

大規模言語モデルとそのソフトウェア開発に向けた応用

2023/12/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 73 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 応用 ソフトウェア開発 言語モデル LLM 南山大学

南山大学で2023年12月5日に実施した「ソフトウェア工学特別講義 」の講義資料です。 アジェンダ: ・ 大規模言語モデル (LLM) とは? ・NTT版大規模言語モデル tsuzumi のご紹介 ・プログラミングへの活用 ・プログラミングを超える範囲のソフトウェア開発タスクへの応用 続きを読む

NTT版LLM「tsuzumi」に見る国産LLMの意義と戦略【西田宗千佳のイマトミライ】

2023/11/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 国産LLM イマトミライ 西田宗千佳 意義 戦略

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[石川温の「スマホ業界 Watch」] NTTの「tsuzumi」に期待、スマホ上で動く秘書アプリができるかも?

2023/11/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NTT 石川温 スマホ業界 Watch 期待 スマホ上

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NTTの新たな言語モデル「tsuzumi」は何がすごい? 島田社長らが語った展望とは

2023/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NTT 展望 言語モデル

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NTT、大規模言語モデル「tsuzumi」開発 24年3月に商用サービス提供へ

2023/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM NTT 言語モデル 商用サービス 特徴

NTTは、独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発したと発表した。2024年3月に商用サービスとして提供を始める。 NTTは11月1日、独自の大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」を開発したと発表した。tsuzumiの特徴は「軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つこと」と同社は説明。2024年3月に商用サービス... 続きを読む

NTTが大規模言語モデル「tsuzumi」、軽量&日本語に強い――商用化は24年3月予定

2023/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 6 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NTT 言語モデル 商用化

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NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website

2023/11/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 110 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip website

近年、ChatGPTを始めとする大規模言語モデル*1に大きな注目が集まっておりますが、これらは膨大な知識をモデル内に有することで高い言語処理性能を示す一方、学習に要するエネルギーは、原発1基1時間分の電力量が必要*2とも言われており、また、運用には大規模なGPUクラスタを必要とし様々な業界に特化するためのチュ... 続きを読む

 
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