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新着順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users「それって陰謀論じゃないですか?」闇の国家「ディープステート」を信じる著名人一人一人に会ってみたら…どうなった? | 47NEWS
インターネットを通じて情報が手軽に得られるようになった一方で、根拠に乏しい「陰謀論」も拡散し、人々に影響を与えている。その一つである「ディープステート」は、奥深くにある(DEEP)国家(STATE)が政府をひそかに操っているとの考え方だ。その存在を語る人々の中には、「あの人も?」と驚くような政治... 続きを読む
『ゼロから作る Deep Learning ❺』 公開レビューのお知らせ|斎藤 康毅(さいとう こうき)
問題に感じた箇所や改善すべきと思った点など、コメントいただけますと幸いです。レビューに貢献していただいた方には、感謝の印として、本書に名前を記載させていただく予定です(もちろん、同意のある方のみです)。下記のように、レビューアの方の名前をクレジットとして掲載する予定です。 左は『ゼロから作るDeep L... 続きを読む
強化学習の基礎まとめ - Qiita
こんにちは、すきにーです。 強化学習の基礎的な手法についてまとめました。 はじめに この記事では以下を説明しています 動的計画法 モンテカルロ法 TD法(SARSA、Q学習) コードはゼロから作るDeepLearning4 強化学習編 に載っているものを参考にしています。 参考記事 深層強化学習アルゴリズムまとめ ゼロからDeepまで... 続きを読む
NAP考 - ブログ - 株式会社JADE
みなさんこんにちは、伊東考(こう)です。 「いつもなんとなくやっていることだけど、そういえば詳しくは知らなかったかも」な事象にDeep Diveする「考」シリーズの第2回。 第2回のテーマは、「NAP考」。 日本で独自に生まれたMEOという言葉の謎とともに、時に過剰に重視されるNAP(Name, Address, Phone number)につ... 続きを読む
Deepでポン!Deep Learningによるホモグラフィ推定技術の調査(コード有り) - ABEJA Tech Blog
はじめに はじめに ホモグラフィ推定とは 特徴量ベースの手法 特徴点の抽出・特徴量の計算 LIFT: Learned Invariant Feature Transform [1] SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description [2] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers [3] 対応関係の計算 Learning to ... 続きを読む
Deepでポン用実験管理ツール(サービス)の比較2021 - Qiita
皆様メリークリスマス!ふぁむたろうです。 記事遅れてしまいすみませんでした 自分はここ1年くらいのコンペでは脳死で wandb(Weights & Bias) を使って実験管理をしていたのですが、 1年の節目ということで他のツール(サービス)も見てみようと思い記事にしました。 (余談ですが wandb の読み方は「Weights & Bias... 続きを読む
パソコン工房の「DEEP∞」が、AI開発者に強くお薦めできる理由とは ~NVIDIA GPU Cloudに標準対応で、検証データも公開。法人向けのお得なサービスも- PC Watch[Sponsored]
石原さとみの「コロナ感染」を隠したテレビ局に非難殺到…!発表が遅れたウラ事情(現代ビジネス) - Yahoo!ニュース
女優の石原さとみ(34歳)が新型コロナに感染していたことが発覚して、日テレ内部が混乱に陥っているという。 石原さとみ、小松菜奈…「世界で最も美しい顔」に選ばれた女性たちの変遷 「1月中旬、石原が主演を務める連ドラ『恋はDeepに! 』(仮題・日テレ)の収録の事前検査で感染が発覚しました。ただ、ドラマの情報解禁... 続きを読む
Edge TPU の性能を引き出すためには? - OPTiM TECH BLOG
はじめに オプティムの R&D チームで Deep な画像解析をやっている奥村です。 Edge TPU は NVIDIA GPU と同じような感覚で使うことはできません。NVIDIA GPU よりもメモリの制約が強く、Edge TPU の性能を引き出したり、複数のモデルを1つの Edge TPU で同時に実行するにはいくつかのコツが必要になります。Edge TPU Co... 続きを読む
Superorganism・Oronoと小田部仁 日本のライブでキレる理由を語る
ライター・編集者の小田部仁さんがInterFM『Oh Wow, Very Cool!』にゲスト出演。Oronoさんが日本でのライブでキレがちな理由について話していました。 11pm, Thu 5/9 ▶ Oh Wow, Very Cool! DJ: #orono 第6回のOAは、先週に引き続きオロノの親友で音楽ライター #小田部仁 さんが登場!今回も二人ならではのDEEPな話が展開... 続きを読む
Kaggle創薬コンペにおけるDeep Learningの適用 - Technical Hedgehog
創薬においてコンピュータの活用はますます盛んになってきており、2012年にはKaggleでコンペも開催されました。このコンペは標的に対する分子の活性を推定するというタスクでした。 用いられた手法としては1位はDeep Learning、2位は非Deepな機械学習手法でありスコアにこそ大差はありませんでしたが、創薬においてDeep ... 続きを読む
検閲された画像を機械学習アルゴリズムで復元する DeepCreamPy | スラド
masakun曰く、 ある方のTwitterで知ったが、修正された工口画像を機械学習アルゴリズムを使って復元するツールDeepCreamPyがGitHubで公開されているそうだ(Motherboard)。 GIMPやPhotoshopなどを使って修正された領域を緑色に塗りつぶすと、ニューラルネットワークが修正された領域を埋める処理をするというもの。Deep... 続きを読む
AI・機械学習の「最先端テクノロジー」と「ビジネス活用」ーDEEP LEARNING LAB 2018 - Qiita:Zine
昨今、関連するニュースを聞かない日はないほど加熱している、AI・深層学習(ディープラーニング)。 Qiitaでも、タグの総合ランキングで、Pythonが1位のjavaScriptに迫っており、勢いをみせています。 そんな深層学習の勢いを加速させる一端を担う、 Preferred Networksとマイクロソフトが立ち上げた、日本最大級の技術... 続きを読む
手書き文字を瞬時にテキストデータ化する「DEEP READ」--9割以上の精度を実現 - CNET Japan
EduLabは1月18日、ディープラーニングに基づくAIを活用した手書き文字のテキストデータ化サービス「 DEEP READ 」の販売を開始した。料金は月額20万円からで、個別のカスタマイズなども可能。 EduLabグループは、前身の教育測定研究所の事業を含め、約15年前から100万人規模のテスト採点業務を受託し、膨大な答案を分析してきたという。2020年の大学入試センター試験から、マークシートの... 続きを読む
ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功 | Seamless
ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功 2018.01.14 AI 論文 ATR(国際電気通信基礎技術研究所)と京都大学の研究者らは、fMRI(機能的磁気共鳴画像法)によって測定された人間の脳活動のみから機械学習を用いて視覚像を再構成する提案を論文にて 発表しました。 Deep ... 続きを読む
生TensorFlow七転八倒記(5):ようやくCNNまでたどり着いた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2017 - 11 - 20 生TensorFlow七転八倒記(5):ようやくCNNまでたどり着いた 前回の記事でようやくDeepっぽいところまで来たので、そのままさっさとDeepらしさの象徴でもあるCNN (Convolutional Neural Network)にいってしまおうと思います。ちなみに今回も大して参照していませんが、参考文献として深層学習 青本 を掲げておきます。 深層学習 (機... 続きを読む
DeepLearning4J + Scalaで機械学習 | anopara
DL4Jをバリバリ使ってる人は日本にあまり居ない?ような気がしてきたので、1か月弱くらい色々使ってみた感触などを述べてみる。 DeepLearning4Jってなんだ 公式サイト とか GitHub 見てくれ。以下DL4Jと記載。 何が出来るんだ 最近の機械学習系の大体の事は出来るような気がする。RNN(LSTM. GRUは実装中)、Word2Vec、FeedFoward、CNN、RBM(Deep ... 続きを読む
超素人による『ゼロから作るDeep Learning』の感想。 - D'ac
2016 - 12 - 13 超素人による『ゼロから作るDeep Learning』の感想。 python AI(ML) スポンサーリンク 最近、ようやく勉強する時間が取れるようになりました。 先週末も夫に子どもを丸投げして、仕事に行き、帰ったら勉強。 これで夫が食事の準備をしてくれたら完璧なんだけれど…。贅沢言ったらあかんですね。 さてさて、そんな感じで最近取り組んでいる『ゼロから作るDeep ... 続きを読む
AWSネットワークの論理的な側面 ~ AWSのバックボーンネットワークに関するDeepな話(2) (1/4):CodeZine(コードジン)
こんにちは。アマゾンウェブサービス(AWS)サポートの有賀と申します。好きなサービスはAmazon Virtual Private Cloud(VPC)です。これからAWSサポートの各メンバーがそれぞれ「今一番AWSユーザーに伝えたいこと」を連載の形でお届けしていきます。筆者の担当する本稿では、AWSの「ネットワーク」について見ていきたいと思います。今回は、ネットワークの「論理設計」について解説し... 続きを読む
AWSネットワークの論理的な側面 ~ AWSのバックボーンネットワークに関するDeepな話(2) (1/4):CodeZine(コードジン)
こんにちは。アマゾンウェブサービス(AWS)サポートの有賀と申します。好きなサービスはAmazon Virtual Private Cloud(VPC)です。これからAWSサポートの各メンバーがそれぞれ「今一番AWSユーザーに伝えたいこと」を連載の形でお届けしていきます。筆者の担当する本稿では、AWSの「ネットワーク」について見ていきたいと思います。今回は、ネットワークの「論理設計」について解説し... 続きを読む
AWSのリージョンとアベイラビリティーゾーンとは? ~ AWSのバックボーンネットワークに関するDeepな話(1) (1/3):CodeZine(コードジン)
こんにちは。アマゾンウェブサービス(AWS)サポートの有賀と申します。好きなサービスはAmazon Virtual Private Cloud(VPC)です。これからAWSサポートの各メンバーがそれぞれ「今一番AWSユーザーに伝えたいこと」を連載の形でお届けしていきます。筆者の担当する本稿では、AWSの「ネットワーク」について見ていきたいと思います。第1回の今回は、AWSのリージョンやアベイラビリ... 続きを読む
ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita
ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 今回はその強化学習という手法について、基礎から最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learning(い... 続きを読む
文系エンジニアだけどAIを勉強してみる - learning.ikeay.net
こんにちは、 @ikeay です。 突然ですが、最近すっかり 人工知能 (AI)が バズワード になってきていますね! ここ最近だけでも、 Google のAlphaGoが世界トップ 棋士 であるイ・セドル氏に勝利したことが世の中の話題をかっさらっていったのを皮切りに、 レンブラントっぽい絵を生成するやつ とか、 1枚の絵を組み合わせて1枚の絵をつくるやつ とか、自動でJazzを生成する Deep... 続きを読む
山崎青樹「古代染色二千年の謎とその秘訣」 - fridayusaoのブログ〜丘の上から
2015-11-05 山崎青樹「古代染色二千年の謎とその秘訣」 ロブスタ種云々調査途上ではあったが先日は件のカフェでエスプレッソを注文した。先ずはグルグルグルとやる。黒い液体の表面で頑なにとどまるミクロの泡たちにおいロブスタよと呼びかけ飲む。deep & sharp & sweet & dark & ?。キレッキレ。脳にスパークしたわ。 冷たい北風が吹く頃は発色が良い。草木染めの年間スケジュールを... 続きを読む
Deep Learningの基礎と応用
Deep Learningの基礎と応用 1. Deep Learning の 基礎と応⽤用 第14回情報科学技術フォーラム 2015/09/17, 愛媛⼤大学 得居 誠也, Preferred Networks 2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) @beam2d (Twitter, GitHub) l PFI (2012-‐‑‒20... 続きを読む