bolt.new はシーケンス図からどこまで自動生成できるか？ - Taste of Tech Topics

2025/01/08 19 users bolt.new シーケンス図 acro-engineer

こんにちは、バックエンドエンジニアの前田です。 前回はbolt.newを用いて、画面イメージからどこまで画面を生成できるかを試してみました。 acro-engineer.hatenablog.com 画像を読み込み、ほぼイメージ通りに生成してくれることが分かったので、今回はシーケンス図を画像にしてbolt.newに渡し、どこまで生成してくれる... 続きを読む

bolt.new は画面イメージからどこまで自動生成できるか？ - Taste of Tech Topics

2025/01/07 25 users bolt.new 前田 レイアウト 体重 自動

こんにちは、バックエンドエンジニアの前田です。 正月お餅を食べすぎたので、体重が跳ね上がっていないか心配です。 さて今回は、bolt.new に対して、画面イメージを元に、どこまで画面生成を簡単に行えるか、試してみました。 画面のレイアウトがあっても、イメージしづらい部分はありますが、実際に動く画面を素早く... 続きを読む

2024年アドベントカレンダー振り返り、今年は生成AIと検索が大反響 - Taste of Tech Topics

2024/12/26 13 users 生成AI 大反響 検索

皆さんこんにちは Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のチームリーダ、@tereka114です。 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 今年も、アドベントカレンダーとして、9つの記事を本ブログで投稿しました。 本記事では、今年の記事の傾向や、私... 続きを読む

PDFドキュメントを画像のまま検索できるColQwen2でマルチモーダル検索を試す - Taste of Tech Topics

2024/12/25 24 users qiita.com Ssk1029Takashi 事例 最後

こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 完全に年末ですが、最後まで油断せずに年を越したいですね。 このブログは、LLM・LLM活用 Advent Calendar 2024の25日目になります。 qiita.com 今年は1年間RAGを扱う多くの事例に触れさせていただきましたが、どこでも難しいのが図や画像が使われて... 続きを読む

vLLMを利用したLLM推論高速化テクニック - Taste of Tech Topics

2024/12/24 19 users vLLM

皆さんこんにちは Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のチームリーダ、@tereka114です。 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 大規模言語モデル（通称：LLM）は近年、非常に注目される技術となりました。 ただ、7Bや13Bといった巨大モデルのパ... 続きを読む

Amazon Bedrock Knowledge Base の構造化データ取得はどこまで複雑なクエリに対応できるか - Taste of Tech Topics

2024/12/23 8 users クエリ YAMALEX メインテーマ テー 機械学習

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） この記事は Amazon Bedrock Advent Calendar 2024 23日目の投稿です。 Amazon Bedrock Knowledge Baseのデー... 続きを読む

Amazon Bedrock の Tool Use（Function Calling）でプロンプトに応じて処理を振り分ける - Taste of Tech Topics

2024/12/20 12 users プロンプト 一史 OpenAI chatgpt 関数

はじめに こんにちは一史です。 最高気温も10℃を下回る日も出てきて、外出する際には、マフラーをするようになりました。 皆様も体調にはお気を付けください。 さて、OpenAIのChatGPTではFunction callingという会話の流れからAIが判断して関数（メソッド）を呼び出す機能がありますが、Amazon BedrockでもTool Useとい... 続きを読む

Amazon Bedrock Knowledge Baseのクエリフィルター自動生成で検索の精度を向上させる - Taste of Tech Topics

2024/12/17 10 users 精度 検索

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） この記事は Amazon Bedrock Advent Calendar 2024 17日目の投稿です。 re:Invent2024 ではたくさんの新機能が... 続きを読む

Amazon Bedrock の新モデル Amazon Nova の精度を確認してみた - Taste of Tech Topics

2024/12/16 9 users 精度 Amazon Bedrock Amazon Nova

はじめに 急に冬らしい寒さを感じるようになってきました。 データ分析エンジニアの木介です。 Amazon Bedrock Advent Calendar 2024 シリーズ２の16日目のブログ記事になります。 qiita.com 今回は12月のAWS re:Invent 2024にて発表のあったAWSの最新LLMモデルAmazon Novaを触っていきたいと思います。 www.aboutamazon... 続きを読む

Elastic CloudでObservabilityを簡単に始める 2024年版 - Taste of Tech Topics

2024/12/13 16 users Observability Elastic Cloud

こんにちは、Elastic認定資格３種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格（Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer） Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2024の13日目のブログ記事になります。 qiita.com Elastic CloudはEl... 続きを読む

ElasticsearchでLIKE検索のような部分一致検索を高速に実現する方法 - Taste of Tech Topics

2024/12/11 50 users elasticsearch Qiita RDB MySQL

この記事は Elastic Stack (Elasticsearch) - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの11日目の記事です。 はじめまして。テクニカルコンサルタントの江見と申します。 普段はElasticsearchに関するコンサルティング業務に携わっております。 業務の中で、RDB（MySQLやPostgreSQLなど）の検索機能に関する課題として、「LI... 続きを読む

生成AI×アプリ開発！bolt.newでフロントエンドが苦手な私でもWebアプリ開発 - Taste of Tech Topics

2024/11/25 20 users bolt.new 熱々 前田 アプリケーション フロントエンド

こんにちは。バックエンドエンジニアの前田です。 最近はかなり冷え込んできて、冬が近づいてきたなと感じます。 社内では、肉まんを販売しています。 寒い日に熱々の肉まん、良いですよね。 さて、今回はbolt.newを用いて、ゼロからアプリケーションを作成していきます。 （私は、フロントエンドの経験があまりなく、苦... 続きを読む

Pineconeでハイブリッド検索／リランクは検索精度にどのように寄与するか？ - Taste of Tech Topics

2024/11/20 11 users Pinecone 肌寒さ ベクトル検索 ハイブリッド検索 木介

はじめに こんにちは、データ分析エンジニアの木介です。 秋も深まり、肌寒さを感じる季節となりましたが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 今回はPineconeを使ったハイブリッド検索とリランクについて紹介していきます。 はじめに 概要 1. Pineconeとは 2. ベクトル検索とは 3. リランクとは 4. ハイブリッド検索とは P... 続きを読む

MicrosoftのGraphRAG+Neo4jで簡単にKnowledge Graphを可視化する - Taste of Tech Topics

2024/11/19 26 users Knowledge Graph Microsoft LLM

こんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 LLMが広く使用されるようになってから、RAGに関する研究も増加し、RAGを拡張する手法の研究も多く出ました。 その中でもテキストをグラフデータとして扱いRAGの元データとする手法をGraphRAGと言います。 今回はその中の一つであるMicrosoftが提... 続きを読む

OpenAIのプロンプトジェネレーターで至高のプロンプトを生成する - Taste of Tech Topics

2024/11/18 65 users OpenAI プロンプト イワツカ サツマイモ 至高

こんにちはイワツカです。 食欲の秋ということでサツマイモやキノコが美味しい季節ですね。 さて今回は、生成AIを使おうと思ってもプロンプトの書き方がよく分からず、生成AIから思ったような回答を得られない...なんて方におススメのOpenAIのプロンプトジェネレーター機能を紹介します。 1. プロンプトジェネレーターと... 続きを読む

Amazon Bedrock をTeamsとノーコードで連携する - Taste of Tech Topics

2024/10/07 13 users Bedrock teams Slack ノーコード 木介

はじめに 10月に入り、やっと秋らしい感じになってきました。 データ分析エンジニアの木介です。 先日、AWS Chatbotの新機能を利用して、BedrockがTeamsやSlackと簡単に連携できるようになったと発表がありました。 今回は、その内容を確認して、BedrockとTeamsを連携する方法について、説明していきます。 aws.amazon.c... 続きを読む

AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics

2024/09/25 13 users Python AWS Lambda 出力 イワツカ 素麺

こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. ... 続きを読む

データマイニングの国際学会KDD2024＠スペインでは、やはりLLM関連の話題が豊富 - Taste of Tech Topics

2024/09/24 12 users データマイニング 話題

皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） KDD主催のコンペティションKDDCupで入賞したことより、昨年に引き続き、KDDに参加しましたのでその... 続きを読む

RAGの処理で、リランクとベクトル検索でできることの違いを検証／解説してみる - Taste of Tech Topics

2024/09/18 18 users ベクトル検索 検証 Rag 生成AI 焦点

こんにちは。テニスしすぎて日焼けがすごいSsk1029Takashiです。 私は普段、生成AIを活用したRAGソリューションの開発をしているのですが、RAGでは特に検索部分の調整が重要になります。 今回はその検索の中で出てくるリランクに焦点を当てて、ベクトル検索と比較してどのような特徴があるのかというところを、検証を交... 続きを読む

Difyで作成した生成AIチャットをWebアプリに組み込む - Taste of Tech Topics

2024/09/17 21 users Dify GUI 生成AIチャット 35℃ 新人エンジニア

はじめに 9月に入って、少し涼しくなったと思ったら、また、35℃などになる暑い日が続きますね。 新人エンジニアとして毎日充実した時間を過ごしている木介です。 今回はGUIで簡単に生成AIアプリを作成できるDifyで作成したAIアプリを簡単にWebアプリに組込む方法について紹介します docs.dify.ai はじめに Difyとは？ 概... 続きを読む

PythonでPDFからテキスト/表情報の抽出精度を比較してみた - Taste of Tech Topics

2024/09/11 12 users Python PDF テキスト LLM Rag

はじめに こんにちは。ついにジム通いを始めて四六時中筋肉痛を感じながら過ごしているイワツカです。 最近はLLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）を用いて企業内ドキュメントを活用する取り組みが多く見受けられます。 ドキュメントは基本PDFで保存されているため、PDFからテキストを抽出して、検索対象にする... 続きを読む

AWS App Studioで生成AIを活用した簡単ノーコードアプリ開発 - Taste of Tech Topics

2024/09/09 14 users 生成AI AWS AWSエンジニア ノーコード・ローコード

はじめに こんにちは。9月に入りようやく涼しさを感じられるようは日が増えてきましたね。 AWSエンジニアの小林です。 2024年7月にAmazon Web Services (AWS) からプレビュー版として「AWS App Studio」がリリースされました。 このツールは、生成AIを利用したノーコード・ローコードのアプリケーション開発サービスとし... 続きを読む

AWS Location ServiceをCDKで構築して地図をカスタマイズしてみた - Taste of Tech Topics

2024/08/28 7 users CDK IGA 日傘 体感温度 地図

こんにちは、igaです。 8月ももう終わりですが、まだまだ暑い日が続きますね。私は数年前から日傘を使うようになりましたが、晴れた日に外を歩く際、日傘があると少しだけ体感温度がましになるので、夏は日傘が手放せなくなりました。 今回は、AWS Location ServiceをCDKで構築して、地図のスタイルをカスタマイズしてみ... 続きを読む

Amazon DataZone でデータカタログを実現する - Taste of Tech Topics

2024/08/26 13 users データカタログ 一史 バジル AWS データドリブン

はじめに こんにちは一史です。最近自動給水器を買い、ベランダで育てているバジルの水やりを自動化しました。テクノロジーは素晴らしいですね。 さて、AWSにはAmazon DataZoneという組織が蓄積した膨大なデータに対して、データの発見、アクセス制御、管理を簡素化するデータ管理サービスがあります。 データドリブンが... 続きを読む

Advanced RAGをAmazon Bedrock Prompt Flowsで作成する - Taste of Tech Topics

2024/08/22 8 users Advanced RAG LLM Dify 一歩一歩 プロンプ

はじめに 夏本番のこの時期、皆様のご様子はいかがでしょうか。新人エンジニアの木介です。暑さにも負けず、毎日一歩一歩成長しています。 今回は先日紹介したPrompt Flows for Amazon Bedrockを使ったAdvanced RAGの実装方法についての紹介を行っていきます。 Prompt flowsを用いることでDifyと同じようにLLMとプロンプ... 続きを読む