Python Web UIフレームワーク Streamlitの基本 | gihyo.jp

2024/10/29 115 users stream デスクトップアプリ gihyo.jp 寺田 基本

寺田 学（@terapyon）です。2024年10月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitの基本的な使い方を紹介します。 2024年4月には、「⁠Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ」と題し、Steamlitを使ってデスクトップアプリ化をする紹介を行いました。 今回はStream... 続きを読む

Streamlitで結合テスト工数の削減に成功した話

2024/09/20 13 users watch 削減 ログ解析 youtube https 民主化

GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 で発表した資料です。 ■ YouTube https://www.youtube.com/watch?v=vcE70wYfrOA ■ connpass https://jtx.co… 続きを読む

Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ | gihyo.jp

2024/04/30 89 users デスクトップアプリ Colaboratory MacOS

寺田 学（@terapyon）です。2024年4月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitを使ってWindowsやmacOSのデスクトップアプリを作る方法を解説します。 目的⁠・モチベーション Pythonで自動化のスクリプトを作ったり、JupyterLabやColaboratoryでデータの可視化を行うことがあり... 続きを読む

【データ可視化/Streamlit】Streamlitで作ったアプリからSnowflakeのテーブルを自由に更新する方法 - Qiita

2024/03/10 11 users Qiita Snowflake 前置き 山口 挿入

前置き こんにちは。データエンジニアの山口です！ Streamlitでデータ可視化アプリを作成しており、 Streamlitアプリ上に手入力した値とSnowflake内の値を結合してデータを可視化したいなと思ったので、やり方を考えてみました。 結論 Streamlitアプリ上に手入力した値をSnowflakeのテーブルにデータを挿入・更新して、 ... 続きを読む

NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 | IT Leaders

2024/02/22 94 users NTTドコモ IT Leaders コスト データ抽出 分析

IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ データ活用 ＞ 事例ニュース ＞ NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 データ活用 データ活用記事一覧へ [事例ニュース] NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 データ抽出/分析にかかるコストを54... 続きを読む

Python 初心者でも簡単！自作の OpenAI チャットアプリを Streamlit で公開してみた | DevelopersIO

2023/07/18 73 users DevelopersIO Django Python API

昨今の AI ブームに乗って API でデータをやり取りする基本的な Python プログラムを PC 上で動かせたものの、それを Web アプリとして公開するまでのハードルが高く感じる。 ブラウザ操作の UI を実装するには Django などの Web フレームワークを習得したり、アプリとして公開するには Python が動作するサーバーを用... 続きを読む

つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用

2023/07/12 319 users Embedding LangChain AIアプリ 徹底活用

つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイス... 続きを読む

【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

2023/07/02 85 users 天然ニューラルネット 機械学習系

はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結... 続きを読む

ChatGPT APIとStreamlitを使って超簡単にAIアプリを作ってみた - NRIネットコムBlog

2023/03/13 9 users chatgpt NRIネットコムBlog Python 方法

こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて St... 続きを読む

はじめに｜Python だけで作る Web アプリケーション(フロントエンド編)

2022/05/29 20 users Python アプリケーション フロントエンド編 web 本書

こんな悩みはないでしょうか？ Web アプリ作ってみたいけど、何から手をつけていいから分からない Flask や FastAPI を使ってみたけど、HTML/JS/CSS がよく分からず、挫折してしまった 作成した Web アプリのインターネット公開や社内でのデモ共有を素早く行いたい 本書ではStreamlitを活用してHTML, JS, CSS を一切使わ... 続きを読む

StreamlitとFastAPIで非同期推論MLアプリを作る

2021/06/20 5 users FastAPI デモアプリ サンプルアプリ Python 知識

StreamlitはPythonだけでwebアプリを作ることができるツール（ライブラリ）です。フロントに関する知識がほとんど不要なため、簡単なダッシュボードやデモアプリを作るのに適しています。公式のページでは様々なサンプルアプリが公開されています。 ところで機械学習（特に深層学習）モデルでは、例えば画像1枚あたり数... 続きを読む

Jupyterで計算・分析した何かをアプリっぽくプレゼンするまで - 33分4秒ではじめるStreamlit「雑」入門 - Lean Baseball

2020/12/09 10 users Jupyter Lean Baseball 入門 計算

サムネイルで出してる内容がそのままこのエントリーのテーマです. Pythonアドベントカレンダー2020の9日目です. JX通信社のシニアエンジニアで, 趣味で野球*1とヘルスケア*2なデータを分析してるマンの@shinyorkeと申します. ちょっとしたデータサイエンスでもガチのR&Dでも何でもいいのですが, プレゼンするためのスラ... 続きを読む

Scrapyとscikit-learn、Streamlitで作るかんたん機械学習アプリケーション / Making ML App with Scrapy, scikit-learn, and Streamlit - Speaker Deck

2020/10/21 6 users Twitter Kaggle Scrapy すずき 案件

Transcript Scrapy と scikit-learn、Streamlit で作る かんたん機械学習アプリケーション 鈴木 天音 @SakuEji DeNA AIシステム部 データサイエンス1G 鈴木天音（すずき あまね） Twitter: @SakuEji Kaggle Master（Kaggle 歴 3 年） 仕事はエネルギー関係の案件をやってます 最近はイベントの運営や講師業も増えてきま... 続きを読む

Streamlitがオープンソースの機械学習アプリ開発フレームワークを公開 | TechCrunch Japan

2019/10/02 33 users TechCrunch JAPAN ソース 公開

画像クレジット：Dong Wenjie／Getty Images Streamlitは、GoogleXとZooxで働いていた経験を持つ業界のベテランエンジニアが立ち上げた、新しい機械学習のスタートアップ。これまでに、600万ドル（約6億4700万円）のシード投資を受けている。米国時間の10月1日、機械学習エンジニアが、カスタムなアプリケーションを簡単... 続きを読む