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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users木星を継ぐもの 〜JupyterLab よこんにちは〜 | Research Blog
AI Lab で主に NLP を担当している張です。 突然ですが、まだ Jupyter Notebook で消耗していませんか? 2011 年に IPython Notebook (現 Jupyter Notebook) の登場1によって研究やデータサイエンスの環境は一変しました。 それまではソースコードの実行やグラフの出力、メモやノートなどをすべて別々に取っておく必要が... 続きを読む
AIを開発するGoogle Brainチームが2017年の機械学習研究の成果を振り返る「Looking Back on 2017」パート1を公開 - GIGAZINE
GoogleのAI開発を行うGoogle Brainチームが、2017年の活動を振り返る「 The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) 」を発表しました。パート1では、2017年に行われた機械学習のためのオープンソースソフトやハードウェアアップデートなどのテーマについて、成果が報告されています。 Research Blog:... 続きを読む
AIを開発するGoogle Brainチームが2017年の機械学習研究の成果を振り返る「Looking Back on 2017」パート1を公開 - GIGAZINE
GoogleのAI開発を行うGoogle Brainチームが、2017年の活動を振り返る「 The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) 」を発表しました。パート1では、2017年に行われた機械学習のためのオープンソースソフトやハードウェアアップデートなどのテーマについて、成果が報告されています。 Research Blog:... 続きを読む
より高い品質の翻訳を実現するGoogleの「Transformer」がRNNやCNNをしのぐレベルに - GIGAZINE
ニューラルネットワークの中でも リカレントニューラルネットワーク (RNN)は、言語モデリングや機械翻訳、質疑応答といった言語理解タスクに対する主要なアプローチ方法と見なされています。そんな中、GoogleがRNNよりも言語理解タスクに秀でた新しいニューラルネットワークアーキテクチャ「 Transformer 」を開発しています。 Research Blog: Transformer: A Nov... 続きを読む
画像の「透かし」が自動できれいに消せることをGoogleが実証、「もっと効果的にするにはあと一手間必要」 - GIGAZINE
写真を販売しているサイト(ストックフォトサイト)では、販売中の写真のサンプルをそのまま転用されることがないように、はっきりとわかる「透かし」を入れていたりします。しかし、現在用いられているような「透かし」は、コンピューターアルゴリズムを用いて簡単に除去可能であることをGoogleが示し、もう一手間加える必要性を説いています。 Research Blog: Making Visible Waterm... 続きを読む
Research Blog: Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder
Research Blog: Announcing TensorFlow 1.0
Research Blog: TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone
Posted by Jeff Dean, Senior Google Fellow, and Rajat Monga, Technical Lead Deep Learning has had a huge impact on computer science, making it possible explore new frontiers of research and to develop ... 続きを読む
Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発 - GIGAZINE
人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thous... 続きを読む