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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersYANS 2019 所感: これからの言語処理コミュニティのために | Research Blog
自然言語処理＆バックエンドエンジニアをしている澤井 (github: @tuxedocat) です。普段は、広告表示におけるブランド毀損リスク低減のためのサービス “Adveri.jp” を開発しています。また趣味として、自然言語処理エンジニア有志での論文読み会や雑談会もやっています。 本稿では、NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウ... 続きを読む
木星を継ぐもの 〜JupyterLab よこんにちは〜 | Research Blog
2019/03/20
65 users
JupyterLab
木星
AI Lab で主に NLP を担当している張です。 突然ですが、まだ Jupyter Notebook で消耗していませんか？ 2011 年に IPython Notebook (現 Jupyter Notebook) の登場1によって研究やデータサイエンスの環境は一変しました。 それまではソースコードの実行やグラフの出力、メモやノートなどをすべて別々に取っておく必要が... 続きを読む
AIを開発するGoogle Brainチームが2017年の機械学習研究の成果を振り返る「Looking Back on 2017」パート1を公開 - GIGAZINE
2018/01/12
57 users
テーマ
Google
オープンソース
機械学習
活動
GoogleのAI開発を行うGoogle Brainチームが、2017年の活動を振り返る「 The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) 」を発表しました。パート1では、2017年に行われた機械学習のためのオープンソースソフトやハードウェアアップデートなどのテーマについて、成果が報告されています。 Research Blog:... 続きを読む
AIを開発するGoogle Brainチームが2017年の機械学習研究の成果を振り返る「Looking Back on 2017」パート1を公開 - GIGAZINE
2018/01/12
57 users
テーマ
Google
オープンソース
機械学習
活動
GoogleのAI開発を行うGoogle Brainチームが、2017年の活動を振り返る「 The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) 」を発表しました。パート1では、2017年に行われた機械学習のためのオープンソースソフトやハードウェアアップデートなどのテーマについて、成果が報告されています。 Research Blog:... 続きを読む
より高い品質の翻訳を実現するGoogleの「Transformer」がRNNやCNNをしのぐレベルに - GIGAZINE
2017/09/01
75 users
Transformer
リカレントニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの中でも リカレントニューラルネットワーク (RNN)は、言語モデリングや機械翻訳、質疑応答といった言語理解タスクに対する主要なアプローチ方法と見なされています。そんな中、GoogleがRNNよりも言語理解タスクに秀でた新しいニューラルネットワークアーキテクチャ「 Transformer 」を開発しています。 Research Blog: Transformer: A Nov... 続きを読む
画像の「透かし」が自動できれいに消せることをGoogleが実証、「もっと効果的にするにはあと一手間必要」 - GIGAZINE
2017/08/18
252 users
除去
ストックフォトサイト
サンプル
GIGAZINE
実証
写真を販売しているサイト(ストックフォトサイト)では、販売中の写真のサンプルをそのまま転用されることがないように、はっきりとわかる「透かし」を入れていたりします。しかし、現在用いられているような「透かし」は、コンピューターアルゴリズムを用いて簡単に除去可能であることをGoogleが示し、もう一手間加える必要性を説いています。 Research Blog: Making Visible Waterm... 続きを読む
Research Blog: Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder
2017/03/16
53 users
Research Blog: Announcing TensorFlow 1.0
2017/02/15
51 users
ついにコンピューターが囲碁でプロ棋士に勝利、倒したのはGoogleの人工知能技術 - GIGAZINE
2016/01/28
43 users
GIGAZINE
AlphaGo
チェス
棋士
囲碁
チェス、将棋とプロのプレイヤーを打ち破るコンピューター・ソフトウェアが登場してきましたが、最後の砦として残っていた「囲碁」の世界で、プロの棋士を打ち破る日が訪れました。プロ棋士を打ち破った人工知能ソフト「 AlphaGo 」を開発したのは Google Research で、ディープラーニングが技術的なキーとなっています。 Research Blog: AlphaGo: Mastering the... 続きを読む
Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning
Research Blog: Teach Yourself Deep Learning with TensorFlow and Udacity
2016/01/21
14 users
Research Blog: TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone
2015/11/09
74 users
TensorFlow
system
Posted by Jeff Dean, Senior Google Fellow, and Rajat Monga, Technical Lead Deep Learning has had a huge impact on computer science, making it possible explore new frontiers of research and to develop ... 続きを読む
Research Blog: Computer, respond to this email.
Posted by Greg Corrado*, Senior Research Scientist Machine Intelligence for You What I love about working at Google is the opportunity to harness cutting-edge machine intelligence for users’ benefit. ... 続きを読む
「Google翻訳」がスマホをかざすだけで文字を自動認識して翻訳する仕組みとは？ - GIGAZINE
2015/07/30
21 users
Google
言語
テキスト
ソフトウェアエンジニア
海外
Googleが提供する翻訳アプリ「Google翻訳」には写真に写ったテキストを別言語に変換する機能があり、7月29日に配布されたアップデートで対応言語が27カ国後に拡大しました。海外に行った際には重宝しそうな同機能の気になる仕組みについて、Google翻訳のソフトウェアエンジニアのOtavio Good氏が解説しています。 Research Blog: How Google Translate s... 続きを読む
Research Blog: DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks
Posted by Alexander Mordvintsev, Software Engineer, Christopher Olah, Software Engineering Intern and Mike Tyka, Software Engineer Two weeks ago we blogged about a visualization tool designed to help ... 続きを読む
Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発 - GIGAZINE
2014/11/19
111 users
キャプション
GIGAZINE
コンピューター
能力
人間
人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thous... 続きを読む
Research Blog: A picture is worth a thousand (coherent) words: building a natural description of images
Posted by Google Research Scientists Oriol Vinyals, Alexander Toshev, Samy Bengio, and Dumitru Erhan “Two pizzas sitting on top of a stove top oven” “A group of people shopping at an outdoor market” “... 続きを読む
Research Blog: Building a deeper understanding of images
2014/09/05
46 users
Research Blog: Machine Learning Book for Students and Researchers
2012/08/22
10 users