非負値行列因子分解(NMF)とK-meansが等価である話 - Qiita

2017/11/26 45 users Qiita k-means 本稿 非負値行列因子分解 参考論文

NMF(Non-negative Matrix Factorization)とK-meansが等価であるという話を聞いたので参考論文を基にメモ書き程度に残しておきます。 なお、本稿では簡単な対称NMFについてしか記述しないので、それ以上を求める方は参考論文を辿って下さい。 NMF(Non-negative Matrix Factorization) 各成分が非負であるデータ行列$X=[\bolds... 続きを読む

Nonnegative Matrix Factorization:NMFの最適化法についてのまとめ - 楡楡

2017/10/07 27 users サーベイ 制約 筆者 まとめ - 高速化手法

2017 - 10 - 07 Nonnegative Matrix Factorization:NMFの最適化法についてのまとめ この記事について この記事はNMFの最適化方法についてまとめたものです。 基本的には、追加の制約なしのNMFの高速化手法についてになります。 筆者の研究 サーベイ は2015年ほどで止まっているのでそれ以降の研究はフォローしていません。 注意してください。 また、この記... 続きを読む

非負値行列因子分解（NMF）によるレコメンドのちょっとした例 - About connecting the dots.

2014/08/23 77 users レコメンド 非負値行列因子分解 協調フィルタリング 順序 一環

2014-08-23 非負値行列因子分解（NMF）によるレコメンドのちょっとした例 最近線形代数についていろいろ読みなおしたりしてるのですが，その一環でレコメンドアルゴリズムについていくつか試してみたので，それを解説します．順序としては，基本の協調フィルタリング（ユーザベースド，アイテムベースド）→特異値分解（SVD）→非負値行列因子分解（NMF）になります． 基本的な考え方 ここで取り扱うのは，... 続きを読む