否定文を理解できないAIたち - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

2024/12/18 430 users 否定文 AIたち Bert 本稿 目次

BERT や GPT の登場により、テキストを扱うモデルは大きく発展しましたが、否定というごくありふれた操作を扱うのが依然難しいです。 本稿では、その理由と、部分的な解決策を紹介します。 目次 目次 否定文を理解できないAIたち 否定文を理解できずに困ること なぜ否定文をうまく扱えないのか なぜたまに成功するのか ... 続きを読む

生成AIで水枯渇リスクが顕在化、GPTはクエリー10回でペットボトルを空にする

2024/08/26 176 users 生成AI ペットボトル 好況 顕在化 警鐘

生成AI（人工知能）のブームで建設ラッシュが続くデータセンター。サーバーメーカーは好況に沸くが、その裏で「資源枯渇」のリスクが顕在化しようとしている。サーバーを冷やすための「水」について専門家は「緊急措置」が必要だと警鐘を鳴らし、送電線やネットワークケーブルに必須の「銅」は2024年5月に史上最高値を更... 続きを読む

「GPT-4o」発表　頭一つ抜けた性能をChatGPT無料版にも展開　音声と視覚を備えて“自然な対話”可能に【追記済】

2024/05/13 324 users GPT-4o 視覚 対話 追記済 音声

米OpenAIは5月13日（米国時間）、生成AI「GPT」の新たなモデル「GPT-4o」を発表した。テキストはもちろん、音声や画像、映像での入力、音声での応答に対応し、アプリ版の「ChatGPT」ではユーザーと自然に対話できるようになった。開発者向けにAPIとして提供する他、同日からChatGPT内で利用できるように展開を始める。 G... 続きを読む

GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

2024/05/11 179 users Transformer Deep learning 視覚化

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/wj... 続きを読む

GWに徹底理解！GPTの仕組みをめちゃくちゃ分かりやすく解説する無料動画公開 | Ledge.ai

2024/04/28 503 users Ledge.ai ＧＷ 徹底理解

サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 続きを読む

Arxiv RAGによる論文サーベイの自動生成 | Shikoan's ML Blog

2024/04/27 54 users 自動生成 LLM Claude ＴＳＰ Rag

178{icon} {views} 複数のLLM（GPT/Claude3）とArxivの検索APIをRAGで統合し、論文サーベイの自動生成を作りました。検索結果の前処理や、サーベイ特有のプロンプトエンジニアリングやソートが重要で、最適化手法として古くからある巡回セールスマン問題（TSP）が有効に機能しました。また、生成部分ではGPTよりClaude3... 続きを読む

【業務効率革命】GAS Interpreter の衝撃｜ChatGPT研究所

2024/04/11 385 users ChatGPT研究所 GPTs 衝撃 他者 インパクト

今までで最もインパクトのあるGPTsが完成しました。 その名も、「GAS Interpreter」です。 このGPTは名前の通り、Code Interpreter のように Google Apps Script コードを生成し、その実行までを行います。 他者に使ってもらうものではなく、自分専用のプライベートGPTです。 人によっては、Code Interpreter よりも便利... 続きを読む

GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita

2024/02/27 446 users 抹殺 発端 部署 名刺 自作

抹殺は言い過ぎかもしれませんが簡易な名刺管理アプリであれば自作で十分という時代がきていたようです これで紙の名刺からはきっとバイバイできるでしょう！ 名刺管理アプリ作ってほしいといわれた それは2/22のお話。 ことの発端は別の部署からかかってきた一本の電話でした。 新規事業の部署でいろいろな取引先様と付... 続きを読む

【ChatGPT】面倒なことはアウラにやらせよう - 本しゃぶり

2024/02/04 761 users chatgpt アウラ GPTs 挙動 チャットボット

ChatGPTは自分オリジナルのGPTを作ることができる。 それを好きな時に呼び出すこともできる。 つまり、こういうことができる。 おわり GPTsの正しい使い方 去年の11月にChatGPTでは、誰でも簡単にカスタマイズされたチャットボットを作れるGPTsという機能が追加された。挙動を自然言語で指示し、名前とアイコンを付けた... 続きを読む

OpenAIがGPT Store開設、早速「SEOブログ記事自動生成」「AI検出回避に人間らしく加工」等が人気。レベニューシェア収益化も | テクノエッジ TechnoEdge

2024/01/11 186 users OpenAI TechnoEdge GPTs ブラウズ 加工

OpenAIが、かねてから予告していたGPT Store をようやく開設しました。 個人や企業が作ったカスタム版ChatGPTであるGPTsを分野ごとにブラウズ・検索して利用でき、自分が作ったGPTを公開することもできます。 現状では有料プランのChatGPT Plus加入ユーザーのみ、メニューの「Explore GPTs」から利用可能です。 ストアと... 続きを読む

【決定版】GPTs開発の教科書｜ChatGPT研究所

2023/12/24 284 users ChatGPT研究所 教科書 chatgpt GPTs 決定版

この note は、一度使われて終わるような、巷に無数に溢れているChatGPT にちょっと機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作るための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用... 続きを読む

ワンボタンミニゲームを自動的に作るためだけのGPTを作ってみた - ABAの日誌

2023/11/25 92 users Knowledge Aba Description GPTs

GPTsという、特定の役割を持った専用のGPTを作る仕組みが最近できた。といっても、従来のGPT-4にあらかじめ特定の指示 (description)と前提知識のファイル (knowledge)を与えられるだけで、今までできなかったことができるわけではない。だけど、特定のタスクをさせる時に、それらをいちいち指定する手間を省けるので、... 続きを読む

米OpenAI、アルトマンCEOが退社へ　事実上の解任 - 日本経済新聞

2023/11/17 466 users 解任 退社 アルトマンCEO 米オープンAI 人選

【シリコンバレー=中藤玲】生成AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を手掛ける米新興オープンAIは17日、サム・アルトマン最高経営責任者（CEO）が退任すると発表した。現在、最高技術責任者（CTO）のミラ・ムラティ氏が暫定CEOに就く。新たなCEOの人選も進める。事実上の解任とみられ、アルトマン氏は退社する。同社... 続きを読む

【超入門】GPT Builderの使い方！【GPTs / ChatGPT】

2023/11/10 221 users chatgpt GPTs GPT Builder 収益 超入門

はじめまして、ますみです！ 先日のOpenAI社の初めてのカンファレンスである「OpenAI Dev Day 2023」で発表されたGPT Builderがついに利用可能になりました！ 上記の発表会にて、「自分で作ったGPTを公開して、たくさん他の人に利用されると、その利用量に応じて、収益がもらえる」という話は非常に話題を呼びました。 ... 続きを読む

【誰でも簡単】GPT の作り方｜ChatGPT研究所

2023/11/09 143 users カスタムバージョン OpenAI chatgpt GPTs

OpenAIは、個人のニーズに合わせてカスタマイズ可能なChatGPTの新しい形、GPTs（ジーピーティーズ）を発表しました。 これにより、ユーザーは独自の指示、追加知識、スキルの組み合わせを持つChatGPTのカスタムバージョンを簡単に作成し、共有することができるようになります。 GPT は、ChatGPT Plus ユーザーならば誰で... 続きを読む

【文系でもわかる】ChatGPTのキモ「Transformer」「Attention」のしくみ

2023/09/26 518 users Transformer attention chatgpt

第1回は、さまざまなタスクをこなす万能型ジェネレーティブAIツール「ChatGPT」の性能の鍵を握る「トークン長（GPTが文脈を意識できる過去の単語数）」やGPTの歴史的経緯について解説しました。第2回はGPTを支える自然言語処理 の分野で使用される深層学習モデル「Transformer」とその根幹となる「Attention機構（そのタ... 続きを読む

225行のコードでGPTの仕組みを理解する

2023/08/27 187 users Transformer コーパス chatgpt コード 単語

概要 LLMに関心があり、ChatGPTやtransformerの仕組みを理解したいと思っていたところ、雰囲気を掴むのにこちらの動画がとても参考になりました。 動画の内容としては、以下のコーパスを学習して、直前の数文字から次の1文字（単語ではないことに注意）予測機を作成するというものです。 この動画で完成するコードは以下... 続きを読む

GPTが単純に回答するだけでなく、動的に振る舞えるようになる　Groundingを使ったプロンプティング「ReAct」の流れ

2023/07/23 60 users chatgpt プロンプティング 蒲生 React 変遷

ユーザーの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、マイクロソフトの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介する「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」。ここで日本マイクロソフト株式会社の蒲生... 続きを読む

大規模言語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向 / AWS Dev Day 2023 - Evolution of LLM since GPT

2023/06/23 96 users LLM デモンストレーション 進歩 セッション 言語処理タスク

このセッションでは、最新の大規模言語モデル (LLM) とその技術的進歩を紹介し、自然言語処理タスクやクリエイティブなテキスト生成、コード生成などの実践的なデモンストレーションを通じて、LLM の多様な応用例を探ります。また、スタートアップや大企業での活用事例や学術研究での成果を紹介し、LLM の未来に関するチ... 続きを読む

初心者が言語モデルを勉強するための本（2023年6月版） - ぱたへね

2023/06/22 107 users 言語モデル 初心者 LLM Deep learning 流行

流行のLLMを勉強したくて沢山本を読みました。 この後もしばらくLLM（GPT）関係の出版が続きそうなので、現状の本でまとめてみました。 参考： nowokay.hatenablog.com まとめ。 Tranformerの仕組みを知りたい人で、画像のDeep Learningなら分かるって人はVision Transformer入門 言語モデルをデータセットを作る所から... 続きを読む

Azure OpenAIで独自データ追加機能(Add your data)を試してみた - Qiita

2023/06/20 142 users Qiita パブリックプレビュー Azure OpenAI

はじめに 23年6月19日にAzure OpenAIに独自データを追加できる機能「Add your data」がパブリックプレビューで発表されました。GPTは自分が知らない情報に関して、答えることができないですが、この機能を使うことで独自のデータとGPTモデルを簡単に連携させることができ、GPTが知らない独自のデータを参照して回答を生... 続きを読む

GPTで作ったAIに24時間お問合せ対応をしてもらう方法とは？ 導入手順とそのリアルな成果と課題を徹底レポート！｜maKunugi

2023/06/14 264 users 領域 成果 プロダクト 課題 導入手順

GPTで作ったAIに24時間お問合せ対応をしてもらう方法とは？ 導入手順とそのリアルな成果と課題を徹底レポート！ GPTを利用したプロダクトが次々と登場し、AIの社会実装が加速していますね！「AIによるお問合せへの対応」も、GPTの利用が大きく期待される領域です。本記事は、GPT製のお問合せ対応チャットボットを導入す... 続きを読む

GPTのモデル構造を可視化した｜shi3z

2023/06/10 391 users Tokenizer shi3z from t 可視化 気持ち

GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ 22世紀に残したい図やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from t... 続きを読む

【完全保存版】OpenAIが教えるChatGPTからより良い結果を得るためのプロンプトのコツ - Qiita

2023/06/08 507 users Qiita OpenAI chatgpt プロンプト 原文

OpenAIの公式ページに、ChatGPTに使われているモデルである「GPT」を使う上でのベストプラクティスが公開されていました！ そこで、ここでは、そのベストプラクティス集を参考に、ChatGPTからより良い結果を得る方法を解説していきます！ 原文を読みたい方はこちらの記事をご覧ください！ また、ChatGPTについてさらに理... 続きを読む

「ChatGPT」に使われる言語モデル「GPT」からうまく答えを引き出すためのOpenAI公式ガイド

2023/06/06 432 users OpenAI chatgpt ベストプラクティス 対話型AI

対話型AI「ChatGPT」は人間の言葉を受けて自然な文章を返してくれますが、人間が求める答えをうまく引き出すにはちょっとしたコツが必要です。ChatGPT開発元のOpenAIは「GPTのベストプラクティス」と題し、ChatGPTに使われるモデル「GPT」からより良い結果を得るための6つの戦略をまとめて公開しました。 GPT best pract... 続きを読む