データサイエンティストの仕事は奪われない　「Kaggle Grandmaster」が語るデータ分析の本質 (1/2) - ITmedia NEWS

2019/10/21 71 users Kaggle Grandmaster 本質 Kaggle

データサイエンティスト協会のシンポジウムに、日本に10人ほどしかいないというKaggle「Grandmaster」が登壇。Kaggleで培った経験や、ビジネスでの機械学習の応用などについて語った。 「AutoML（などの自動化ツール）はデータサイエンスのプロセスの一部を効率化できますが、データサイエンティストの業務全体を置き換... 続きを読む

専門家なしで誰でも使える，機械学習の大本命 Google Cloud AutoML 発表 - Qiita

2018/01/19 82 users 先陣 Qiita GUI tl;dr 追従

tl;dr 機械学習の恩恵を， 先陣を切るGoogle から 手軽に 受けられるように まずは画像の分類から 背景 機械学習はこれまでにも，オープンソースやe-ラーニングなどで広く開かれている技術ではありました． しかし専門知識が要るのは依然として変わらず，急成長しているため追従も大変でした． ブラウザ上のGUI（あるいはAPI）から プログラミング不要 で，誰でも機械学習を利用することができます... 続きを読む

Google、プログラミングができなくてもAIツールを作れる「AutoML」のα版提供開始 - ITmedia エンタープライズ

2018/01/18 56 users コーディング 転移 AutoML Vision 人工知能 サー

Googleが、少量の教師データをアップロードして転移学習させるだけでAIツールを構築できる「Cloud AutoML」を発表した。まずは画像認識向けの「AutoML Vision」のα版を提供開始する。 米Googleは1月17日（現地時間）、コーディングの知識がなくてもデータがあれば人工知能（AI）ツールを構築できるサービス「Cloud AutoML」を発表した。まずは画像認識に最適化したサー... 続きを読む

GoogleのAutoMLで誰もが機械学習を利用できる――プログラミング不要、ビジネス利用へも | TechCrunch Japan

2018/01/17 70 users デベロッパー サポ AutoML Vision 応用 分野

今日（米国時間1/17）、Googleはいくつかの重要な発表をしたが、 AutoML Vision の α版公開 もその一つだ。このサービスはML（機械学習）についてまったく経験のない層も含めたデベロッパーに対して、カスタマイズされた画像認識モデルの構築を可能にする。Googleではカスタム機械学習モデルをAutoMLと名付け、画像認識以外の分野に応用を拡大していく計画だ。 現在AutoMLがサポ... 続きを読む

GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功、しかも人間作より優秀 | BUZZAP！（バザップ！）

2017/12/05 240 users BUZZAP シンギュラリティ バザップ 自力 人工知能

シンギュラリティが始まったようです。詳細は以下から。 人間を越える人工知能が現れ、自らの力で新たな人工知能を作り上げてゆく未来。シンギュラリティ（技術的特異点）と呼ばれる時系列的な瞬間は2045年頃に起こるとされていましたが、既に私たちはその領域に足を踏み入れていました。 Google Brainの研究者らが「自らの力で新たな人工知能を作り上げるAI」であるAutoMLの開発に成功したと発表したの... 続きを読む

Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度

2017/11/03 279 users アーキテクチャ 物体検出 人工知能 アプローチ 機械学習

Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017.11.03 AI Google Brainの研究者らは、数ヶ月前、機械学習モデルの設計を機械学習で自動化するアプローチ「AutoML（Auto Machine Learning）」を発表しました... 続きを読む