タグ 3Dシーン
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users普通の映像から“動いている3Dシーン”をリアルタイム生成できる「4D Gaussian Splatting」【研究紹介】
2023/10/18
18 users
リアルタイム
映像
shiropen.com
Huawei
普通の映像から“動いている3Dシーン”をリアルタイム生成できる「4D Gaussian Splatting」【研究紹介】 2023年10月18日 山下 裕毅 先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」（https://shiropen.com/）を運営。 華中科技大学とHUAWEIに所属する研究者らが発表した論文「4D Gauss... 続きを読む
“目の反射”で相手が何を見ているか特定するAI 眼球に映る画像を3Dシーンで復元 米研究者らが開発
2023/06/25
21 users
眼球
復元
反射
反射光
複数回
米メリーランド大学カレッジパーク校に所属する研究者らは、瞳に映る画像を3Dシーンで再構築する学習モデルを提案した研究報告を発表した。カメラで目の反射光を複数回取得し、それによって眼球に写る画像を3D形式で再現する。 続きを読む
NVIDIA、複数の2D画像から瞬時に3Dシーンを生成する技術
2022/03/31
7 users
NVIDIA
瞬時
複数
技術
2D画像
3Dシーンを作ってすぐ公開 Three.js+Gatsby+TypeScriptによるモダンWebXRテンプレート - Qiita
この記事はWebXR Tech Tokyo #1の発表で使用いたしました。 イベントを企画いただいた運営の皆様、会場を盛り上げていただいた参加者の皆様、ありがとうございました！ この記事でできるようになること Three.jsを使った3Dウェブページをモダンな技術スタックを使って簡単に開発・公開できるようになります。オリジナル... 続きを読む
メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 | Seamless
2019/06/23
12 users
Machine Learning
seamless
再構築
メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 2019.06.23 Machine Learning メリーランド大学とGoogleによる研究チームは、ネット上にアップロードされている大量の異なる視点画像を使用して、観光地の3Dシーンを生成するより現実的にレ... 続きを読む
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 | Seamless
2018/06/15
64 users
seamless
人工知能
コンピュータビジョン
マシン
周囲
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018.06.15 機械学習/人工知能 コンピュータビジョン Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network（GQN）... 続きを読む