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人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users近年オープンワールドゲームの「窓の内側」は2D画像を立体的に見せている。『Marvel’s スパイダーマン』など採用例増える“だまし絵”風開発テクニック - AUTOMATON
ゲームにおける建物の窓の内部を、“3Dで構築せずに”立体的に表現できる手法が注目を集めている。『Marvel’s Spider-Man』など、近年のオープンワールドゲームでは採用例が増えているようだ。 Image Credit: Mat Bratko on YouTube 今回注目を集めているのは「fake interior」あるいは「interior mapping」などと呼ばれる... 続きを読む
文章から“3Dモデル”をAIが生成 米Googleなどが「DreamFusion」を開発
米Google Researchと米UC Berkeleyの研究チームは、テキストから3Dオブジェクトを生成するシステムを提案した研究報告を発表した。「DreamFusion」と呼ぶこの手法は、テキストから2D画像を生成する拡散モデルを用いて、テキストから3次元への合成を実行する。 続きを読む
Cam-Shape-Matic ブレンダーでどの角度から見てもアニメ顔を破綻なくカメラアングルに作れる自動シェイプキーアドオン|3DCG最新情報サイト MODELING HAPPY
Cam-Shape-Matic Cam-Shape-Maticアドオンはブレンダーでアニメ顔の場合に2D画像と正面から見た場合は同じような見た目になったとしても、斜めから見た場合に形状が破綻する場合に、ボーンを選びアドオンを有効にしてからシェイプキーを作成登録してから、カメラの角度に合わせて形状を調整すると、どの角度からみても破... 続きを読む
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 | Seamless
Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018.06.15 機械学習/人工知能 コンピュータビジョン Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network(GQN)... 続きを読む