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タグ 2D画像

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2D画像を3D空間に落とし込んで「物理的に違和感のない編集」を可能にする編集手法「MiraGe」

2024/10/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MIRAGE 物体 生成AI アニメーション ケンブリッジ大学

生成AIを用いると「画像内の物体を移動」「1枚の画像をもとにアニメーションを作成」といった編集作業が可能ですが、物理的にあり得ない結果が出力されることも多々あります。ヤギェウォ大学やケンブリッジ大学の研究チームが開発した画像編集手法「MiraGe」は「画像を三次元空間に落とし込む」というアプローチで物理的... 続きを読む

近年オープンワールドゲームの「窓の内側」は2D画像を立体的に見せている。『Marvel’s スパイダーマン』など採用例増える“だまし絵”風開発テクニック - AUTOMATON

2023/11/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 139 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Marvel’s Spider-Man 手法 近年 内部 建物

ゲームにおける建物の窓の内部を、“3Dで構築せずに”立体的に表現できる手法が注目を集めている。『Marvel’s Spider-Man』など、近年のオープンワールドゲームでは採用例が増えているようだ。 Image Credit: Mat Bratko on YouTube 今回注目を集めているのは「fake interior」あるいは「interior mapping」などと呼ばれる... 続きを読む

文章から“3Dモデル”をAIが生成　米Googleなどが「DreamFusion」を開発

2022/10/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 81 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DreamFusion 生成 米UC Berkeley 合成

米Google Researchと米UC Berkeleyの研究チームは、テキストから3Dオブジェクトを生成するシステムを提案した研究報告を発表した。「DreamFusion」と呼ぶこの手法は、テキストから2D画像を生成する拡散モデルを用いて、テキストから3次元への合成を実行する。 続きを読む

Cam-Shape-Matic ブレンダーでどの角度から見てもアニメ顔を破綻なくカメラアングルに作れる自動シェイプキーアドオン｜3DCG最新情報サイト MODELING HAPPY

2022/05/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 106 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ブレンダー アドオン 破綻 ポーン 角度

Cam-Shape-Matic Cam-Shape-Maticアドオンはブレンダーでアニメ顔の場合に2D画像と正面から見た場合は同じような見た目になったとしても、斜めから見た場合に形状が破綻する場合に、ボーンを選びアドオンを有効にしてからシェイプキーを作成登録してから、カメラの角度に合わせて形状を調整すると、どの角度からみても破... 続きを読む

監視カメラの人物検知を回避する2D画像--ベルギーの大学が開発 - CNET Japan

2019/05/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 42 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ベルギー 監視カメラ PATCH CNET Japan 開発

ベルギーのルーヴェン・カトリック大学（KU Leuven）の研究者らが、監視カメラの人物検知を免れる方法を考案した。シャツやバッグに印刷できるシンプルな2D画像を持ってカメラの前に立つと、ライブ動画フィードの人間を認識するのに機械学習を用いている監視カメラシステムで検知されなくなる。 研究論文で「patch」と呼... 続きを読む

Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 | Seamless

2018/06/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 64 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip seamless 人工知能 コンピュータビジョン マシン 周囲

Google DeepMind、マシンが周囲を認識するために、2D画像から3Dシーンを推定する教師なし視覚認識ニューラルネットワーク「GQN」を発表 2018.06.15 機械学習/人工知能 コンピュータビジョン Google DeepMindは、マシンが周囲を認識するために、2D画像からシーンの3Dモデルを生成する視覚認識フレームワーク「Generative Query Network（GQN）... 続きを読む

アニプレックスとLive2Dが業務資本提携--長編アニメ映画を制作へ - CNET Japan

2018/03/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アニプレックス 過半数 業務資本提携 長編アニメ映画 映像

アニプレックスとLive2Dは3月28日、業務資本提携により、アニプレックスがLive2Dの株式における過半数を取得したと発表。映像技術「Live2D」を使用した長編アニメーション映画制作を行うこともあわせて発表した。 Live2Dは、2次元でしか表現できない魅力的な2D画像の絵を、絵のままでダイナミックに、思い通りに動かすことを目指した映像技術。これまで映像やゲーム、アプリなど国内外300以上の... 続きを読む

 
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