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深層学習の数理
深層学習の数理 1. 大阪大学集中講義 深層学習の数理 鈴木大慈 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 理研AIP 2019年9月2日 1 2. 1946: ENIAC,高い計算能力 フォン・ノイマン「俺の次に頭の良い奴ができた」 1952: A.Samuelによるチェッカーズプログラム 機械学習と人工知能の歴史 2... 続きを読む
ムーアの法則を2018年まで引き伸ばした「7ナノメートル技術」 | ライフハッカー[日本版]
ムーアの法則は、本来ならば成り立っていること自体が奇跡なのに、食料品店や歯科治療の麻酔と同様に、現代社会ではもはや当たり前の存在になっています。 過去50年間にわたり、コンピューターに使われるマイクロプロセッサは、1平方センチおよび1ドルあたりの性能が1~2年ごとに2倍に向上しています。この指数的な増加傾向は、ENIACの500FL0PS(1秒間に可能な浮動小数点数演算の回数)に始まり、現時点で最... 続きを読む
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