【深層距離学習】Center Lossを徹底解説 -Pytorchによる実践あり-｜はやぶさの技術ノート

2019/12/08 9 users 備忘録 Cpp_Learning 深層 PyTorch 概要

こんにちは。 現役エンジニアの”はやぶさ”@Cpp_Learningです。最近、距離学習を楽しく勉強しています。 今回は、損失関数のCenter Lossについて勉強したので、備忘録も兼ねて本記事を書きます。 深層距離学習（Deep Metric Learning）とは 深層距離学習の概要については、以下の記事で説明済みなので割愛します。 【深層... 続きを読む

Deep Metric Learning の定番⁈ Triplet Lossを徹底解説 - Qiita

2019/03/22 44 users Metric Learning 損失関数 Qiita 分類

はじめに Deep Learningを使った距離学習（Metric Learning）は、人物同定（Person Re-Identification）をはじめ、顔認識、細かい画像の分類、および画像検索など多くのコンピュータビジョンタスクにおいて広く利用されています。その中でも損失関数にTriplet Lossを用いたMetiric Learningは比較的ポピュラーなやり方で... 続きを読む

モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace - Qiita

2019/03/05 78 users Qiita Face Recognition 同一人物 手法

モダンな深層距離学習 (deep metric learning) 手法: SphereFace, CosFace, ArcFace はじめに 顔認識 (face recognition) 等の個体識別問題において、距離学習は非常に重要です。ここで個体識別問題というのは、顔認識を例に取ると下記のようなものです。 2つの顔画像ペアが与えられた際にその顔画像ペアが同一人物のも... 続きを読む

自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 生駒日記

2009/01/26 229 users 生駒日記 機械学習 言語処理 Twitter カーネル

Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。この分野では Liu Yang によるA comprehensive survey on distance metric le... 続きを読む