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人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users人との接し方がわからず「健常者エミュレータ」を走らせて生活しているけど、やってることはAIと同じなのでは…?
椚座 くにゅくにゅ💉💉💉 淳介 @kunukunu わたし昔から人との接し方がわからなくて,後天的に構築した「健常者エミュレータ」を使って生活しているんだけれど,この正体は,過去に経験した様々なシーンを訓練データとして,もっとも穏当な対人応答をモデル化したものなんだよね。これ,やってることは機械学習AIとほぼ同... 続きを読む
次元の呪い(Curse of dimensionality)とは?:AI・機械学習の用語辞典 - @IT
用語「次元の呪い」について説明。特徴量などの次元が多くなるほど、必要な訓練データの量が「指数関数」的に増えてしまう現象を指す。 連載目次 用語解説 次元の呪い(Curse of dimensionality)とは、次元(=ニューラルネットワークで言うと入力データとなる特徴量)の数が増えるほど、正確に一般化する(=高い精度... 続きを読む
機械学習のための日本語前処理 - Qiita
はじめに 機械学習を使ったチャットボットの仕組みを理解するために、テキストを訓練データとする簡単なニューラルネットワークを作成した際の備忘録。 目的 英文テキストで作成したルールベース型チャットボットを、日本語テキストにも適用して動作させること。日本語テキストを前処理し、それをニューラルネットワーク... 続きを読む
デベロッパーが使う機械学習のモデルがグローバルなトレンドに合うようにするTensorFlow Lattice | TechCrunch Japan
GoogleのTensorFlowのチームが今日(米国時間10/11)、デベロッパーが使用する機械学習のモデルが、訓練データにノイズがあった場合でもグローバルなトレンドに合っているようにするためのツールTensorFlow Latticeをリリースした。Latticeは ルックアップテーブルのようなもの で、それにより、モデルを制約するマクロのルールを定義する過程を単純化する〔単なる表で表す〕。 ... 続きを読む
教師付き機械学習を始めるにあたって - ありんこのつぶやき
2014-08-12 教師付き機械学習を始めるにあたって 教師付き機械学習における憂慮点 ・訓練データとテストデータが異なる規則に従って生成されれば、訓練データからテストデータに関する情報が抽出できない。 →意味のある学習を行うためには訓練データとテストデータが何らかの共通点を持つ必要がある。 http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2007/covar... 続きを読む