「訓練データはタダではない」音楽業界が問う生成AIの根本的問題

2024/07/15 7 users 生成AI Melissa Heikkil 訴訟 生成A 問題

強力な生成AIモデルを訓練するには膨大な量の訓練データを必要とする。音楽生成AIスタートアップ2社に対して大手レコード会社が今回起こした訴訟は、これまでで最大のメッセージを伝えている。それは「高品質な訓練データは無料ではない」ということだ。 by Melissa Heikkilä2024.07.15 0 この記事の3つのポイント 生成A... 続きを読む

AIが「心の理論」テストで人間超え、この結果は何を意味するか

2024/05/21 268 users 理論 テスト 結果 人間 コミュニケー

人工知能(AI)モデルが、人間の感情理解力を測るテストで人間並み、時に上回る成績を収めたことが分かった。ただ、訓練データにそうしたタスクが含まれていた可能性も否定できず、大規模言語モデルが「人のように」考えているわけではない。 by Rhiannon Williams2024.05.22 40 7 人間は複雑な存在だ。私たちのコミュニケ... 続きを読む

人との接し方がわからず「健常者エミュレータ」を走らせて生活しているけど、やってることはAIと同じなのでは…？

2022/08/18 609 users 椚座 接し方 淳介 正体 機械学習AI

椚座 くにゅくにゅ💉💉💉 淳介 @kunukunu わたし昔から人との接し方がわからなくて，後天的に構築した「健常者エミュレータ」を使って生活しているんだけれど，この正体は，過去に経験した様々なシーンを訓練データとして，もっとも穏当な対人応答をモデル化したものなんだよね。これ，やってることは機械学習AIとほぼ同... 続きを読む

次元の呪い（Curse of dimensionality）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT

2020/06/28 11 users 呪い 用語辞典 次元 ニューラルネットワーク AI・機械学習

用語「次元の呪い」について説明。特徴量などの次元が多くなるほど、必要な訓練データの量が「指数関数」的に増えてしまう現象を指す。 連載目次 用語解説 次元の呪い（Curse of dimensionality）とは、次元（＝ニューラルネットワークで言うと入力データとなる特徴量）の数が増えるほど、正確に一般化する（＝高い精度... 続きを読む

機械学習のための日本語前処理 - Qiita

2020/04/29 10 users Qiita ニューラルネットワーク 備忘録 チャットボット

はじめに 機械学習を使ったチャットボットの仕組みを理解するために、テキストを訓練データとする簡単なニューラルネットワークを作成した際の備忘録。 目的 英文テキストで作成したルールベース型チャットボットを、日本語テキストにも適用して動作させること。日本語テキストを前処理し、それをニューラルネットワーク... 続きを読む

デベロッパーが使う機械学習のモデルがグローバルなトレンドに合うようにするTensorFlow Lattice | TechCrunch Japan

2017/10/12 24 users デベロッパー TechCrunch JAPAN トレンド

GoogleのTensorFlowのチームが今日（米国時間10/11）、デベロッパーが使用する機械学習のモデルが、訓練データにノイズがあった場合でもグローバルなトレンドに合っているようにするためのツールTensorFlow Latticeをリリースした。Latticeは ルックアップテーブルのようなもの で、それにより、モデルを制約するマクロのルールを定義する過程を単純化する〔単なる表で表す〕。 ... 続きを読む

教師付き機械学習を始めるにあたって - ありんこのつぶやき

2014/08/13 40 users 規則 2014-08-12 http 学習 共通点

2014-08-12 教師付き機械学習を始めるにあたって 教師付き機械学習における憂慮点 ・訓練データとテストデータが異なる規則に従って生成されれば、訓練データからテストデータに関する情報が抽出できない。 →意味のある学習を行うためには訓練データとテストデータが何らかの共通点を持つ必要がある。 http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2007/covar... 続きを読む