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タグ 計算資源

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経産省、さくらインターネットに最大500億円の助成金 計算資源整備で GMOは最大19億円、KDDIは102億円

2024/04/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip KDDI GMO 経産省 助成 基盤

経産省、さくらインターネットに最大500億円の助成金 計算資源整備で GMOは最大19億円、KDDIは102億円 経済産業省は4月19日、AIの開発に必要な計算資源の整備に向け、国内IT5社に最大725億円を助成を行うと発表した。クラウド事業の基盤を持つさくらインターネット、GMOインターネットグループ、KDDIなどを支援する。 ... 続きを読む

「2025~2026年にはAIモデルの学習費用が1兆円を超えて人類に脅威をもたらすAIが登場する」とAI企業・AnthropicのCEOが予言

2024/04/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 予言 CEO 脅威 人類 AIモデル

AIの開発にはGPUやAIアクセラレータからなる大規模な計算資源が必要です。AI企業Anthropicのダリオ・アモデイCEOはAIモデルの学習費用が今後数年で約100億ドル(約1兆5400円)に達すると推測しています。 Transcript: Ezra Klein Interviews Dario Amodei - The New York Times https://www.nytimes.com/2024/04/12/podcas... 続きを読む

生成AI開発に革新か “自律進化”で目的のAIを自動生成 超低コスト&短期間で高性能モデルも開発済 トップ研究者集団「Sakana AI」

2024/03/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 189 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 革新 生成AI開発 Sakana AI 手動 生成AI

生成AIのトップ研究者らが東京で創業したAIベンチャー「Sakana AI」が、生成AI開発の新たな手法を開発したと3月21日に発表した。従来は人間が手動で設計し、多くの計算資源を使っていたが、同社の手法では設計を機械が自動で行い、“ほぼ無視できるレベル”の計算資源で開発が可能になるという。この手法で開発した日本語... 続きを読む

ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦

2023/08/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 342 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GPU 必須 ChatGPT開発 目前 pm JST

ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源で... 続きを読む

「富岳」で大規模言語モデル開発へ 分散並列学習法を研究 成果はGitHubなどで公開予定

2023/05/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 7 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 富士通 全体総括 理化学研究所 収集 スーパーコンピュータ

理化学研究所と富士通、東京工業大学、東北大学は5月22日、スーパーコンピュータ「富岳」で大規模言語モデルの分散並列学習手法の研究を始めると発表した。 大量のデータを効率的に処理する計算資源を確保するために富岳を活用する。研究は東京工業大学が全体総括を担当し、東北大学が学習用データの収集、理化学研究所... 続きを読む

WCSC31、やねうら王のマシントラブルについて詳しく | やねうら王 公式サイト

2021/05/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 14 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip やねうら王 マシントラブル dlshogi Pal 公式サイト

WCSC31(第31回世界コンピュータ将棋選手権)、二次予選、やねうら王は予選敗退しました。 やねうら王は、初戦で昨年末の電竜戦で優勝したdlshogiを後手番で下し、次にHEROZの計算資源をふんだんに使えるという噂のPALも同じく後手番で下し、私は気持ちよくお昼寝して起きたら、そのあと連敗してました? どうやらAWSのp4... 続きを読む

ビットコインの正体 ~電力と計算資源を消費するだけの“旗取りゲーム” (1/8) - EE Times Japan

2020/10/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 17 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 電力 ビットコイン 正体 EE Times Japan

踊るバズワード ~Behind the Buzzword(7)ブロックチェーン(1):ビットコインの正体 ~電力と計算資源を消費するだけの“旗取りゲーム” (1/8) 今回から新しいシリーズとして「ブロックチェーン」を取り上げます。さて、このブロックチェーンを理解するために、まずは「ビットコイン」のお話から始めましょう。なぜビ... 続きを読む

NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働 – Preferred Networks

2019/03/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 13 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Preferred Networks 稼働 pfn 最新技術

MN-1、MN-1b、MN-2合計で約200※1ペタフロップス※2の計算資源を保有 株式会社 Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、プライベート・スーパーコンピュータ MN-2(エム・エヌ・ツー)を自社構築し、2019年7月に稼働します。 MN-2は、NVIDIA(R) ... 続きを読む

深い森(multi-Grained Cascade Forest)と浅い森(Random Forests)を動かして比較してみた - Qiita

2019/02/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita ニューラルネットワーク 深層学習 近年 背景

深い森(multi-Grained Cascade Forest)と浅い森(Random Forests)を動かして比較してみた はじめに gcForestを動かしてみる。 背景 近年、機械学習のモデルは主にニューラルネットワークを用いる深層学習に注目が集まっている。しかし、一般的には深層学習を十分に利用するには、膨大な計算資源やネットワークの構造やパ... 続きを読む

スーパーコンピュータ「京」計算資源の共用終了について | 理化学研究所 計算科学研究センター(R-CCS)

2019/02/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip R-CCS シャットダウン 共用 理化学研究所 後継機

2012年9月に共用を開始*し、数多くの研究者や企業の方々に利用されてきましたスーパーコンピュータ「京」は、2019年8月16日に計算資源の共用を終了いたします。その後、さまざまな調整を経て、同年8月中にシャットダウンを予定しています。 なお「京」の後継機であるポスト「京」の開発は順調に進んでおり、2021年頃から... 続きを読む

リモートサーバの Jupyter Notebook を SSH Port Forwarding 経由で使う - CUBE SUGAR CONTAINER

2018/10/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 57 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip IaaS リモートサーバ リモート サーバ セキュリティ

一般的に Jupyter Notebook はローカルの環境にインストールして使うことが多い。 ただ、ローカルの環境は計算資源が乏しい場合もある。 そんなとは IaaS などリモートにあるサーバで Jupyter Notebook を使いたい場面が存在する。 ただ、セキュリティのことを考えると Jupyter Notebook の Web UI をインターネットに晒... 続きを読む

VQ-VAEの追試で得たWaveNetのノウハウをまとめてみた。 - Monthly Hacker's Blog

2018/02/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 19 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip WaveNet ノウ 追試 声質変換 知見

2018 - 02 - 23 VQ-VAEの追試で得たWaveNetのノウハウをまとめてみた。 できること はじめに 「膨大な計算資源が必要」に対する回答 前処理 ネットワーク構造 チャンネル数 レイヤー数 ロスと音質の関係 VQ-VAE特有の知見 さいごに できること この記事では、次のことができるようになります。 VQ-VAEを使った声質変換 WaveNetを使った音声合成を学習させる際のノウ... 続きを読む

謝辞

2018/02/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 謝辞 卒論 心当たり 増田 全文

卒論の謝辞は真面目に書くとのことだったので、私が書いた謝辞の全文を代わりに増田に投稿します。 もし筆者に心当たりがあったとしてもそっとしておいてください。 ---- 本研究を進めるにあたり、ご指導を頂いた指導教官の〇〇教授に感謝いたします。 また、日頃からの議論を通じて研究背景や議論の進め方に関する多くの指摘をくださった○○研の○○さんにも感謝申し上げます。 計算資源を提供してくださった○○にも感... 続きを読む

Google、人間のように学習を積み上げるAIを開発 - PC Watch

2017/03/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 218 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 学習 Google PC Watch 人間 開発

Google傘下のDeepMindは13日、ニューラルネットワークが異なる新規のタスクに取り組む際、従来「上書き」されていた学習結果を保持し、新たなタスクに応用する手法を発表した。これにより、以前の学習結果に新たな学習の積み上げが可能となり、必要計算資源の削減などに繋がるという。  従来のニューラルネットワークは、異なる複数のタスクに適応を図る際にそれらのデータを一度に与えられる必要がある。換言す... 続きを読む

 
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