生成AI開発に革新か　“自律進化”で目的のAIを自動生成　超低コスト＆短期間で高性能モデルも開発済　トップ研究者集団「Sakana AI」

2024/03/21 189 users 革新 生成AI開発 Sakana AI 手動 生成AI

生成AIのトップ研究者らが東京で創業したAIベンチャー「Sakana AI」が、生成AI開発の新たな手法を開発したと3月21日に発表した。従来は人間が手動で設計し、多くの計算資源を使っていたが、同社の手法では設計を機械が自動で行い、“ほぼ無視できるレベル”の計算資源で開発が可能になるという。この手法で開発した日本語... 続きを読む

ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦

2023/08/19 342 users GPU 必須 ChatGPT開発 目前 pm JST

ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源で... 続きを読む

Google、人間のように学習を積み上げるAIを開発 - PC Watch

2017/03/15 218 users 学習 Google PC Watch 人間 開発

Google傘下のDeepMindは13日、ニューラルネットワークが異なる新規のタスクに取り組む際、従来「上書き」されていた学習結果を保持し、新たなタスクに応用する手法を発表した。これにより、以前の学習結果に新たな学習の積み上げが可能となり、必要計算資源の削減などに繋がるという。 　従来のニューラルネットワークは、異なる複数のタスクに適応を図る際にそれらのデータを一度に与えられる必要がある。換言す... 続きを読む