タグ 糞ネット弁慶
人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersNeural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics (SIGIR 2017) 読んだ & Chainer で実装した - 糞ネット弁慶
[1708.05027] Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics みんなが好きな Factorization Machines (FM) とニューラルネットワークを組み合わせて Neural Factorization Machines (NFM) を提案する. FM とその派生手法がいくら変数間の交互作用を表現す... 続きを読む
放置系ブラック研究室に配属を希望される方々への助言
なぜか古いエントリが流れてきた. 放置系ブラック研究室で楽しく生きるにあたって - 糞ネット弁慶 内容を読んでみると自分が置かれた境遇に似ている. 私はこともあろうか博士課程まで進学してしまった. 今までこの研究室では,これが研究だという指針があったものの,いかに井の中の蛙だったことを思い知った. どれだけ頑張っても指導できる先生がいないので,論文を書いてもリジェクトされるのである. あまりにも不... 続きを読む
退職します - 糞ネット弁慶
先日の大久保瑠美さんのラジオで読まれたメールでも書いたように,9月末で今の職場を退職します.そんなことよりも今は,2015年9月30日で終了する大久保瑠美さんの動画付ラジオ番組「A&G NEXT GENERATION Lady Go!!」の最終回の事を考えたい. 続きを読む
Factorization Machines (ICDM 2010) 読んだ - 糞ネット弁慶
Factorization Machines (pdf)Factorization Machines with libFM (TOIS, pdf)CriteoやAvazuの Click-through rate コンペでも良い成績を残している (guestwalk/kaggle-2014-criteo ? GitHub, guestwalk/kaggle-avazu ? GitHub) Field... 続きを読む
DeepWalk: Online Learning of Social Representations (KDD2014) 読んだ - 糞ネット弁慶
[1403.6652] DeepWalk: Online Learning of Social Representations実装もある.DeepWalk - Online Learning of Social Representations - Bryan Perozzi 概要グラフ構造のデータから latent representation を学習する.skip-gramなどでは入力が文章集合... 続きを読む
C87(五度目のコミケ参加)における日本声優統計学会の振り返りをKPTでやる - 糞ネット弁慶
寒い中,コミックマーケットC87「日本声優統計学会」にお越しくださった皆様,本当にありがとうございました.持ち込んだ声優統計第五号,総集編である声優統計論文集第一号は無事完売しました.新刊を手にとってくださった皆様,興味を持ってくださった皆様に深く感謝します.コミケの振り返りをKPTでやる・C87編 - MEMOGRAPHIXという記事を見たので,今回の準備から当日に向けての振り返りをやってみるこ... 続きを読む
UCI Machine Learning Repository をマイニングする(Machine Learning Advent Calendar 12日目) - 糞ネット弁慶
Machine Learning Advent Calendar 2013 - Qiita [キータ]Machine Learning Advent Calendarです.本来ならば,以前 少しでも研究に興味がある人,面白いテーマを探している人は「研究に必要なたったN個の事」とかいう記事を読まずに今すぐに"How to do good research, get it published in S... 続きを読む
Recsys2013読み会で Personalized next-song recommendation in online karaokes と Nonlinear latent factorization by embedding multiple user interests を読みました - 糞ネット弁慶
というわけで Gunosy 新オフィスで行われた RecSys 2013 (Hong Kong) - RecSys の論文読み会に参加した.発表者の皆様お疲れ様でした.自分は Personalized next-song recommendation in online karaokes と Nonlinear latent factorization by embedding multiple ... 続きを読む
夏のコミックマーケットC84 10日土曜日東ノ46-bで「声優統計 第二号」を出します - 糞ネット弁慶
日本声優統計学会としての二度目のコミケ参加です.内容は次のようなものです. 序文 (@toddler2009) トピックモデルを用いたニコニコ動画コメントデータの声優トピック流行推移解析 (@Med_KU,@biochem_fan)声優活動における「元アイドル」の影響予測 (@kkobayashi)声優ブログの「ご報告」エントリ自動検出システムの検討(@MagnesiumRibbon) 続・声優統... 続きを読む
データマイニングコンペティションサイト Kaggle にも Deep Learning ブームがきてるかと思ったのでまとめる - 糞ネット弁慶
概要最近話題の Deep Learning,NIPS や ICML,CVPR といった世界の話だろうと思っていたら Kaggle で Deep learning が去年一件,今年に入って更に一件優勝していたのでまとめる. KaggleKaggle: Go from Big Data to Big Analyticsおなじみのデータマイニングコンペティションサイト.データと目的関数が与えられた上で最... 続きを読む
Gender Swapping and User Behaviors in Online Social Games(WWW 2013)読んだ - 糞ネット弁慶
概要論文(pdf)ネトゲにおける Gender Swapping ,いわゆるネカマに関する分析論文.これまでもネカマに関する研究は行われており,有用な知見が豊富にあるが,サンプリングバイアス,self-selection bias などが考えられる.また,これらの研究では実際の性別などの関係性などが考えられていない.以降は Gender Swapping の事をネカマと書くが,正確な定義は複数アバ... 続きを読む
冬のコミックマーケット(C83)一日目で「声優統計 第一号」を出します - 糞ネット弁慶
29日土曜日,東テ15-b,声優島の真っ只中にてサークル「日本声優統計学会」名義で「声優統計 第一号」を出します.DTPができる人間がいないのでコピー本です.内容は次のようなものです. 声優統計入門 (@R_Linux) 声優統計とはそもそも何なのか,何が目的なのかを例題を用いて紹介 Wikipediaの声優PVデータ特性とブレイク判定手法 (@kkobayashi) WikipediaのPVデー... 続きを読む
アニソンの歌詞から作詞家を推定する問題としてのベンチマークをやってみる - 糞ネット弁慶
目的とりあえずどれぐらいでできるものかベンチマークとしてやってみる. 既存ナイーブベイズ分類器の実装とか 〜畑さん/こだまさん問題〜 - naoya_t@hatenablogナイーブベイズ分類器の実装とか(その2)〜新アルバムの楽曲で畑さん/こだまさん分類器を試してみた〜 - naoya_t@hatenablog データ作詞家データ数大森祥子126曲森由里子176曲こだまさおり187曲くまのきよみ... 続きを読む
Machine Learning that Matters(ICML 2012) 読んだ - 糞ネット弁慶
機械学習やってる人は皆読むべきだと思う.Machine Learning that Matters (pdf) 概要機械学習のトップカンファレンスICMLに数式/アルゴリズム/定理を1つも書かずに通った論文.機械学習は何のために重要なのか,現実世界との繋がりを失っていないか,あなたは「機械学習って何の役に立つの?」と聞かれた時にちゃんと答えられるのか,まだ取り組まれてない重要な問題は何か,について... 続きを読む
アニメにおける共演関係を用いた声優のブレイク推定 - 糞ネット弁慶
概要声優の共演関係から声優がいつブレイクしたかを年月の単位で推定した.結果はここに. データしょぼいカレンダーをクロールし,アニメタイトル 放映開始年月 出演声優一覧を取得した.crawl_syobocal/src/crawl.rb at master ? ybenjo/crawl_syobocal ? GitHub どうやったか 時間区切りごとに共演関係の重み付き無向グラフを構築する 本来なら声... 続きを読む
Understanding and Combating Link Farming in the Twitter Social Network(WWW 2012) 読んだ - 糞ネット弁慶
Understanding and Combating Link Farming in the Twitter Social Network(pdf) 概要TwitterにおけるSPAMや,特にfollow数を稼ぐタイプのspammer(WebページのSPAMにおいてはリンクファームと呼ばれていたもの)=大量フォローおじさん/リンクファーマーについて分析し,大量フォローおじさんに関するペナルティ付... 続きを読む
開発合宿してきた & 声優統計メンバーy_benjoからのWikipediaのリンク構造に対するメッセージをお読みください - 糞ネット弁慶
というわけで毎年恒例二泊三日の開発合宿を@inut,@syou6162,@twittoru,@wakuteka,@yag_aysとやってきた.開発合宿してきます - 糞ネット弁慶現実逃避のために開発合宿してきた - 糞ネット弁慶 合宿そのもの卓球して 酒飲んで 温泉に入ってアノテーションして 漫画を読んでという感じだった.寝て起きたら@twittoruがコード修正しててくれたり,相手のマシンにss... 続きを読む
というわけでTsukuba.R#9@東京大学に参加してきた & 発表してきた - 糞ネット弁慶
Tsukuba.R#9 - Tsukuba.R - livedoor Wiki(ウィキ)前回企画から8ヶ月,前回実施から14ヶ月ぶりの実施となったTsukuba.Rをやってきた. One more time in Tsukuba.R (@wakuteka)Rをいきなり使う事になったユーザに対する手引きとして書籍,ウェブサイトの紹介.そして統合開発環境として RStudio も紹介.RStudio,... 続きを読む
データいじるのが好きだったりデータサイエンティストになりたかったりする人は「ビューティフルデータ」を今すぐ注文しましょう - 糞ネット弁慶
ビューティフルデータ作者: Toby Segaran,Jeff Hammerbacher,堀内孝彦,真鍋加奈子,苅谷潤,小俣仁美,篠崎誠出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/02/28メディア: 大型本購入: 3人 クリック: 131回この商品を含むブログ (8件) を見る表紙のキウイ断面が正直受け入れがたいのですが,ビューティフルデータは様々な業界の人が「俺のとこではこんなイ... 続きを読む
Rユーザは「グラフィックスのためのRプログラミング―ggplot2入門」を今すぐ注文しましょう - 糞ネット弁慶
グラフィックスのためのRプログラミング―ggplot2入門作者: H.ウィッカム,石田基広,石田和枝出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2011/07/18メディア: 単行本クリック: 5回この商品を含むブログ (3件) を見る俺のようにggplot2に手を出そう手を出そう俺もggplot2でシャレオツなグラフを作ればウハウハやといつも思い入門用エントリとかブックマークす... 続きを読む
The YouTube video recommendation system (Recsys 2010) 読んだメモ - 糞ネット弁慶
The YouTube video recommendation system 概要youtubeにおける動画推薦の話.アルゴリズムを一言で表現すると,協調フィルタリングではなく,動画をノード,類似度をエッジに持つ重み付き無向グラフにおける幅優先探索みたいな感じ. 関連論文読んでないけどVideo suggestion and discovery for youtube 目的ユーザにビデオを推薦す... 続きを読む
「放置系ブラック研究室で楽しく生きるにあたって」の補足 - 糞ネット弁慶
これは放置系ブラック研究室で楽しく生きるにあたって - 糞ネット弁慶の補足である.書いた目的放置系研究室の存在を世に知らしめたかったそもそも一般的な院生に対して放置系の話をすると全くと言っていいほど通じない.意識高い他大学院生と話していても意識高い他大学院生(略称:意識高):「修論どうですか?」私:「や,全然やってないんですけど.」意識高:「あー,これまでの研究をまとめて修論にしちゃう感じですか?... 続きを読む
放置系ブラック研究室で楽しく生きるにあたって - 糞ネット弁慶
修士論文を提出し,発表を済ませた.また,これをもって大学院及び研究室に関する全ての行事が終了した(「教授が論文書けってうるさいから春休み潰れるわ〜まじないわ〜」などという学生とは違う).というわけなので三年間の研究室生活について振り返ってみる. 放置系ブラック研究室とはそもそも我が研究室は非常に放任主義の放置系ブラック研究室であった.いくつか例を挙げると論文紹介や輪講などないM2になってから7回程... 続きを読む