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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersCommon Lispでゼロから作るディープラーニング (1)行列演算とニューラルネットのフォワード計算 - Qiita
Common Lispは非常に単純でありながら簡単に拡張可能な構文を持つ高水準言語です。Lispは昔からAIプログラミングに活用されてきましたが、最近では記号処理ベースのAIから機械学習ベースのAIへと世の中の関心が移っており、Pythonなどが主に用いられるようになっています。 とはいえ、Common Lispは機械学習のような科学計算にも向いています( Common Lispが機械学習に向いて... 続きを読む
機械学習初心者が『Python 機械学習プログラミング』(速習コース)を読んだメモ - 無印吉澤
2016 - 09 - 24 機械学習初心者が『Python 機械学習プログラミング』(速習コース)を読んだメモ Machine Learning Python きっかけ この記事を書いた人のレベル 今回の読書プラン Python 環境の構築 インストール先の環境 Anaconda (Python 3) のインストール 科学計算に関するライブラリのインストール サンプルの実行に必要なライブラリのイ... 続きを読む
O'Reilly Japan - Cython
強力なライブラリを豊富に備え、科学計算から統計分析、金融工学まで利用が広がるPython。スクリプト言語とは思えない高速性の秘密が、NumPyやSciPyなどのPythonパッケージで広く使われているCythonです。CythonはPythonプログラムの実装を高速化するコンパイラであると同時に、C/C++で書かれたライブラリをPythonから利用できるようにするブリッジとしての役割も果たします。... 続きを読む
科学計算における均質化、あるいはなぜPythonが着実に他言語のシェアを奪っているか | once upon a time,
最近、何故科学計算でPythonがほぼ一人勝ちなのか気になっていたのですが、TAL YARKONI氏による、THE HOMOGENIZATION OF SCIENTIFIC COMPUTING, OR WHY PYTHON IS STEADILY EATING OTHER LANGUAGES’ LUNCHという記事が、その答えに近づける鍵なのかもしれないと思い、試訳をしてみました。 彼は心理学とニ... 続きを読む