機械学習活用のAIシステム運用に欠かせない「MLOps」とは何か

2022/04/26 10 users MLOps 東芝 人工知能 留意点 機械学習

東芝は2022年4月20日、同社のAI技術を紹介するセミナーの中で、企業が機械学習を用いたシステムを導入した後、同システムを継続的に改善していく「MLOps」について解説した。MLOpsの基礎知識から、実施する際の留意点などを解説した。 東芝は2022年4月20日、同社のAI（人工知能）技術を紹介するセミナーの中で、企業が機... 続きを読む

新幹線の“座席濡れ”検知　専用カメラ開発　JR東海、機械学習活用

2021/11/29 18 users 検知 座席 東海道新幹線 新幹線 清掃

JR東海が「座席濡れ検知装置」を開発。清掃の際、座席が濡れいているかどうかをサーモグラフィーカメラで検出する。機械学習も活用した。 JR東海は11月26日、東海道新幹線の車両を清掃する際、座席が濡れているかどうかをサーモグラフィーカメラで検知できる「座席濡れ検知装置」を開発したと発表した。 従来は、整備ス... 続きを読む

機械学習活用プロジェクト大解剖（1）：「Deep Learningをサービスに導入したい！」人が泣かないために知っておきたいこと (1/2) - ＠IT

2017/02/19 50 users Deep learning リクルートテクノロジーズ 事例

本連載「 機械学習活用プロジェクト大解剖 」では、リクルートテクノロジーズにおける「サイト内検索改善」プロジェクトの事例を紹介します。このプロジェクトは、機械学習を導入するために、分析担当者にとって仕事がしやすい環境を構築したものです。 本連載では、このプロジェクトを通じて得た気付きである「機械学習活用に求められるスキル・環境とは何なのか」をテーマに、「検索のランキングアルゴリズムを継続的に改善す... 続きを読む

機械学習は苦しい - 随所に主と作れば、立処皆真なり

2014/08/26 49 users Gunosy 随所 立処皆真 前半 講演

2014-08-27 機械学習は苦しい カジュアルに機械学習について語らうMachine Learning Casual Talks #2に参加して、講演もしてきました。 「あなたの業務に機械学習を活かす5つのポイント」というタイトルでお話しました。以下はその資料です。 前半にGunosyの関さんが、B2Cの自社サービスの改善における機械学習活用についてお話されていた（資料はこちら）ので、私はどち... 続きを読む

第30回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 30th)−機械学習活用・マーケティング 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog

2013/10/19 240 users TokyoWebmining データマイニング+WEB

2013/10/19 "第30回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 30th) −機械学習活用・マーケティング 祭り−"を開催しました。第30回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 30th) ー機械学習活用・マーケティング 祭り−: EventbriteGoogle グループ会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 の... 続きを読む