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タグ 機械学習基盤

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機械学習基盤のアーキテクチャ特集 〜8社の設計意図と今後の展望〜 - Findy Tools

2024/07/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 99 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Findy Tools アーキテクチャ特集 展望 アフ 各社

公開日 2024/07/30更新日 2024/07/29機械学習基盤のアーキテクチャ特集 〜8社の設計意図と今後の展望〜 毎回ご好評頂いているアーキテクチャ特集の今回のテーマは、機械学習です。 機械学習に特に力を入れている日本のIT企業8社にご協力頂き、それぞれの技術的な挑戦と今後の展望についてご寄稿頂きました。各社のアプ... 続きを読む

[業務で使える!]Kubernetes(Docker)、Ansibleを使った機械学習基盤の構築自動化(ベアメタル)メモ

2018/05/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 93 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ベアメタル Twitter Docker Ansible メモ

[業務で使える!]Kubernetes(Docker)、Ansibleを使った機械学習基盤の構築自動化(ベアメタル)メモ はじめに 久しぶりの投稿です。 今回は社内で使っている機械学習機の自動構築基盤の構築メモになります。 twitter やってます。 フォローお願いします。 ※※※ 人工知能で競馬予想 siva を運用しています。 連対的中率 : 約 86% 回収率 : 約 136% 今回の環境... 続きを読む

クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~ // Speaker Deck

2018/02/21 このエントリーをはてなブックマークに追加 84 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip クックパッド Speaker Deck

クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~ 続きを読む

DeNA TechCon 2017 と Developers Summit 2017 で講演しました - sonots:blog

2017/02/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 69 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DeNA クラウド 講演 トーク 構築

2/10 に開かれた  DeNA Technology Conference 2017  と 2/17 に開かれた  Developers Summit 2017  で講演をしてきたので資料をおいておきます。 DeNA TechCon では、AIレーンでのトークということで、AIに関わりのある機械学習基盤の話にだけ絞って「DeNA AIシステム部におけるクラウドを活用した機械学習基盤の構築」という... 続きを読む

デブサミ2017「DeNAの機械学習基盤と分析基盤」講演メモ #devsumi - 元RX-7乗りの適当な日々

2017/02/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 155 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip devsumi DeNA デブサミ2017 元RX-7乗り

sonots先生の話を聞きに行ってきたので、そのメモを残しておきます。 瀬尾 直利 氏 DeNA Co., Ltd. AIシステム部 リードエンジニア DeNAの機械学習基盤 ディープラーニングの基盤 => GPU基盤 という認識 GPUすごくて、CPU使って30日のところ、GPUを使うと4日くらいのオーダー GPUの特徴 並列処理が得意 CPUだと24coreとかのオーダー GPUでは3000〜... 続きを読む

ペパボ研究所の機械学習基盤とワークフロー - ペパボ研究所ブログ

2017/01/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 66 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ワークフロー monochromegane ペパボ研究所

こんにちは、研究員の三宅です。インターネットでは @monochromegane として活動しています。ペパボ研究所では、機械学習を用いた新たなサービスの機能開発や運用手法についての研究開発を行っています。今日はペパ研の機械学習基盤の構想と、その運用を支援するために開発したツールについて紹介します。 はじめに 機械学習によってサービスの課題を解決していくためには、サービス資産との連携と、学習結果の... 続きを読む

Retty流『2200万ユーザを支える機械学習基盤』の作り方 - Qiita

2016/12/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 657 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita 作り方

みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。 この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。 昨日は @ttakeoka の 『MFIにむけてRettyの取り組み』 でした。 今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか? Retty はこの 1 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が増え、Advent Calenda... 続きを読む

 
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