タグ 機械学習入門
人気順 5 users 10 users 100 users 500 users 1000 users「施策デザインのための機械学習入門」を完全に理解したサトシくんがポケモン捕獲アルゴリズムを実装する話 - kanayamaのブログ
2021/09/05
243 users
施策デザイン
ブログ
プロローグ ストーリー編 第1章 感銘 step1. KPIの設定 step2. データの観測構造をモデル化する step3. 解くべき問題を特定する step4. 観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5. 機械学習モデルを学習する step6. 施策を導入する 第2章 絶望 第3章 反省 第4章 再起 step1（再） KPIの設定 step2（再） デー... 続きを読む
『施策デザインのための機械学習入門』という本を技術評論社さんから出版します - Counterfactualを知りたい
2021/08/03
135 users
Twitter
Counterfactual
予測
翌日
概要
Twitterでたびたび告知させていただいていますが、『施策デザインのための機械学習入門』という本を技術評論社さんから出させていただきます。紙版は8月4日発売（本記事公開の翌日）、電子版は7月30日にすでに発売されています。 gihyo.jp www.amazon.co.jp 本書の概要は次の通りです。 予測に基づいた広告配信や商品推... 続きを読む
GitHub - HumanomeLab/mlcourse: 生命情報の機械学習入門
Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 28 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up 続きを読む
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
2018/11/09
1112 users
エンジニアHub
Pythonライブラリ
河合俊典
キャリア
こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。... 続きを読む
JavaScript エンジニア向け: 知識ゼロから tensorflow.js で機械学習入門 - mizchi's blog
2018/10/28
368 users
TensorFlow.js
mizchi's blog
この週末で機械学習を勉強した結果として、JavaScript エンジニア向けにまとめてみる。 自分が数式見て何もわからん…となったので、できるだけ動いてるコードで説明する。動いてるコードみてから数式見たら、多少気持ちがわかる感じになった。 最初に断っておくが、特にJSを使いたい理由がないなら python で keras 使っ... 続きを読む
Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn」で実践する「教師あり学習」「教師なし学習」 (1/3)：Pythonで始める機械学習入門（7） - ＠IT
2018/07/08
82 users
Deep learning
プログラミング言語
一方
流行
プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習／Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、その... 続きを読む
機械学習の前に重要なデータ抽出・加工に便利なPythonライブラリ「pandas」の基本的な使い方のチュートリアル：Pythonで始める機械学習入門（6） - ＠IT
2018/02/12
79 users
pandas
チュートリアル
Python
ライブラリ
流行
Pythonで始める機械学習入門（6）： 機械学習の前に重要なデータ抽出・加工に便利なPythonライブラリ「pandas」の基本的な使い方のチュートリアル (1/4) 最近流行の機械学習／Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は、データ分析の前処理などで便利に使えるオープンソースソフ... 続きを読む
初心者でも分かる！最低限知っておくべき「機械学習」と「ディープラーニング」の違い - リーマンライフハック
2017/08/13
63 users
ディープラーニング
リーマンライフハック
最低限
機械学習
2017 - 08 - 13 初心者でも分かる！最低限知っておくべき「機械学習」と「ディープラーニング」の違い 仕事・キャリア またチョッピリだけAI系の話。 注目のITワード 機械学習とは ディープラーニングとは オススメ本 【書籍】60分でわかる超入門（超初級） 【書籍】機械学習入門（初級） 【書籍】詳解ディープラーニング（中級） 【書籍】深層学習（中級） 【Web】松尾先生の資料 過去記... 続きを読む
Pythonで始める機械学習入門 - ＠IT
2017/01/13
74 users
Python
Markdown形式
ライブラリ
流行
ヘルプ
最近流行の機械学習／Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は、Jupyter Notebookの起動、停止、実行方法、マジックコマンド、ヘルプの使い方、Markdown形式でのテキスト入力、パスワード認証設定などを紹介する。 続きを読む
Pythonで始める機械学習入門（2）：機械学習の現場で重宝する多機能WebエディタJupyter Notebookの基本的な使い方 (1/2) - ＠IT
2017/01/12
69 users
notebook
Python
ライブラリ
流行
連載
Pythonで始める機械学習入門（2）： 機械学習の現場で重宝する多機能WebエディタJupyter Notebookの基本的な使い方 (1/2) 最近流行の機械学習／Deep Learningを試してみたいという人のために、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ／ツールの使い方を中心に解説する連載。今回は、Jupyter Notebookの起動、停止、実行方法、マジックコマンド、ヘ... 続きを読む
Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう
2016/09/24
241 users
Python
予測モデル
堅田
白ヤギコーポレーション
Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう 1. 機密 Pythonで動かして学ぶ機械学習入門 第1回 :予測モデルを作ってみよう 2016/9/9 堅田@白ヤギコーポレーション 2. 機密 Copyright Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 自己紹介 堅田 洋資 (データサイエンティスト＠白ヤギコーポレーション )... 続きを読む
Pythonによる機械学習入門 ～Deep Learningに挑戦～
2016/07/23
214 users
Python
助教
Deep learning
機械学習
挑戦
Pythonによる機械学習入門 ～Deep Learningに挑戦～ 1. Pythonによる機械学習⼊⾨ 〜Deep Learningに挑戦〜 ITSS名古屋チャプタ2016年度 第1回講演会 2016/07/15 名古屋⼤学 情報科学研究科 メディア科学専攻 助教 川⻄康友 2. 本⽇の内容 l機械学習 lプログラミング⾔語Python lPythonでの機械学習 l各種⼿法の⽐較 lDeep... 続きを読む
はじめての人のための機械学習入門 // Speaker Deck
2015/08/25
117 users
Speaker Deck
All slide content and descriptions are owned by their creators. 続きを読む
機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei
2015/04/22
487 users
フリーソフト
分野
最初
言語処理
実装
書籍機械学習の有益な書籍情報を共有します。 初心者向け最初に読む本としては「オンライン機械学習」「フリーソフトではじめる機械学習入門」「言語処理のための機械学習入門」がオススメです。「オンライン機械学習」は3章までが入門的な内容になっています。4章以降は発展的な内容なのである程度力がついてからが良いです。オンライン機械学習という分野は実装が簡単で実用性が高いので最初に取り組むのに適しています。広い... 続きを読む
基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei
2014/04/02
124 users
データマイニング
EchizenBlog-Zwei
本書
書籍おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ。おそらく、というのは多少説明が足りない箇所がある本なので、そのへんが受け入れられない人もいるかなあ、と思ったので。以下、読んだ感想を書いておくので購入を検討している人は参考にどうぞ。 本書の扱う範囲"データマイニングの基礎"と"はじめてのパターン認識"の内容を合わせたような感じ。決定木やルール学習などの古典的な手法からはじまっ... 続きを読む
自分が感動した人生、NLP、機械学習に関連したプレゼンテーションとブログ記事 - Topics Related to Computers and NLP
2013/06/12
97 users
NLP
プレゼンテーション
機械学習
パターン認識
うえ
自分の一年と少しという短い研究期間で最も気に入っているプレゼンテーションやブログ記事を何点か挙げる。 全部技術的な発表や記事ではなく、自分の心に深い部分に何かを語りかけたモノを挙げていく。 １．パターン認識と機械学習入門パターン認識と機械学習入門 タイトルからして「うわ、、数式一杯やだな」と思うかもしれないが、これは人が人生を送るうえでやっていることを、機械学習の世界に絡めたプレゼンテーションで... 続きを読む
パターン認識と機械学習入門
2012/07/19
911 users
パターン認識
Statistics Favorites
Statistics Favorites 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 69 Total Views 69 パターン認識と機械学習入門 — Presentation Transcript Contents1. 簡単な自己紹介2. 理論と現実の妥協点探し‐最適化問題と機械学習‐ ＊パターン認識と機械学習入門＊ パ... 続きを読む
LIBLINEARを用いた機械学習入門(単語分割)
2011/05/30
59 users
Kytea
Ruby
実装
プログラミング言語
単語分割
このページでは機械学習のツール(LIBLINEAR)を利用して、実際に分類問題を解くにはどういう手順を経るかということについて解説します。つまり、Kytea(京都テキスト解析ツールキット)における簡易版の単語分割モデルを作ってみようということです。 なお今回はプログラミング言語としてRubyを用いますが、Rubyの知識がなくても実装ができるように解説するよう心がけます。また、必要以上に細かく書いて... 続きを読む
言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転
2010/07/11
330 users
前転
Twitter
マルコフモデル
人手
ラベル
言語処理のための機械学習入門という本が出版される、という話はtwitterで知っていたのだが、8月ぐらいに出るのだろうとばかり思っていたら、なんかもう発売されているらしい。Amazonでは早速売り切れていたので、某大学生協の書籍部まで行って購入してきた。おかげで、この週末は280円で過ごすハメになってしまった。 まだざっと眺めただけだが、 ラベルを人手でつけるのに隠れマルコフモデルと言うのは本来は... 続きを読む
統計的機械学習入門
2008/12/14
780 users
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-diver... 続きを読む