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タグ 機械学習入門

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「施策デザインのための機械学習入門」を完全に理解したサトシくんがポケモン捕獲アルゴリズムを実装する話 - kanayamaのブログ

2021/09/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 243 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 施策デザイン ブログ

プロローグ ストーリー編 第1章 感銘 step1. KPIの設定 step2. データの観測構造をモデル化する step3. 解くべき問題を特定する step4. 観測データのみを用いて問題を解く方法を考える step5. 機械学習モデルを学習する step6. 施策を導入する 第2章 絶望 第3章 反省 第4章 再起 step1(再) KPIの設定 step2(再) デー... 続きを読む

『施策デザインのための機械学習入門』という本を技術評論社さんから出版します - Counterfactualを知りたい

2021/08/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 135 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Twitter Counterfactual 予測 翌日 概要

Twitterでたびたび告知させていただいていますが、『施策デザインのための機械学習入門』という本を技術評論社さんから出させていただきます。紙版は8月4日発売(本記事公開の翌日)、電子版は7月30日にすでに発売されています。 gihyo.jp www.amazon.co.jp 本書の概要は次の通りです。 予測に基づいた広告配信や商品推... 続きを読む

機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub|若手Webエンジニアのキャリアを考える!

2018/11/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 1112 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip エンジニアHub Pythonライブラリ キャリア バンクシ

こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典(かわい・しゅんすけ/ @vaaaaanquish )です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。... 続きを読む

JavaScript エンジニア向け: 知識ゼロから tensorflow.js で機械学習入門 - mizchi's blog

2018/10/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 368 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow.js mizchi's blog

この週末で機械学習を勉強した結果として、JavaScript エンジニア向けにまとめてみる。 自分が数式見て何もわからん…となったので、できるだけ動いてるコードで説明する。動いてるコードみてから数式見たら、多少気持ちがわかる感じになった。 最初に断っておくが、特にJSを使いたい理由がないなら python で keras 使っ... 続きを読む

Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう

2016/09/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 241 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python 予測モデル 堅田 白ヤギコーポレーション

Pythonで動かして学ぶ機械学習入門_予測モデルを作ってみよう 1. 機密 Pythonで動かして学ぶ機械学習入門 第1回 :予測モデルを作ってみよう 2016/9/9 堅田@白ヤギコーポレーション 2. 機密 Copyright Shiroyagi Corporation. All rights reserved. 自己紹介 堅田 洋資 (データサイエンティスト@白ヤギコーポレーション )... 続きを読む

Pythonによる機械学習入門 ~Deep Learningに挑戦~

2016/07/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 214 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python 助教 Deep learning 機械学習 挑戦

Pythonによる機械学習入門 ~Deep Learningに挑戦~ 1. Pythonによる機械学習⼊⾨ 〜Deep Learningに挑戦〜 ITSS名古屋チャプタ2016年度 第1回講演会 2016/07/15 名古屋⼤学 情報科学研究科 メディア科学専攻 助教 川⻄康友 2. 本⽇の内容 l機械学習 lプログラミング⾔語Python lPythonでの機械学習 l各種⼿法の⽐較 lDeep... 続きを読む

はじめての人のための機械学習入門 // Speaker Deck

2015/08/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 117 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Speaker Deck

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機械学習の有益な書籍情報を共有します - EchizenBlog-Zwei

2015/04/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 487 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip フリーソフト 分野 最初 言語処理 実装

書籍機械学習の有益な書籍情報を共有します。 初心者向け最初に読む本としては「オンライン機械学習」「フリーソフトではじめる機械学習入門」「言語処理のための機械学習入門」がオススメです。「オンライン機械学習」は3章までが入門的な内容になっています。4章以降は発展的な内容なのである程度力がついてからが良いです。オンライン機械学習という分野は実装が簡単で実用性が高いので最初に取り組むのに適しています。広い... 続きを読む

基礎から深層学習まで。おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ - EchizenBlog-Zwei

2014/04/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 124 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip データマイニング EchizenBlog-Zwei 本書

書籍おそらく初心者向けな「フリーソフトではじめる機械学習入門」を読んだ。おそらく、というのは多少説明が足りない箇所がある本なので、そのへんが受け入れられない人もいるかなあ、と思ったので。以下、読んだ感想を書いておくので購入を検討している人は参考にどうぞ。 本書の扱う範囲"データマイニングの基礎"と"はじめてのパターン認識"の内容を合わせたような感じ。決定木やルール学習などの古典的な手法からはじまっ... 続きを読む

パターン認識と機械学習入門

2012/07/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 911 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip パターン認識 Statistics Favorites

Statistics Favorites 1 Downloads 0 Comments 0 Embed Views 0 Views on SlideShare 69 Total Views 69 パターン認識と機械学習入門 — Presentation Transcript Contents1. 簡単な自己紹介2. 理論と現実の妥協点探し‐最適化問題と機械学習‐ *パターン認識と機械学習入門* パ... 続きを読む

言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転

2010/07/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 330 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 前転 Twitter マルコフモデル 人手 ラベル

言語処理のための機械学習入門という本が出版される、という話はtwitterで知っていたのだが、8月ぐらいに出るのだろうとばかり思っていたら、なんかもう発売されているらしい。Amazonでは早速売り切れていたので、某大学生協の書籍部まで行って購入してきた。おかげで、この週末は280円で過ごすハメになってしまった。 まだざっと眺めただけだが、 ラベルを人手でつけるのに隠れマルコフモデルと言うのは本来は... 続きを読む

統計的機械学習入門

2008/12/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 780 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-diver... 続きを読む

 
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